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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　支持向量機(jī)目前在模式識(shí)別、辨識(shí)建模、故障診斷、智能控制等各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。胡良謀、曹克強(qiáng)、徐浩軍、董新民所著的《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)（附光盤）》主要研究基于支持向量機(jī)回歸算法的控制系統(tǒng)（包括電液伺服系統(tǒng)和飛行控制系統(tǒng)）辨識(shí)建模、故障診斷及智能控制（包括逆模型控制和內(nèi)?？刂疲├碚摵头椒ǎM(jìn)行了大量的仿真試驗(yàn)研究，并給出了部分典型實(shí)例的MATLAB仿真程序，便于讀者自學(xué)和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。希望《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)（附光盤）》的出版能促進(jìn)支持向量機(jī)在我國(guó)的發(fā)展與提高。《支持向量機(jī)故障診斷及控制技術(shù)（附光盤）》可作為從事人工智能、系統(tǒng)辨識(shí)、故障診斷、智能控制等領(lǐng)域工程技術(shù)人員的參考書，同時(shí)也可作為人工智能、控制理論與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、飛行器設(shè)計(jì)等專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生和教師的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　胡良謀（1979-），男，安徽桐城人，空軍工程大學(xué)工程學(xué)院博士后。1999年獲陜西省高等數(shù)學(xué)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)，2000年獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽陜西省二等獎(jiǎng)，2004年被空軍工程大學(xué)評(píng)為優(yōu)秀碩士研究生。2009年獲中國(guó)博士后科學(xué)基金一等資助，2010年獲中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助。參與完成國(guó)家級(jí)和軍隊(duì)級(jí)科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，其中獲軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)。在中文核心期刊和國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上共發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究意義
1.2 控制系統(tǒng)故障診斷技術(shù)概述
1.2.1 故障及故障診斷的定義
1.2.2 控制系統(tǒng)故障診斷的任務(wù)及過(guò)程
1.2.3 故障診斷方法的分類
1.2.4 故障診斷技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.5 故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
1.3 自動(dòng)控制技術(shù)發(fā)展概述
1.3.1 經(jīng)典控制理論
1.3.2 現(xiàn)代控制理論
1.3.3 智能控制理論
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)的研究及發(fā)展現(xiàn)狀
1.4.1 學(xué)習(xí)機(jī)器的定義及性能指標(biāo)
1.4.2 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論的缺陷
1.4.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的提出
1.4.4 支持向量機(jī)的發(fā)展歷史
1.4.5 支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
1.4.6 支持向量機(jī)的應(yīng)用范圍
1.5 基于SVM的控制系統(tǒng)辨識(shí)建模的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.5.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.5.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.6 基于SVM的故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.6.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.6.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.7 本書的內(nèi)容及章節(jié)安排
參考文獻(xiàn)
第2章統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
第3章基于SVR的控制系統(tǒng)辨識(shí)建模
第4章基于SVR的控制系統(tǒng)故障診斷
第5章電液位置伺服系統(tǒng)故障診斷
第6章液壓舵機(jī)雙閉環(huán)系統(tǒng)故障診斷
第7章基于SVM的飛控系統(tǒng)故障診斷
第8章基于SVM的直接逆模型控制
第9章基于SVM的內(nèi)模控制
第10章展望
附錄