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內容簡介

　　《免疫智能信息處理系統(tǒng)及其應用》從信息科學的角度出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了基于人工免疫技術的智能信息處理的基本理念，各種處理技術和作者的最新研究成果。以各類免疫智能信息處理技術和算法為核心，以信息處理應用相關領域為主線，結合作者自身的研究和應用經驗，為讀者提供免疫智能信息處理領域相關算法、技術和問題解決過程的實踐經驗?！睹庖咧悄苄畔⑻幚硐到y(tǒng)及其應用》可以為信息工程、計算機科學、信息科學、人工智能和自動化等領域從事信息管理、信息處理研究的相關專業(yè)技術人員提供參考，也適合于信息管理、情報學、圖書館學、管理科學與工程、電子商務、計算機應用等專業(yè)的師生教學使用，又可供廣大有關管理和科技工作者學習參考。

作者簡介

　　徐雪松，男，1978年生，控制科學與工程博士。現(xiàn)為湖南商學院信息管理系副主任，管理工程研究所副所長，湖南省區(qū)域戰(zhàn)咯與規(guī)劃研究基地一低碳經濟與技術研究中心副主任，湖南省技術經濟與管理現(xiàn)代化研究會會員，和邦管理咨詢有限公司高級咨詢顧問。主要從事復雜系統(tǒng)管理與優(yōu)化、計算智能以及戰(zhàn)略管理等領域的研究工作。已發(fā)表論文20余篇，參與過國家自然科學重點項目，高校博士點基金項目，主持過湖南省科技計劃項目，教育廳科研項目，獲得國家發(fā)明專利1項，實用新型專利1項，軟件著作權3項。

圖書目錄

第1章智能信息處理系統(tǒng)概述
1.1 引言
1.2 智能信息處理技術概況
1.3 智能信息處理方法
1.3.1 人工神經網絡
1.3.2 遺傳算法
1.4 免疫智能信息處理系統(tǒng)
1.4.1 免疫信息處理系統(tǒng)概念
1.4.2 免疫信息處理系統(tǒng)模型
1.4.3 免疫智能信息處理方法
第2章免疫智能信息系統(tǒng)的生物學基礎
2.1 免疫學基本概念及原理
2.1.1 免疫學基本概念
2.1.2 生物免疫系統(tǒng)的結構及組成
2.1.3 免疫系統(tǒng)功能及機制
2.2 免疫信息處理系統(tǒng)原理
2.2.1 免疫信息處理系統(tǒng)基本術語
2.2.2 免疫信息處理系統(tǒng)基本原理及機制
2.3 免疫信息處理的優(yōu)化方法
第3章免疫智能信息處理系統(tǒng)模型
3.1 免疫信息系統(tǒng)的數(shù)學模型
3.1.1 形態(tài)空間模型
3.1.2 人工免疫網絡二進制模型
3.2 基于陰性選擇和耐受的免疫系統(tǒng)模型
3.2.1 模型的定義
3.2.2 檢測器的生成與訓練
3.2.3 記憶機制
3.2.4 協(xié)同刺激
3.2.5 檢測器生命周期
3.2.6 表示法
3.3 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型與免疫網絡模型
3.3.1 基于克隆選擇原理的免疫系統(tǒng)模型
3.3.2 基于克隆選擇原理的免疫網絡模型
第4章免疫智能優(yōu)化方法及原理
4.1 適應性免疫應答計算模型
4.1.1 適應性免疫應答計算模型
4.1.2 整體優(yōu)化問題及分類
4.2 免疫優(yōu)化計算方法
4.2.1 免疫算子構建
4.2.2 算法描述
4.3 算法收斂性分析
4.3.1 馬爾可夫鏈
4.3.2 免疫算法的馬爾可夫鏈模型
4.3.3 免疫算法收斂性分析
4.3.4 免疫算法的隨機泛函分析
4.4 算法計算收斂速度及復雜性分析
第5章免疫智能信息處理與數(shù)值優(yōu)化
5.1 最優(yōu)化問題
5.2 免疫智能信息處理算法與函數(shù)優(yōu)化
5.3 基于聚類競爭免疫克隆優(yōu)化算法
5.3.1 抗體聚類與競爭克隆
5.3.2 抗體編碼及親和力定義
5.3.3 混合變異算子的構造
5.4 免疫算法的實現(xiàn)及分析
5.4.1 算法實現(xiàn)流程
……
第6章免疫智能信息處理與組合優(yōu)化
第7章免疫智能信息處理與機器學習
第8章免疫智能信息系統(tǒng)與控制決策
第9章免疫智能信息處理系統(tǒng)發(fā)展展望
參考文獻