MATLAB與科學計算（第3版）

第1章  安裝及使用前的準備
  1.1  MATLAB簡介
　1.1.1  21世紀的科學計算語言
　1.1.2  MATLAB的發(fā)展歷史
　1.1.3  MATLAB的應用和網(wǎng)上資源
  1.2  MATLAB的桌面平臺
　1.2.1  啟動MATLAB
　1.2.2  桌面平臺
  1.3  幫助系統(tǒng)
　1.3.1  聯(lián)機幫助系統(tǒng)
　1.3.2  命令窗口查詢幫助
　1.3.3  聯(lián)機演示系統(tǒng)
　1.3.4  常用的命令和技巧
  1.4  MATLAB的搜索路徑與擴展
　1.4.1  MATLAB的搜索路徑
　1.4.2  擴展MATLAB的搜索路徑
第2章  數(shù)值計算功能
  2.1  MATLAB的數(shù)據(jù)類型
　2.1.1  變量與常量
　2.1.2  數(shù)字變量
　2.1.3  字符串
　2.1.4  矩陣
　2.1.5  單元型變量
　2.1.6  結構型變量
  2.2  向量及其運算
　2.2.1  向量的生成
　2.2.2  向量的基本運算
　2.2.3  點積、叉積及混合積的實現(xiàn)
  2.3  矩陣及其運算
　2.3.1  矩陣的生成
　2.3.2  矩陣的基本數(shù)學運算
　2.3.3  矩陣的基本函數(shù)運算
　2.3.4  矩陣分解函數(shù)
　2.3.5  特殊矩陣的生成
　2.3.6  矩陣的一些特殊操作
  2.4  數(shù)組及其運算
　2.4.1  基本數(shù)組運算
　2.4.2  數(shù)組函數(shù)運算
　2.4.3  數(shù)組邏輯運算
  2.5  多項式運算
　2.5.1  多項式的表示方法
　2.5.2  多項式運算
第3章  符號運算功能
  3.1  符號表達式的生成
  3.2  符號和數(shù)值之間的轉換
  3.3  符號函數(shù)的運算
　3.3.1  復合函數(shù)運算
　3.3.2  反函數(shù)運算
  3.4  符號矩陣的創(chuàng)立
　3.4.1  使用sym函數(shù)直接創(chuàng)建符號矩陣
　3.4.2  用創(chuàng)建子陣的方法創(chuàng)建符號矩陣
　3.4.3  將數(shù)值矩陣轉化為符號矩陣
　3.4.4  符號矩陣的索引和修改
  3.5  符號矩陣的運算
　3.5.1  基本運算
　3.5.2  矩陣分解
　3.5.3  矩陣的空間運算
　3.5.4  符號矩陣的簡化
  3.6  符號微積分
　3.6.1  符號極限
　3.6.2  符號積分
　3.6.3  符號微分和差分
  3.7  符號代數(shù)方程求解
　3.7.1  線性方程組的符號解法
　3.7.2  非線性方程的符號解法
  3.8  符號微分方程求解
  3.9  符號函數(shù)的二維圖
　3.9.1  符號函數(shù)的簡易繪圖函數(shù)ezplot
　3.9.2  繪制函數(shù)圖函數(shù)fplot
  3.10  圖示化函數(shù)計算器
　3.10.1  輸入框的控制操作
　3.10.2  命令按鈕的操作
第4章  圖形處理功能
  4.1  二維圖形
　4.1.1  基本繪圖命令
　4.1.2  特殊的二維圖形函數(shù)
  4.2  三維圖形
　4.2.1  基本繪圖命令
　4.2.2  特殊的三維圖形函數(shù)
  4.3  四維表現(xiàn)圖
  4.4  圖形處理的基本技術
　4.4.1  圖形的控制
　4.4.2  圖形的標注
　4.4.3  圖形的保持與子圖
  4.5  圖形處理的高級技術
　4.5.1  顏色映像
　4.5.2  視角與光照
　4.5.3  圖像處理
　4.5.4  圖形的輸出
  4.6  圖形窗口
　4.6.1  圖形窗口的菜單操作
　4.6.2  圖形窗口的工具欄
  4.7  句柄圖形
　4.7.1  句柄圖形的層次結構
　4.7.2  句柄的訪問
　4.7.3  句柄的操作
  4.8  圖形用戶界面操作GUI
　4.8.1  GUI設計工具簡介
　4.8.2  GUI向導設計
　4.8.3  GUI程序設計
  4.9  動畫
第5章  程序設計
  5.1  M文件介紹
　5.1.1  M文件的特點與形式
　5.1.2  命令式文件
　5.1.3  函數(shù)式文件
  5.2  控制語句
　5.2.1  循環(huán)語句
　5.2.2  選擇語句
　5.2.3  分支語句switch-case-otherwise
　5.2.4  人機交互語句
  5.3  函數(shù)變量及變量作用域
  5.4  子函數(shù)與局部函數(shù)
  5.5  程序設計的輔助函數(shù)
  5.6  程序設計的優(yōu)化
  5.7  程序調試
　5.7.1  M文件錯誤的種類
　5.7.2  錯誤的識別
　5.7.3  調試過程
  5.8  M文件的調用記錄
  5.9  函數(shù)句柄
　5.9.1  函數(shù)句柄的創(chuàng)建和顯示
　5.9.2  函數(shù)句柄的調用和操作
第6章  應用程序接口
  6.1  應用程序接口介紹
　6.1.1  MEX文件
　6.1.2  MATLAB計算引擎
　6.1.3  MAT文件
  6.2  MEX文件的編輯與使用
　6.2.1  C語言MEX文件
　6.2.2  FORTRAN語言MEX文件
  6.3  MATLAB計算引擎
　6.3.1  C語言MATLAB計算引擎
　6.3.2  FORTRAN語言MATLAB計算引擎
  6.4  MAT文件的編輯與使用
　6.4.1  MATLAB中的數(shù)據(jù)處理
　6.4.2  C語言MAT文件
　6.4.3  FORTRAN語言MAT文件
  6.5  創(chuàng)建獨立應用程序
　6.5.1  轉化為CC++語言程序
　6.5.2  創(chuàng)建獨立的可執(zhí)行程序
  6.6  與Word的接口——Notebook
　6.6.1  Notebook的安裝與啟動
　6.6.2  在Word中使用Notebook
第7章  MATLAB在計算方法中的應用
  7.1  插值與擬合
　7.1.1  Lagrange插值
　7.1.2  Runge現(xiàn)象的產(chǎn)生和分段插值
　7.1.3  Hermite插值
　7.1.4  樣條插值
　7.1.5  最小二乘法擬合
　7.1.6  快速Fourier變換簡介
  7.2  積分與微分
　7.2.1  Newton-Cotes系列數(shù)值求積公式
　7.2.2  Gauss求積公式
　7.2.3  Romberg求積公式
　7.2.4  Mote-Carlo方法簡介
　7.2.5  符號積分
　7.2.6  微分和差分
  7.3  求解線性方程組
　7.3.1  直接解法
　7.3.2  迭代解法的幾種形式
　7.3.3  線性方程組的符號解法
　7.3.4  稀疏矩陣技術
  7.4  求解非線性方程組
　7.4.1  非線性方程的解法
　7.4.2  方程組解法
　7.4.3  非線性方程（組）的符號解法
  7.5  特征值問題
　7.5.1  特征值函數(shù)
　7.5.2  廣義特征值分解
　7.5.3  其他分解
  7.6  常微分方程的解法
　7.6.1  歐拉方法
　7.6.2  Runge-Kutta方法
　7.6.3  剛性問題的解
　7.6.4  常微分方程的符號解
第8章  MATLAB在復變函數(shù)中的應用
  8.1  復數(shù)和復矩陣的生成
　8.1.1  復數(shù)的生成
　8.1.2  創(chuàng)建復矩陣
  8.2  復數(shù)的運算
　8.2.1  復數(shù)的實部和虛部
　8.2.2  共軛復數(shù)
　8.2.3  復數(shù)的模和輻角
　8.2.4  復數(shù)的乘除法
　8.2.5  復數(shù)的平方根
　8.2.6  復數(shù)的冪運算
　8.2.7  復數(shù)的指數(shù)和對數(shù)運算
　8.2.8  復數(shù)的三角函數(shù)運算
　8.2.9  復數(shù)方程求根
  8.3  留數(shù)
  8.4  Taylor級數(shù)展開
  8.5  Laplace變換及其逆變換
  8.6  Fourier變換及其逆變換
第9章  MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用
  9.1  統(tǒng)計量的數(shù)字特征
　9.1.1  簡單數(shù)學期望和幾種均值
　9.1.2  數(shù)據(jù)比較
　9.1.3  累積和累和
　9.1.4  方差和標準差
　9.1.5  偏斜度和峰度
　9.1.6  協(xié)方差和相關系數(shù)
　9.1.7  協(xié)方差矩陣
  9.2  常用的統(tǒng)計分布量
　9.2.1  給定分布下的期望和方差
　9.2.2  概率密度函數(shù)
　9.2.3  概率值函數(shù)（概率累積函數(shù)）
　9.2.4  分值點函數(shù)（逆概率累積函數(shù)）
　9.2.5  隨機數(shù)生成函數(shù)
  9.3  參數(shù)估計
　9.3.1  正態(tài)分布參數(shù)估計
　9.3.2  指數(shù)最大似然參數(shù)估計
  9.4  區(qū)間估計
　9.4.1  Gauss-Newton法的非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合
　9.4.2  非線性擬合和預測的交互圖形工具
　9.4.3  非線性最小二乘預測的置信區(qū)間
　9.4.4  非線性模型的參數(shù)置信區(qū)間
　9.4.5  非負最小二乘
  9.5  假設檢驗
　9.5.1  單個總體N(,2)均值  的檢驗
　9.5.2  兩個正態(tài)總體均值差的檢驗（t檢驗）
　9.5.3  秩和檢驗
  9.6  方差分析和回歸診斷
　9.6.1  方差分析
　9.6.2  回歸分析
  9.7  統(tǒng)計圖
　9.7.1  直方圖
　9.7.2  角度扇形圖
　9.7.3  正態(tài)分布圖
　9.7.4  參考線
　9.7.5  顯示數(shù)據(jù)采樣的盒圖
　9.7.6  對離散圖形加最小二乘法直線
　9.7.7  QQ圖
第10章  MATLAB在運籌優(yōu)化問題中的應用
  10.1  線性優(yōu)化
  10.2  二次優(yōu)化
  10.3  非線性無約束優(yōu)化問題
　10.3.1  fminbnd
　10.3.2  fmi earch
　10.3.3  fminunc
　10.3.4  optio 選項
  10.4  最小二乘優(yōu)化問題
　10.4.1  最小二乘優(yōu)化
　10.4.2  最小二乘曲線面擬合
  10.5  非線性約束問題優(yōu)化
　10.5.1  函數(shù)介紹
　10.5.2  應用舉例
  10.6  多任務“目標達到”問題的優(yōu)化
  10.7  非線性方程的優(yōu)化解
第11章  MATLAB在偏微分方程解法中的應用
  11.1  解簡單Poisson方程
  11.2  解Helmholtz方程并研究反射波
　11.2.1  Helmholtz方程的求解
　11.2.2  反射波的可視化研究
  11.3  最小表面問題求解
  11.4  使用子區(qū)域分解法解FEM問題
  11.5  求解熱傳導方程
  11.6  求解波形傳遞問題
  11.7  使用自適應網(wǎng)格求解點力方程問題
  11.8  使用矩形柵格解Poisson方程
第12章  MATLAB在建模仿真中的應用
  12.1  Simulink快速入門
　12.1.1  Simulink與建模仿真
　12.1.2  創(chuàng)建一個簡單模型
　12.1.3  Simulink是如何工作的
　12.1.4  創(chuàng)建一個復雜模型
  12.2  運行仿真
　12.2.1  使用窗口運行仿真
　12.2.2  仿真參數(shù)的設置
  12.3  模型的調試
　12.3.1  Simulink調試器
　12.3.2  在調試狀態(tài)下運行仿真
　12.3.3  設置斷點
  12.4  子系統(tǒng)及其封裝技術
　12.4.1  Simulink子系統(tǒng)
　12.4.2  壓縮子系統(tǒng)
　12.4.3  子系統(tǒng)模塊
　12.4.4  封裝技術概述
　12.4.5  子系統(tǒng)到封裝模塊的轉化
　12.4.6  查看封裝和解封裝
  12.5  回調
　12.5.1  回調函數(shù)的介紹
　12.5.2  基于回調的圖形用戶界面
  12.6  S函數(shù)
　12.6.1  什么是S函數(shù)
　12.6.2  S函數(shù)模塊
　12.6.3  S函數(shù)是如何工作的
　12.6.4  S函數(shù)中的幾個概念
　12.6.5  S函數(shù)動畫
  12.7  高級應用
　12.7.1  算法選擇
　12.7.2  解法參數(shù)設置
　12.7.3  代數(shù)環(huán)
　12.7.4  改善仿真性能及精度
附錄A  MATLAB的設置
　A.1  通用屬性設置（General）
　A.2  顏色屬性設置（Colo ）
　A.3  命令窗口屬性設置（Command Window）
　A.4  編輯調試屬性設置（EditorDebugger）
　A.5  幫助屬性設置（Help）
　A.6  當前文件夾屬性設置（Current Folder）
　A.7  工作空間屬性設置（Workspace）
　A.8  變量編輯器屬性設置（Variable Editor）
　A.9  GUIDE屬性設置（GUIDE）
　A.10  圖形復制屬性設置（Figure Copy Template）
附錄B  主要函數(shù)命令注釋
　B.1  一般函數(shù)命令
　B.2  運算符與運算
　B.3  參數(shù)選擇
　B.4  數(shù)據(jù)類型和結構
　B.5  數(shù)據(jù)分析和Fourier變換
　B.6  基本矩陣和矩陣操作
　B.7  基本數(shù)學函數(shù)
　B.8  矩陣函數(shù)
　B.9  稀疏矩陣
　B.10  專用數(shù)學函數(shù)
　B.11  時間函數(shù)
　B.12  二維圖
　B.13  圖形句柄
　B.14  特殊圖形
　B.15  三維圖
　B.16  插值和多項式
　B.17  語言程序設計
　B.18  文件輸入輸出函數(shù)
　B.19  字符串函數(shù)
　B.20  符號數(shù)學工具箱
　B.21  統(tǒng)計工具箱
　B.22  最優(yōu)化工具箱
　B.23  常微分方程解法（ODE）
附錄C  Simulink主要庫和庫函數(shù)介紹
參考文獻