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內(nèi)容簡介

　　《XML挖掘：聚類、分類與信息提取》分為8章，第1章先對XML和數(shù)據(jù)挖掘技術作簡要介紹。在對XML文檔進行挖掘之前，需要先進行文檔解析及文檔標記消歧，即為第2章的內(nèi)容。第3章和第4章分別介紹XML挖掘的兩項主要功能：聚類與分類。和HTML中的超鏈接一樣，XML文檔之間也具有鏈接性，第5章介紹利用鏈接挖掘XML文檔間結構的方法。針對XML文檔的查詢、檢索以及信息提取有利于用戶準確、快速、有效地利用XML文檔，《XML挖掘：聚類、分類與信息提取》的第6章即討論XML查詢與信息提取技術；第7章和第8章則介紹基于XML數(shù)據(jù)挖掘建模、知識表示以及Web日志挖掘。

作者簡介

暫缺《XML挖掘：聚類、分類與信息提取》作者簡介

圖書目錄

第1章 XML與數(shù)據(jù)挖掘概述
1.1 XML
1.1.1 XML的發(fā)展與特點
1.1.2 XML文檔的結構
1.1.3 DTD和Schema
1.1.4 Namespace
1.1.5 CSS、XSL與XPath
1.1.6 XLink、XPointer和XBase
1.1.7 應用程序接口DOM與SAX
1.2 數(shù)據(jù)挖掘概述
1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?br />1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘功能
1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘方法
第2章 XML數(shù)據(jù)預處理
2.1 XML文檔解析
2.2 XML文檔標記語義消歧
2.2.1 WordNet簡介
2.2.2 基于WordNet的XML文檔標記語義消歧
第3章 XML聚類
3.1 XML聚類概述
3.1.1 基于劃分的聚類算法
3.1.2 層次聚類算法
3.1 -3基于遺傳算法的聚類算法
3.1.4 聚類質(zhì)量的評價
3.2 XML文檔相似度計算
3.2.1 傳統(tǒng)XML文檔相似度計算方法
3.2.2 XML文檔標記語義相似度計算
3.2.3 基于語義的XML文檔相似度計算
3.3 XML文檔聚類
3.3.1 相似度矩陣
3.3.2 最近鄰聚類算法
3.3.3 聚類實驗結果與分析
第4章 XML分類
4.1 相關定義
4.2 權重計算
4.2.1 層次權重的計算
4.2.2 結構權重的計算
4.2.3 相關參數(shù)的設置
4.3 相似性計算
4.4 XML文檔分類
第5章 XML文檔間結構挖掘
5.1 XML鏈接
5.1.1 XML鏈接和HTML鏈接的比較
5.1.2 XML簡單鏈接
5.1.3 XML擴展鏈接
5.2 Web結構挖掘算法
5.2.1 Page Rank算法
5.2.2 HITS算法
5.3 基于XML鏈接的文檔間結構挖掘
第6章 XML查詢與信息提取
6.1 XML查詢語言
6.1.1 XML查詢語言簡介
6.1.2 XQuery的數(shù)據(jù)模型
6.1.3 XQuery語言
……
第7章基于XML的數(shù)據(jù)挖掘建模和知識表示
第8章基于XML的Web使用挖掘
附錄一：基于語義的XML文檔相似度計算源程序
附錄二：XML文檔聚類算法源程序
參考文獻