資料分析模塊寶典（第7版）

　　隨著《行政職業(yè)能力測驗》這門考試難度的加深，資料分析的解題難度也水漲船高，漸漸成為廣大考生“望而嘆之難”的題型。而這其中最重要的變化，就是資料分析計算難度的上升，它已成為考生提高做題速度和準確度的最大瓶頸。當前，“提高分析計算能力就是提高資料分析做題能力”已經(jīng)成為廣大考生的集體共識，而最新大綱的變化和題型的不斷發(fā)展，更是對大家“合理估算”與“有效速算”的能力提出了極大的挑戰(zhàn)。換言之，“得速算者，得資料分析?！备锌忌赋?，“得資料分析者，得行測高分。”他們認為：判斷推理、言語理解與表達和常識判斷這三部分不容易拉開差距，而數(shù)量關(guān)系雖然容易拉開差距，但對考生的數(shù)學基礎有較高的要求，唯有資料分析，是“一分投入一分回報”，因為“科學復習，就一定能夠提高做題能力；投入時間，考場上就一定可以提高分數(shù)”。這種看法固然有失偏頗，但有過復習和考試經(jīng)驗的考生都一定會深有同感，無數(shù)考生因為考場上沒時間好好答這一部分試題而追悔莫及。既然如此，那如何才能提高我們的“巧算”和“速算”能力呢？為此，我們既要有最科學的方法，也要有足量有效的練習。本書專門有一章詳細講解“誤差速算理論”和“十大速算技巧”，全書百篇精選真題更是給力，可供大家充分地練習。然而，在這之前，大家一定要對資料分析的“巧算”和“速算”有一個全面宏觀的認識。我們在開始學習之前，必須明確下面五個重要的問題。

　　李委明，華圖師資培訓學院院長，數(shù)量關(guān)系與資料分析教研室主任，模塊教學法創(chuàng)始人之一，華圖數(shù)量關(guān)系與資料分析課程體系與教學方法締造者。清華大學理科實驗班畢業(yè)，清華大學博士。編著《數(shù)量關(guān)系模塊寶典》和《資料分析模塊寶典》兩本公考行業(yè)旗桿著作。率先提出數(shù)字推理“五大題型”；首創(chuàng)數(shù)學運算“七大模塊”；獨家構(gòu)建資料分析之“結(jié)構(gòu)閱讀法”、“十大核心要點”、“誤差速算理論”與“十大速算技巧”。憑強悍的專業(yè)功底追求數(shù)學理論的考場實用，以輕松的授課風格打造行測教學的課堂詼諧。