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內(nèi)容簡介

　　知識發(fā)現(xiàn)作為從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識的技術(shù)，可以應(yīng)用于煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理，并從中找出對煤礦災(zāi)害防治有用的知識?！睹旱V安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法》以煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)為研究對象，利用先進的知識發(fā)現(xiàn)方法，從大量的監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對煤礦安全有意義的知識。主要內(nèi)容包括：知識發(fā)現(xiàn)的基本概念、基本任務(wù)、一般處理過程和知識發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域；煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀、組成和數(shù)據(jù)的獲取與轉(zhuǎn)換方法；數(shù)據(jù)預(yù)處理的一般方法和具體應(yīng)用在安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理方法；煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)；以及基于云理論的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、基于語義描述的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)聚類分析和基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測方法。《煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法》結(jié)構(gòu)緊湊，內(nèi)容豐富，可作為計算機專業(yè)及安全監(jiān)測監(jiān)控和安全技術(shù)工程等相近專業(yè)研究生教材，也可以供相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡介

暫缺《煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)方法》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 煤礦監(jiān)測監(jiān)控技術(shù)
1．1．1 煤礦監(jiān)測監(jiān)控技術(shù)現(xiàn)狀
1．1．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)的復(fù)雜性
1．2 知識發(fā)現(xiàn)
1．2．1 KDD的產(chǎn)生
1．2．2 KDD的相關(guān)概念
1．2．3 KDD的基本任務(wù)
1．2．4 KDD的對象
1．2．5 KDD的方法
1．2．6 KDD的處理過程
1．2．7 KDD的預(yù)處理
1．2．8 KDD的應(yīng)用
1．3 研究內(nèi)容
第2章煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)
2．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析
2．1．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)狀
2．1．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)組成
2．1．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)存在的問題
2．1．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)主要特點
2．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)獲取
2．2．1 端口獲取方法
2．2．2 網(wǎng)絡(luò)接入方法
2．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2．3．1 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)屬性
2．3．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)通信協(xié)議
2．3．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程
第3章煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念
3．2 一般的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
3．2．1 數(shù)據(jù)清理
3．2．2 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換
3．2．3 數(shù)據(jù)歸約
3．2．4 離散化和概念分層生成
3．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控中不完備數(shù)據(jù)處理方法
3．3．1 缺失數(shù)據(jù)處理方法
3．3．2 基于EM的不完備數(shù)據(jù)處理算法描述
3．3．3 試驗結(jié)果分析
3．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控中離群點數(shù)據(jù)處理方法
3．4．1 離群點的基本概念
3．4．2 基于誤差調(diào)整密度的數(shù)據(jù)處理算法
3．4．3 試驗結(jié)果分析
第4章煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)
4．1 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基本框架
4．1．1 典型知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的基本框架
4．1．2 知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)
4．1．3 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的特點
4．1．4 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)流的分層結(jié)構(gòu)
4．2 煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
4．2．1 系統(tǒng)目標(biāo)
4．2．2 系統(tǒng)模型
4．2．3 體系結(jié)構(gòu)
第5章基于云理論的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
5．1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
5．1．1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
5．1．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類
5．1．3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程
5．2 典型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析
5．2．1 Apriori算法分析
5．2．2 DIC算法分析
5．2．3 FP-growth算法分析
5．2．4 三種重要算法性能的實驗比較
5．3 云理論概述
5．3．1 概述
5．3．2 云的基本概念
5．3．3 云的數(shù)字特征
5．3．4 云模型
5．3．5 云發(fā)生器
5．3．6 云變換
……
第6章基天語義描述的煤礦安全監(jiān)測監(jiān)控數(shù)據(jù)聚類分析
第7章基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤與瓦斯突出預(yù)測方法
參考文獻