數(shù)據(jù)壓縮（第3版）

第1章  緒論      
   1.1  什么是數(shù)據(jù)壓縮    
   1.2  數(shù)據(jù)壓縮的必要性    
   1.3  數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的分類(lèi)   
     1.3.1 數(shù)據(jù)壓縮的一般方法   
     1.3.2  可逆壓縮   
     1.3.3  不可逆壓縮  
     1.3.4 實(shí)用的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)   
   1.4  數(shù)據(jù)壓縮的標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用 
   習(xí)題與思考題   第2章  信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評(píng)價(jià) 
   2.1  取樣   
     2.1.1  取樣定理
     2.1.2  內(nèi)插恢復(fù)  
     2.1.3 其他表述    
  2.2  標(biāo)量量化 
     2.2.1 量化誤差    
     2.2.2  均勻量化   
     2.2.3  最佳量化  
     2.2.4  壓擴(kuò)量化 
    2.3  矢量量化   
     2.3.1  基本原理  
    *2.3.2  碼書(shū)的設(shè)計(jì)
  2.4  信號(hào)壓縮系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)   
     2.4.1  信號(hào)質(zhì)量：客觀度量 
     2.4.2 信號(hào)質(zhì)量：主觀度量   
     2.4.3 比特率    
     2.4.4  復(fù)雜度  
     2.4.5 通信時(shí)延    
     2.4.6 編碼與數(shù)字通信系統(tǒng)的性能空間    
    習(xí)題與思考題   
第 3章  理論極限與基本途徑      
   3.1  離散無(wú)記憶信源   
     3.1.1 自信息量和一階熵   
     3.1.2 基本途徑之一——概率匹配   
   3.2  聯(lián)合信源  
     3.2.1  聯(lián)合熵與條件熵
     3.2.2 基本途徑之二——對(duì)獨(dú)立分量進(jìn)行編碼   
    3.3  隨機(jī)序列 
     3.3.1 極限熵    
     3.3.2 基本途徑之三——利用條件概率   
     3.3.3 基本途徑之四——利用聯(lián)合概率  
     3.3.4  基本途徑之五——對(duì)平穩(wěn)子信源進(jìn)行編碼 
   3.4  率失真理論  
     3.4.1  率失真函數(shù)的基本含義
     3.4.2  離散信源的率失真函數(shù)  
   習(xí)題與思考題   
第 4章  統(tǒng)計(jì)編碼    
   4.1  基本原理   
     4.1.1  文件的冗余度類(lèi)型 
     4.1.2 編碼器的數(shù)學(xué)描述    
     4.1.3 變長(zhǎng)碼的基本分析    
     4.1.4 惟一可譯碼的存在    
     4.1.5 惟一可譯碼的構(gòu)造   
   4.2  霍夫曼編碼 
     4.2.1  霍夫曼碼的構(gòu)造  
     4.2.2  信源編碼基本定理  
     4.2.3 截?cái)嗷舴蚵幋a    
     4.2.4  自適應(yīng)霍夫曼編碼  
   4.3  Golomb編碼與通用變長(zhǎng)碼  
     4.3.1  一元碼 
     4.3.2  Golomb編碼  
     4.3.3  指數(shù)Golomb碼  
     4.3.4  通用變長(zhǎng)碼 
   4.4  游程編碼   
     4.4.1  基本方法分析  
     4.4.2 二值圖像的游程編碼    
     4.4.3  連續(xù)色調(diào)圖像的二維編碼
   4.5  算術(shù)編碼   
     4.5.1  多元符號(hào)編碼原理 
     4.5.2 二進(jìn)制編碼    
     4.5.3  二進(jìn)制解碼  
     4.5.4  Q(s)的確定與編碼效率  
     4.5.5 算術(shù)碼評(píng)述    
   4.6  基于字典的編碼  
     4.6.1  LZ碼基本概念 
     4.6.2  LZW算法   
     4.6.3 通用編碼評(píng)述    
   習(xí)題與思考題 
第5章  預(yù)測(cè)編碼      
   5.1  DPCM的基本原理    
   5.2  最佳線(xiàn)性預(yù)測(cè)   
     5.2.1 MMSE線(xiàn)性預(yù)測(cè)   
     5.2.2  預(yù)測(cè)階數(shù)的選擇  
   5.3  音頻信號(hào)與聽(tīng)覺(jué)感知    
     5.3.1  語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域冗余度  
     5.3.2 語(yǔ)音信號(hào)的頻域冗余度   
     5.3.3 單音的聽(tīng)覺(jué)感知   
     5.3.4  多音的掩蔽效應(yīng) 
 5.4  語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)測(cè)編碼 
     5.4.1 技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的沿革    
     5.4.2 LPC語(yǔ)音合成模型    
     5.4.3 線(xiàn)性預(yù)測(cè)合成—分析編碼    
  5.5  靜止圖像的預(yù)測(cè)編碼 
     5.5.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)器的設(shè)計(jì)    
     5.5.2 JPEG的無(wú)損壓縮模式   
     5.5.3  JPEG-LS壓縮標(biāo)準(zhǔn)  
     5.5.4 H.264和AVS的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式  
  5.6  視頻信號(hào)與視覺(jué)感知   
     5.6.1 電視信號(hào)概述    
     5.6.2 數(shù)字電視的編碼參數(shù)    
     5.6.3 CIF格式與SIF格式   
     5.6.4  電視圖像信號(hào)的時(shí)間冗余度 
     5.6.5  人的視覺(jué)感知特性  
   5.7  活動(dòng)圖像的預(yù)測(cè)編碼 
     5.7.1  幀間預(yù)測(cè)編碼的發(fā)展  
     5.7.2 二維運(yùn)動(dòng)估計(jì)的基本概念及方法  
     5.7.3 塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)    
     5.7.4  H.264的宏塊劃分 
  習(xí)題與思考題  
第6章  變換編碼   
   6.1  基本原理   
   6.2  離散正交變換   
     6.2.1  基本概念   
     6.2.2  KL變換   
     6.2.3 圖像編碼中的正交變換   
     6.2.4  DCT   
     6.2.5  基于DCT的整數(shù)變換 
   6.3  圖像的正交變換編碼    
     6.3.1 變換矩陣的選擇    
     6.3.2 變換域系數(shù)的選擇    
     6.3.3  系數(shù)的量化  
     6.3.4  JPEG的操作模式和數(shù)據(jù)組織 
     6.3.5  JPEG的系統(tǒng)描述   6.4  MDCT 
*6.5  深化認(rèn)識(shí) 
   習(xí)題與思考題 
第 7章  分析—綜合編碼    
   7.1  子帶分析
     7.1.1  子帶編碼的主要特點(diǎn) 
     7.1.2  整數(shù)半帶濾波器組  
     7.1.3  二維子帶分解   
     7.1.4  正交鏡像濾波器組 
   7.2  寬帶聲音的子帶編碼 
     7.2.1 寬帶音頻編碼的特點(diǎn)   
     7.2.2  寬帶音頻編碼的標(biāo)準(zhǔn)考慮  
     7.2.3 MPEG音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展   
     7.2.4 音響信號(hào)壓縮的分析模型    
     7.2.5 動(dòng)態(tài)碼位分配及其MPEG實(shí)現(xiàn)    
 *7.3  小波分析簡(jiǎn)介
     7.3.1  基本觀念  
     7.3.2  小波基的選擇  
     7.3.3 第一代小波構(gòu)造的統(tǒng)一框架   
     7.3.4 第二代小波構(gòu)造的統(tǒng)一框架   
     7.3.5  提升格式的特點(diǎn) 
   7.4  靜止圖像的小波變換編碼   
     7.4.1  圖像DWT系數(shù)的零樹(shù)結(jié)構(gòu) 
     7.4.2  圖像DWT系數(shù)編碼的SPIHT算法 
     7.4.3  JPEG2000的發(fā)展歷程   
     7.4.4  JPEG 2000特征集  
     7.4.5  JPEG2000圖像編碼算法  
 *7.5  從波形基編碼到模型基編碼  
     7.5.1 基于信源模型的圖像編碼技術(shù)分類(lèi)  
     7.5.2  分形圖像編碼簡(jiǎn)介
     7.5.3  模型基圖像編碼的基本思想
     7.5.4  MPEG-4中的人臉模型化定義 
     7.5.5 模型基輔助的視頻混合編碼示例  
   習(xí)題與思考題    
第 8章  視頻壓縮編碼的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介  
   8.1  H.261建議   
     8.1.1  基本原理  
     8.1.2 壓縮模式與算法   
  8.2  MPEG-1視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn) 
     8.2.1 編碼單元與圖像類(lèi)型   
     8.2.2 編碼模式    
8.3  MPEG-2視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)   
     8.3.1  檔次與等級(jí) 
     8.3.2  技術(shù)特點(diǎn)   
   8.4  H.263建議    
     8.4.1 對(duì)H.261的擴(kuò)充    
     8.4.2  H.263+與H.263++ 
   8.5  MPEG-4視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)概述    
     8.5.1  研究目標(biāo)與需求定位  
     8.5.2 現(xiàn)有視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的共性技術(shù)  
     8.5.3  經(jīng)典標(biāo)準(zhǔn)算法的不足  
     8.5.4 MPEG-4的基本描述   
 *8.6  MPEG-4基于內(nèi)容的編碼 
     8.6.1  MPEG-4的視頻驗(yàn)證模型