水文水資源應(yīng)用統(tǒng)計(jì)計(jì)算

1 隨機(jī)事件和概率計(jì)算
1.1 概率論的研究對(duì)象
1.2 水文現(xiàn)象的必然性和隨機(jī)性
1.3 事件和事件的種類(lèi)
1.4 概率的意義
1.5 概率的直接計(jì)算
1.6 事件的頻率
1.7 概率乘法定理
1.8 概率加法定理
1.9 二項(xiàng)概率定理
2 隨機(jī)變數(shù)和概率分布
2.1 隨機(jī)變數(shù)
2.2 總體和樣本
2.3 頻率分布
2.4 概率分布和概率密度
3 統(tǒng)計(jì)參數(shù)
3.1 常用的統(tǒng)計(jì)參數(shù)
3.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——手算法
3.3 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——Excel計(jì)算法1
3.4 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——EXcel計(jì)算法2
3.5 參數(shù)的簡(jiǎn)捷換算法
4 正態(tài)分布
4.1 正態(tài)分布的形式
4.2 應(yīng)用的表格
4.3 正態(tài)分布的特性
4.4 標(biāo)準(zhǔn)誤和機(jī)誤
4.5 概率格紙
5 分布
5.1 г分布的形式
5.2 г分布的主要特性
5.3 離均系數(shù)
6 簡(jiǎn)單的相關(guān)計(jì)算
6.1 相關(guān)的意義和作用
6.2 兩變數(shù)的直線(xiàn)相關(guān)
6.3 相關(guān)系數(shù)和回歸線(xiàn)的誤差
6.4 相關(guān)計(jì)算算例——手算法
6.5 相關(guān)計(jì)算算例——Excel計(jì)算法1
6.6 相關(guān)計(jì)算算例——Excel計(jì)算法2
7 圖解相關(guān)和經(jīng)驗(yàn)方程
7.1 直線(xiàn)擬合
7.2 冪函數(shù)擬合
7.3 指數(shù)函數(shù)擬合
7.4 多項(xiàng)式擬合——手算法
7.5 多項(xiàng)式擬合——Excel計(jì)算法
8 復(fù)相關(guān)
8.1 三變數(shù)相關(guān)
8.2 多變數(shù)相關(guān)
8.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)
8.4 多變數(shù)相關(guān)舉例
9 頻率計(jì)算
9.1 概述
9.2 經(jīng)驗(yàn)頻率
9.3 目估適線(xiàn)法
9.4 三點(diǎn)適線(xiàn)法
9.5 有特大值時(shí)的頻率計(jì)算
10 抽樣誤差
10.1 概述
10.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的抽樣誤差
10.3 設(shè)計(jì)值的抽樣誤差
10.4 經(jīng)驗(yàn)頻率的抽樣誤差
10.5 相關(guān)系數(shù)的抽樣誤差
附錄
附錄A 排列和組合
附錄B г函數(shù)和B函數(shù)
附錄C 優(yōu)化適線(xiàn)法
附錄D 有關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等問(wèn)題的說(shuō)明
附錄E 線(xiàn)性矩
附錄F г分布離均系數(shù)ф值表
附錄G г分布模比系數(shù)K值表
附錄H г分布三點(diǎn)適線(xiàn)法用表
主要參考文獻(xiàn)