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內(nèi)容簡介

　　夏驕雄編著的《數(shù)據(jù)資源的聚類預處理》以數(shù)據(jù)資源作為研究對象，以聚類分析作為研究手段，以預處理作為研究目標，分別借鑒運籌學、數(shù)理統(tǒng)計學、哲學本體論、數(shù)字圖像處理學、分子動力學、物理學等領域的具體理論與方法，《數(shù)據(jù)資源的聚類預處理》探討了在數(shù)據(jù)對象集合層面和數(shù)據(jù)對象層面進行數(shù)據(jù)資源聚類預處理的不同方法，并圍繞高等院校學生質(zhì)量評估這一實際主題。給出具體理論與實踐相結(jié)合的應用嘗試。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)資源的聚類預處理》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1.1 研究背景和現(xiàn)狀
1.2 主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第二章數(shù)據(jù)資源聚類預處理問題概述
2.1 KDD與數(shù)據(jù)資源
2.2 聚類分析概述
2.3 聚類預處理概述
2.4 應用實踐概述
第三章基于層次分析法的數(shù)據(jù)庫聚類預處理方法
3.1 層次分析法的基本內(nèi)容
3.2 層次分析法的具體借鑒
3.3 應用示例與實驗評估
3.4 結(jié)論與討論
第四章數(shù)據(jù)庫主成份提取的聚類預處理方法
4.1 數(shù)據(jù)庫一致性空間描述
4.2 主成份分析法的基本定義與引理
4.3 數(shù)據(jù)庫主成份提取的聚類預處理方法
4.4 應用示例與實驗評估
4.5 結(jié)論與討論
第五章同體不同源數(shù)據(jù)對象的聚類數(shù)化算法
5.1 同體不同源數(shù)據(jù)對象算法現(xiàn)狀
5.2 同體不同源數(shù)據(jù)對象聚類數(shù)化算法
5.3 應用示例與實驗評估
5.4 結(jié)論與討論
第六章基于本體核與直方圖的聚類預處理方法
6.1 本體核和客體數(shù)據(jù)
6.2 基于直方圖的聚類分析模型
6.3 應用示例與實驗評估
6.4 結(jié)論與討論
第七章基于能量碰撞的聚類優(yōu)化策略
7.1 預處理結(jié)果的密度描述
7.2 能量與碰撞的描述
7.3 基于能量碰撞的聚類優(yōu)化COEC策略
7.4 應用示例與實驗評估
7.5 結(jié)論與討論
第八章研究工作的總結(jié)與展望
8.1 研究工作的基本成果
8.2 研究工作的進一步思考
參考文獻
參考文獻（非中文）
參考文獻（中文）
發(fā)表與論著相關的論文
致謝
附錄
圖目錄
表目錄
過程（算法）目錄
縮略詞表
人名索引
后記