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內(nèi)容簡介

　　《智能科學技術(shù)著作叢書：人工魚群算法及其應用》系統(tǒng)地描述了人工魚群算法的理論和實現(xiàn)技術(shù)及其應用，簡單地介紹了粒子群算法和蟻群算法?！吨悄芸茖W技術(shù)著作叢書：人工魚群算法及其應用》強調(diào)了各種算法的混合，討論了人工魚群算法與模擬退火算法的混合、人工魚群算法與遺傳算法的混合、人工魚群算法算法與混沌理論混合、人工魚群算法與量子優(yōu)化的混合等。書中還討論了群智能算法在旅行商問題、武器一目標分配問題、多處理機調(diào)度問題、可靠性優(yōu)化問題、聚類問題、通信中跨層優(yōu)化問題、作業(yè)調(diào)度問題、數(shù)據(jù)挖掘等方面的應用。

作者簡介

　　江銘炎（1964-），男，江蘇蘇州人，博士，山東大學教授，博士生導師，山東大學信息科學與工程學院副院長，山東省重點學科“信號與信息處理”學術(shù)帶頭人。在國內(nèi)外核心期刊和重要國際學術(shù)會議上發(fā)表論文150余篇，出版著作四部，主持國家自然科學基金一項，山東省自然科學基金兩項，參與國家、省部級及企業(yè)項目多項。主要研究方向：軟計算、信號與圖像處理、4G通信關(guān)鍵技術(shù)、計算機網(wǎng)絡、生物信息與海量數(shù)據(jù)挖掘。袁東風（1958-），男，山東濟南人，博士，山東大學教授，博士生導師，山東大學信息科學與工程學院院長，山東大學“信息與通信工程”一級學科博士點學術(shù)帶頭人，山東省“通信與信息系統(tǒng)”省級強化建設重點學科學術(shù)帶頭人，山東省“寬帶無線通信技術(shù)”省級重點實驗室學術(shù)帶頭人。主持和完成國家自然科學基金三項，山東省自然科學重點基金兩項，國家和省部級重點橫項項目多項。山東省有突出貢獻的中青年專家，享受國務院政府特殊津貼。在國內(nèi)外著名期刊和IEEE組織的國際會議上發(fā)表學術(shù)論文260余篇，出版著作四部。主要究方向：通信理論與抗干擾技術(shù)、跨層設計、認知無線電網(wǎng)絡等。

圖書目錄

《智能科學技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章緒論
　1.1 優(yōu)化問題
    1.1.1 優(yōu)化的概念與數(shù)學模型
    1.1.2 優(yōu)化問題與方法的分類
    1.1.3 優(yōu)化問題的復雜性
1.2 優(yōu)化算法發(fā)展狀況
1.3 群智能優(yōu)化算法概況
1.4 幾種群智能優(yōu)化算法簡介
    1.4.1 標準遺傳算法
    1.4.2　粒子群算法
    1.4.3 蟻群算法
1.5 人工魚群算法研究與應用概述
    1.5.1 魚群算法的提出與改進
    1.5.2 魚群算法與其他算法的融合
    1.5.3 人工魚群算法在多領(lǐng)域中的應用
    1.5.4 人工魚群算法總結(jié)
1.6 群智能優(yōu)化算法的發(fā)展展望
1.7 本章小結(jié)
參考文獻
第2章基本人工魚群算法
　2.1 引言
　2.2 魚群模式概論
    2.2.1 魚群模式的提出
    2.2.2 人工魚的結(jié)構(gòu)模型
2.3 人工魚的四種基本行為算法描述
2.4 人工魚群算法的尋優(yōu)原理
2.5 仿真實驗及參數(shù)設置性能
    2.5.1 仿真實驗
    2.5.2 人工魚群算法的收斂基礎(chǔ)
    2.5.3 各種參數(shù)對收斂性能的影響分析
2.6 擁擠度因子對優(yōu)化的影響
    2.6.1 擁擠度因子的定義
    2.6.2 擁擠度因子的作用機理
    2.6.3 仿真實驗
    2.6.4分析和結(jié)論
2.7 距離對人工魚群算法收斂性能的影響
    2.7.1 人工魚移動策略的改進
    2.7.2 常用距離介紹
    2.7.3 仿真實驗
    2.7.4 分析和結(jié)論
2.8　Matlab程序設計
    2.8.1 第2.5節(jié)實例程序設計
    2.8.2 第2.7節(jié)實例程序設計
2.9 本章小結(jié)
參考文獻
第3章人工魚群算法的分析與改進
　3.1 人工魚群算法全局收斂的基礎(chǔ)
　3.2 人工魚群算法收斂性分析
    3.2.1 簡單隨機搜索
    3.2.2 全局收斂性
　3.3 魚群算法參數(shù)對優(yōu)化結(jié)果的影響分析
　3.4 需要改進魚群算法的原因
    3.4.1 自適應步長
    3.4.2 公告牌的引入
    3.4.3 生存競爭機制的提出
    3.4.4 其他一些改進思路
　3.5 自適應視野和步長的人工魚群算法
    3.5.1 人工魚群算法的改進
    3.5.2 自適應視野和步長的實現(xiàn)
    3.5.3 改進后人工魚群算法的特點
    3.5.4 參數(shù)對優(yōu)化的影響
　3.6 仿真實驗
　3.7 全局人工魚群算法
　……
第4章　混合魚群算法
第5章　人工魚群算法在函數(shù)優(yōu)化中的應用
第6章　人工魚群算法應用
第7章　人工魚群處蔆在通信領(lǐng)域中的應用
附錄