面向物聯(lián)網(wǎng)的視頻編碼算法和系統(tǒng)

第1章 緒論
1.1 背景
1.1.1 傳統(tǒng)視頻圖像編碼技術(shù)
1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)傳輸環(huán)境
1.2 分布式視頻編碼及研究現(xiàn)狀
1.2.1 高效率DVC的研究現(xiàn)狀
1.2.2 可伸縮DVC的研究現(xiàn)狀
1.2.3 魯棒DVC的研究現(xiàn)狀
1.3 本章小結(jié)
參考文獻
第2章 相關(guān)理論
2.1 引言
2.2 DSC原理介紹
2.2.1 基于Turbo碼的Slepian-Wolf編碼器的實現(xiàn)
2.2.2 RCFI.編解碼原理
2.2.3 實驗結(jié)果及分析
2.2.4 基于LDPC碼的Slepian-Wolf編碼器
2.2.5 LDPCA Slepian-Wolf編解碼算法
2.2.6 實驗結(jié)果及分析
2.3 本章小結(jié)
參考文獻
第3章 基于LVQ的像素域Wyner-Ziv編碼算法
3.1 引言
3.2 格的定義和性質(zhì)
3.3 LVQ算法
3.4 經(jīng)典的LVQ邊信息編碼方案
3.5 邊信息生成方法
3.5.1 運動補償內(nèi)插
3.5.2 運動補償外插
3.6 像素域LVQ-WZ編碼方案
3.6.1 編碼框架設(shè)計
3.6.2 編解碼步驟
3.6.3 基于邊信息的LVQ精細重構(gòu)
3.6.4 實驗結(jié)果及分析
3.7 本章小結(jié)
參考文獻
第4章 基于運動補償精細的小波域Wyner-Ziv編碼
4.1 引言
4.2 編碼框架設(shè)計
4.3 主要模塊介紹
4.4 實驗結(jié)果及分析
4.5 本章小結(jié)
參考文獻
第5章 基于分塊SW-SPIHT的可伸縮DVC算法
5.1 引言
5.2 小波變換和SPIHT算法介紹
5.2.1 SPIHT中的小波樹結(jié)構(gòu)
5.2.2 SPIHT算法原理
5.3 基于SW-SPIHT的可伸縮WZ方案
5.3.1 SW-SPIHT算法
5.3.2 基于邊信息的小波系數(shù)重構(gòu)
5.4 基于小波塊SW-SPIHT的可伸縮WZ視頻編碼方案
5.4.1 編碼框架
5.4.2 實驗結(jié)果及分析
5.5 本章小結(jié)
參考文獻
第6章 基于LQR-Hash的殘差DVC算法
第7章 基于幀內(nèi)模式?jīng)Q策的混合DVC算法
第8章 魯棒DVC算法
第9章 基于DVC的手機視頻通信系統(tǒng)
第10章 殘差分布是壓縮感知視頻編碼
第11章 總結(jié)和將來工作展望