海上集成監(jiān)視系統(tǒng)原理

第1章 概述
1.1 目的和范圍
1.2 通用要求
1.2.1 基本要求
1.2.2 監(jiān)視系統(tǒng)參數
1.3 本書的內容安排
1.4 參考文獻
第2章 海上監(jiān)視系統(tǒng)應用
2.1 船舶航行服務系統(tǒng)（VTS）
2.2 海軍監(jiān)視系統(tǒng)
2.3 民用和軍用（海軍）監(jiān)視系統(tǒng)的比較
2.4 設計方法
2.5 參考文獻
附錄2A海軍偵察飛機威力范圍與觀測時間間隔仿真
2A.1 問題及約束條件
2A.2 觀測時間間隔的變化
2A.3 仿真分析
2A.4 觀測時間間隔計算
2A.4.1 觀測時間圖
2A.4.2 觀測時間間隔（RT）
2A.4.3 可觀測率（OR）
2A.4.4 雷達水平視距（D）
2A.4.5 其他的軟件輸出
2A.4.6 數值計算結果
第3章 海洋環(huán)境
3.1 環(huán)境的影響
3.2 海態(tài)
3.2.1 海浪
3.2.2 艦船搖擺
3.2.3 多徑效應
3.2.4 波導效應
3.2.5 海流
3.3 雜波
3.3.1 雜波特性
3.3.2 面雜波和體雜波
3.4 海雜波
3.5 陸地雜波
3.6 大氣雜波
3.7 信號傳播衰減
3.7.1 晴朗天氣的正常大氣傳播衰減
3.7.2 雨水衰減
3.8 參考文獻
第4章 傳感器
4.1 引言
4.2 雷達
4.2.1 一般特點
4.2.2 雷達方程
4.3 微波雷達在VTS中的應用
4.3.1 要求
4.3.2 FMCW雷達的典型技術指標
4.4 微波成像雷達
4.4.1 微波成像雷達在MSS中的作用
4.4.2 距離像雷達
4.4.3 側視SAR的基本工作原理
4.4.4 ISAR基本原理
4.4.5 系統(tǒng)結構
4.4.6 機載SAR/ISAR的典型參數
4.5 星載雷達
4.5.1 特征
4.5.2 主動/被動探測
4.5.3 系統(tǒng)需求
4.5.4 合成孔徑雷達設計
4.5.5 需進一步探索和研究的問題
4.6 電子支援措施（ESM）
4.6.1 海上監(jiān)視系統(tǒng)中ESM和ELINT的重要性
4.6.2 ESM設備
4.6.3 ESM子系統(tǒng)
4.6.4 ESM接收機類型
4.6.5 方向解算技術
4.6.6 ESM接收機的最大截獲距離
4.7 光學和紅外傳感器
4.7.1 海上監(jiān)視系統(tǒng)中的光學和紅外傳感器
4.7.2 基本量綱和術語
4.7.3 大氣傳播與能見度
4.7.4 目標和環(huán)境的輻射
4.7.5 光學系統(tǒng)的主要參數
4.7.6 性能參數
4.7.7 典型傳感器的技術指標
4.8 全球定位系統(tǒng)（GPS）
4.8.1 海上監(jiān)視系統(tǒng)中GPS的應用
4.8.2 差分GPS（dGPS）
4.8.3 差分修正信息的傳輸
4.8.4 集成LORANC/dGPS（EUROFIX）
4.8.5 衛(wèi)星導航的未來發(fā)展趨勢
4.9 HF超視距雷達
4.9.1 HF雷達在MMS中的地位和作用
4.9.2 天波的傳播
4.9.3 地波傳播路徑損耗的計算
4.9.4 RCS特性
4.9.5 天線性能
4.9.6 高頻頻段的頻譜特性
4.9.7 高頻頻段的海雜波特性
4.9.8 高頻雷達用于海洋水文監(jiān)測
4.9.9 高頻雷達的典型參數
4.1 0參考文獻
附錄4A監(jiān)視衛(wèi)星的軌道參數
附錄4B合成孔徑雷達系統(tǒng)定義和設計過程
第5章 傳感器平臺
5.1 平臺類型
5.2 海上監(jiān)視飛機（MSA）
5.2.1 任務
5.2.2 海上監(jiān)視飛機的類型
5.2.3 所需監(jiān)視飛機的數量
5.2.4 任務和飛行概況圖
5.2.5 綜合集成
5.3 直升機
5.4 無人機（UAV）
5.4.1 任務
5.4.2 無人機（UAV）的分類
5.5 氣球和飛艇
5.6 用于搜救（SAR）的空中平臺
5.6.1 搜救
5.6.2 搜救通信系統(tǒng)
5.6.3 搜救兵力
5.6.4 搜索模式
5.7 參考文獻
第6章 海上環(huán)境的自動目標識別原理
6.1 范圍
6.2 艦船的電磁特性
6.3 雷達自動目標分類原理
6.3.1 特征提取
6.3.2 分類
6.4 雷達自動目標分類
6.4.1 分類的等級
6.4.2 雷達自動分類
6.5 電子支援措施的分類和識別
6.6 敵我識別（IFF）分類
6.7 隱身技術
6.7.1 減小RCS的方法
6.7.2 隱身目標的探測和分類
6.8 參考書目
第7章 多傳感器數據融合
7.1 目標
7.2 數據融合的類型
7.2.1 集中式數據融合
7.2.2 分布式數據融合
7.3 數據融合的級別
7.4 傳感器屬性
7.5 多傳感器數據融合算法
7.5.1 位置融合算法
7.5.2 識別融合算法
7.5.3 輔助支持算法
7.6 位置融合算法
7.6.1 多目標跟蹤
7.6.2 時間同步和坐標對準
7.6.3 位置融合算法
7.7 決策級識別融合
7.7.1 經典推論
7.7.2 識別融合的貝葉斯方法
7.7.3 DesmpsterShafer識別融合方法
7.7.4 貝葉斯和DS融合算法的仿真模型
7.8 特征級識別融合
7.8.1 聚類分析方法
7.8.2 自適應神經網絡
7.8.3 表決方法
7.8.4 參數模板
7.9 顯示子系統(tǒng)
7.1 0數據庫管理
7.1 1參考文獻
第8章 通信系統(tǒng)與數據鏈
8.1 概述
8.2 VTMIS的通信系統(tǒng)
8.2.1 需求
8.2.2 RSS VTC通信
8.2.3 船舶 VT
……