數(shù)據(jù)庫(kù)原理與設(shè)計(jì)

第一部分 基礎(chǔ)知識(shí)
第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論
1.1 基本概念
1.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
1.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成及特點(diǎn)
1.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
1.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的內(nèi)部體系結(jié)構(gòu)
1.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)
1.4 SQL Server 2008關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)概述
1.5 本書(shū)應(yīng)用實(shí)例--網(wǎng)上服裝銷(xiāo)售系統(tǒng)簡(jiǎn)介
本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章 數(shù)據(jù)模型
2.1 數(shù)據(jù)建模的過(guò)程
2.2 概念模型
2.2.1 基本概念
2.2.2 實(shí)體-聯(lián)系模型
2.2.3 UML
2.3 數(shù)據(jù)模型的組成要素
2.4 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型
2.5 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型
本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的概念
3.2 關(guān)系模型的基礎(chǔ)
3.3 關(guān)系代數(shù)
3.4 關(guān)系代數(shù)的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言SQL
4.1 SQL的基本概念
4.2 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)句
4.3 數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)句
4.3.1 查詢(xún)語(yǔ)句的基本結(jié)構(gòu)
4.3.2 SQL中的簡(jiǎn)單查詢(xún)
4.3.3 多個(gè)關(guān)系上的查詢(xún)
4.3.4 子查詢(xún)
4.3.5 集合查詢(xún)
4.4 數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)句
4.5 視圖
4.6 嵌入式SQL
4.7 存儲(chǔ)過(guò)程與函數(shù)
4.7.1 PL/SQL的塊結(jié)構(gòu)和變量常量的定義
4.7.2 控制結(jié)構(gòu)
4.7.3 存儲(chǔ)過(guò)程
4.7.4 SQL Server 2008存儲(chǔ)過(guò)程
本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)理論
5.1 函數(shù)依賴(lài)
5.1.1 函數(shù)依賴(lài)的定義
5.1.2 候選碼的定義
5.1.3 Armstrong公理
5.1.4 閉包及其計(jì)算
5.2 關(guān)系模式的規(guī)范化
5.2.1 基本概念
5.2.2 第一范式（1NF）
5.2.3 第二范式（2NF）
5.2.4 第三范式（3NF）
5.2.5 BC范式（BCNF）
5.2.6 多值依賴(lài)和第四范式
5.3 模式分解
5.3.1 模式分解的定義
5.3.2 無(wú)損連接性與函數(shù)依賴(lài)保持性
5.3.3 模式分解的算法
本章小結(jié)
習(xí)題5
第二部分 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
6.1 軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程簡(jiǎn)介
6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
6.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
6.2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基本步驟
6.3 需求分析
6.3.1 需求分析的任務(wù)和方法
6.3.2 數(shù)據(jù)流圖
6.3.3 數(shù)據(jù)字典
6.4 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.4.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法與步驟
6.4.2 局部E-R模型設(shè)計(jì)
6.4.3 全局E-R模型設(shè)計(jì)
6.4.4 UML模型的設(shè)計(jì)
6.5 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6.5.1 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的方法和步驟
6.5.2 E-R模型向關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換
6.5.3 關(guān)系模型的優(yōu)化
6.5.4 用戶子模式的設(shè)計(jì)
6.6 數(shù)據(jù)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)
6.6.1 物理設(shè)計(jì)的內(nèi)容與方法
6.6.2 存取方法的選擇與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的確定
6.6.3 物理設(shè)計(jì)性能的評(píng)價(jià)
6.7 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)施和維護(hù)
6.8 自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具介紹
本章小結(jié)
習(xí)題6
第7章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其查詢(xún)優(yōu)化
7.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
7.1.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的定義與分類(lèi)
7.1.2 全關(guān)系系統(tǒng)的基本準(zhǔn)則
7.1.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
7.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)優(yōu)化
7.2.1 概述
7.2.2 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的變換
7.2.3 查詢(xún)優(yōu)化的一般準(zhǔn)則
7.2.4 查詢(xún)優(yōu)化的構(gòu)建和算法
7.2.5 優(yōu)化器的處理過(guò)程
7.2.6 物理優(yōu)化
本章小結(jié)
習(xí)題7
第8章 數(shù)據(jù)庫(kù)管理
8.1 事務(wù)處理
8.1.1 事務(wù)的狀態(tài)與特性
8.1.2 事務(wù)的并發(fā)與可串行化
8.1.3 SQL中的事務(wù)處理模型
8.2 事務(wù)的并發(fā)控制
8.2.1 封鎖與封鎖協(xié)議
8.2.2 活鎖與死鎖
8.2.3 兩階段鎖
8.2.4 多粒度鎖
8.2.5 基于時(shí)間戳的協(xié)議
8.2.6 SQL Server 2008的并發(fā)控制
8.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)
8.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)故障與恢復(fù)的基本概念
8.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的技術(shù)
8.3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)的策略
8.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的備份策略
8.3.5 SQL Server 2008的備份與恢復(fù)技術(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題8
第9章 數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性和安全性
9.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性控制
9.2 斷言
9.3 觸發(fā)器
9.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性控制
9.5 數(shù)據(jù)庫(kù)安全性的控制策略
9.6 角色與權(quán)限
9.7 SQL Server 2008的安全機(jī)制
本章小結(jié)
習(xí)題9
第三部分 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
第10章 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用
10.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
10.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
10.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
10.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理
10.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)步驟
10.2 聯(lián)機(jī)分析處理
10.2.1 聯(lián)機(jī)分析處理概述
10.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理的實(shí)現(xiàn)方法
10.2.3 聯(lián)機(jī)分析處理的實(shí)施
10.2.4 聯(lián)機(jī)分析處理的新發(fā)展
10.3 數(shù)據(jù)挖掘
10.3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
10.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
10.3.3 數(shù)據(jù)分類(lèi)
10.3.4 數(shù)據(jù)聚類(lèi)
10.4 決策支持系統(tǒng)
10.4.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)
10.4.2 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的新決策支持系統(tǒng)
10.4.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新的決策支持系統(tǒng)的比較
10.4.4 綜合決策支持系統(tǒng)
10.5 信息檢索系統(tǒng)
10.6 SQL Server 2008聯(lián)機(jī)分析服務(wù)
10.6.2 OLAP模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)
10.6.3 多維數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
本章小結(jié)
習(xí)題10
第11章 XML與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
11.1 XML的基礎(chǔ)知識(shí)
11.1.1 XML簡(jiǎn)介
11.1.2 XML應(yīng)用程序接口
11.2 XML與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
11.3 SQL Server 2008對(duì)XML的支持
本章小結(jié)
習(xí)題
第12章 對(duì)象－關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)
12.1 面向?qū)ο蟮幕靖拍?
12.1.1 類(lèi)
12.1.2 對(duì)象
12.1.3 繼承
12.1.4 多重繼承
12.1.5 對(duì)象標(biāo)識(shí)
12.1.6 對(duì)象包含
12.2 面向?qū)ο笳Z(yǔ)言
12.3 對(duì)象關(guān)系模型
12.3.1 嵌套關(guān)系
12.3.2 復(fù)雜類(lèi)型
12.3.3 引用類(lèi)型
12.3.4 繼承類(lèi)型
12.4 面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)和關(guān)系設(shè)計(jì)
12.4.1 從面向?qū)ο髮傩缘疥P(guān)系屬性
12.4.2 面向?qū)ο笾新?lián)系的標(biāo)識(shí)
12.4.3 關(guān)系模型與對(duì)象關(guān)系模型的區(qū)別
12.5 與復(fù)雜類(lèi)型有關(guān)的查詢(xún)
本章小結(jié)
習(xí)題
第13章 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)
13.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
13.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
13.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
13.2 多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
13.2.1 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
13.2.2 空間數(shù)據(jù)庫(kù)
13.2.3 主存數(shù)據(jù)庫(kù)
13.2.4 多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)
13.3 云存儲(chǔ)技術(shù)及云數(shù)據(jù)庫(kù)
本章小結(jié)
習(xí)題13
附錄A 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)
A.1 需求分析
A.2 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
A.3 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
A.4 物理設(shè)計(jì)與實(shí)施
A.5 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)
A.5 系統(tǒng)中與數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的部分代碼
參考文獻(xiàn)