管理統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識
1．1 統(tǒng)計(jì)學(xué)與管理統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．2 管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語
1．3 獲得數(shù)據(jù)的調(diào)查方法
思考與練習(xí)
第2章 管理統(tǒng)計(jì)的預(yù)分析
2．1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征
2．2 樣本數(shù)據(jù)的位置特征
2．2．1 樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢指標(biāo)
2．2．2 樣本數(shù)據(jù)的離散趨勢指標(biāo)
2．3 樣本數(shù)據(jù)的綜合特征：箱形圖
2．4 樣本數(shù)據(jù)的分布特征
2．5 樣本數(shù)據(jù)特征指標(biāo)的spss處理
思考與練習(xí)
第3章 參數(shù)估計(jì)
3．1 點(diǎn)估計(jì)
3．2 區(qū)間估計(jì)
3．2．1 一個總體均值的區(qū)間估計(jì)
3．2．2 一個總體方差的區(qū)間估計(jì).3．2．3 一個總體比率的區(qū)間估計(jì)
3．2．4 兩個總體均值差的區(qū)間估計(jì)
3．2．5 兩個總體方差比 的區(qū)間估計(jì)
3. 2．6 區(qū)間估計(jì)的幾點(diǎn)說明
思考與練習(xí)
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
4．1．1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的概述
4．1．2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．1．3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．2 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．1 一個總體分布的檢驗(yàn)
4．2．2 兩個總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．3 兩個總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．4 多個總體獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
4．2．5 多個總體配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第5章 方差分析
5．1 方差分析的概述
5．2 單因素方差分析
5．3 雙因素方差分析
思考與練習(xí)
第6章 相關(guān)分析
6．1 相關(guān)分析的概述
6．2 簡單線性相關(guān)分析
思考與練習(xí)
第7章 線性回歸分析
7．1 簡單線性回歸分析
7．2 多元線性回歸分析
7．2．1 雙曲線回歸
7．2．2 指數(shù)曲線回歸和拋物線回歸
7．3 線性回歸分析的評價和檢驗(yàn)
7．3．1 判定系數(shù)r2和估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差
7．3．2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
思考與練習(xí)
第8章 時間數(shù)列分析
8．1 時間數(shù)列分析的概述
8．2 時間數(shù)列的水平分析
8．3 時間數(shù)歹u的速度分析
8．4 長期趨勢分析
8．5 季節(jié)變動與循環(huán)波動分析
8．6 spss在時間數(shù)列分析中的運(yùn)用
思考與練習(xí)
模擬題及答案
附錄 常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表
參考文獻(xiàn)