贏在職場第一步·EViews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用：200分鐘多媒體教學(xué)全程實(shí)錄（最新版）

前言
第1章 eviews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) 1
　1.1 eviews窗口介紹 1
　1.2 工作文件基礎(chǔ) 5
　　1.2.1 建立工作文件 5
　　1.2.2 多頁工作文件的創(chuàng)建 7
　　1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
　1.3 對象基礎(chǔ) 13
　　1.3.1 建立對象 14
　　1.3.2 序列對象窗口 14
　　1.3.3 對象的其他操作 16
　1.4 數(shù)據(jù)處理 18
　　1.4.1 數(shù)據(jù)輸入 18
　　1.4.2 數(shù)據(jù)輸出 21
　　1.4.3 生成新的序列和序列組（group） 22
　1.5 統(tǒng)計(jì)圖形繪制 25
　　1.5.1 繪制圖形 25
　　1.5.2 freeze（凍結(jié)）圖形及其他圖形操作 26
第2章 描述統(tǒng)計(jì)分析與參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 30
　實(shí)驗(yàn) 2-1 序列基本統(tǒng)計(jì)分析 31
　實(shí)驗(yàn) 2-2 序列組基本統(tǒng)計(jì)分析 36
　實(shí)驗(yàn) 2-3 單個總體的假設(shè)檢驗(yàn) 39
　實(shí)驗(yàn) 2-4 兩總體的假設(shè)檢驗(yàn) 43
　實(shí)驗(yàn) 2-5 繪制序列分布圖及序列經(jīng)驗(yàn)分布檢驗(yàn) 46
　實(shí)驗(yàn) 2-6 繪制序列組的散點(diǎn)圖 51
　　上機(jī)練習(xí) 55
　　exercise 2-1 年收入與受教育年限相關(guān)分析 55
　　exercise 2-2 gdp居民消費(fèi)增長分析 56
第3章 簡單線性回歸分析 57
　實(shí)驗(yàn)3-1 簡單線性回歸模型估計(jì) 57
　實(shí)驗(yàn)3-2 回歸方程的視圖和過程 64
　實(shí)驗(yàn)3-3 wald系數(shù)約束檢驗(yàn) 70
　實(shí)驗(yàn)3-4 chow穩(wěn)定性檢驗(yàn) 73
　實(shí)驗(yàn)3-5 遞歸ols估計(jì) 76
　　上機(jī)練習(xí) 78
　　exercise 3-1 對消費(fèi)函數(shù)模型進(jìn)行圖歸分析 78
　　exercise 3-2 基建投資模型回歸分析 79
第4章 非線性模型的回歸估計(jì)方法 80
　實(shí)驗(yàn) 4-1 white異方差檢驗(yàn)與wls估計(jì) 80
　實(shí)驗(yàn) 4-2 序列自相關(guān)和newey-west一致協(xié)方差估計(jì) 86
　實(shí)驗(yàn) 4-3 兩階段最小二乘估計(jì)（tsls） 91
　實(shí)驗(yàn) 4-4 廣義矩估計(jì)（gmm） 95
　　上機(jī)練習(xí) 99
　　exercise 4-1 人口數(shù)量與醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量關(guān)系分析比較 99
　　exercise 4-2 地區(qū)出口總值與gwp數(shù)據(jù)模型分析 99
　　exercise 4-3 計(jì)算工廠邊際生產(chǎn)成本 100
第5章 離散及受限因變量模型 102
　實(shí)驗(yàn) 5-1 二元選擇模型 102
　實(shí)驗(yàn) 5-2 二元選擇模型分析 108
　實(shí)驗(yàn) 5-3 排序選擇模型 115
　實(shí)驗(yàn) 5-4 受限因變量模型 121
　　上機(jī)練習(xí) 127
　　exercise 5-1 分析心肌梗塞與hdl和fib之間的關(guān)系 127
　　exercise 5-2 民意測驗(yàn)調(diào)查選民態(tài)度 128
　　exercise 5-3 分析已婚婦女工作時(shí)間的影響因素 128
第6章 傳統(tǒng)時(shí)間序列分析 130
　實(shí)驗(yàn) 6-1 季節(jié)調(diào)整 130
　實(shí)驗(yàn) 6-2 趨勢分解 142
　實(shí)驗(yàn) 6-3 指數(shù)平滑技術(shù) 147
　　上機(jī)練習(xí) 152
　　exercise 6-1 對公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析 152
　　exercise 6-2 股指數(shù)據(jù)序列分析 153
第7章 arma模型及其應(yīng)用 155
　實(shí)驗(yàn) 7-1 序列自相關(guān)與ar模型 155
　實(shí)驗(yàn) 7-2 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn) 162
　實(shí)驗(yàn) 7-3 arma模型及分析 169
　實(shí)驗(yàn) 7-4 arima模型及分析 177
　　上機(jī)練習(xí) 185
　　exercise 7-1 分析預(yù)測銀行的三個月再貸款利率 185
　　exercise 7-2 用arma模型分析居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 186
第8章 動態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 188
　實(shí)驗(yàn) 8-1 考伊克分布滯后模型 189
　實(shí)驗(yàn) 8-2 多項(xiàng)式分布滯后模型 194
　實(shí)驗(yàn) 8-3 granger因果關(guān)系檢驗(yàn) 199
　實(shí)驗(yàn) 8-4 協(xié)整與誤差修正模型 204
　　上機(jī)練習(xí) 209
　　exercise 8-1 貨幣需求模型估計(jì) 209
　　exercise 8-2 城鎮(zhèn)居民消費(fèi)函數(shù)模型估計(jì) 210
　　exercise 8-3 分析季節(jié)調(diào)整后的居民消費(fèi)指數(shù) 211
第9章 自回歸條件異方差模型 212
　實(shí)驗(yàn) 9-1 arch效應(yīng)檢驗(yàn) 212
　實(shí)驗(yàn) 9-2 arch模型和garch模型 218
　實(shí)驗(yàn) 9-3 非對稱的arch模型 229
　　上機(jī)練習(xí) 239
　　exercise 9-1 考察外匯匯率波動是否有條件異方差性 239
　　exercise 9-2 分析上證指數(shù)是否存在非對稱效應(yīng) 240
第10章 多方程模型 242
　實(shí)驗(yàn) 10-1 聯(lián)立方程模型 243
　實(shí)驗(yàn) 10-2 向量自回歸模型 255
　實(shí)驗(yàn) 10-3 脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解 263
　實(shí)驗(yàn) 10-4 協(xié)整檢驗(yàn)與vec模型 270
　　上機(jī)練習(xí) 282
　　exercise 10-1 宏觀經(jīng)濟(jì)方程的聯(lián)立性檢驗(yàn) 282
　　exercise 10-2 研究貨幣供應(yīng)量和利率變動對經(jīng)濟(jì)波動的影響 284
　　exercise 10-3 研究鋼鐵與其下游行業(yè)的關(guān)系 285
第11章 面板數(shù)據(jù)模型 287
　實(shí)驗(yàn) 11-1 pool對象的建立及其操作 288
　實(shí)驗(yàn) 11-2 變截矩模型 298
　實(shí)驗(yàn) 11-3 變系數(shù)模型 308
　實(shí)驗(yàn) 11-4 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn) 319
　　上機(jī)練習(xí) 329
　　exercise 11-1 對實(shí)驗(yàn)11-2的面板數(shù)據(jù)模型重新估計(jì) 329
　　exercise 11-2 研究分析失業(yè)率和小時(shí)工資間的關(guān)系 330
　　exercise 11-3 定量研究分析經(jīng)濟(jì)增長和居民消費(fèi)關(guān)系 331
第12章 eviews編程基礎(chǔ)及應(yīng)用 333
　　12.1 eviews命令基礎(chǔ) 333
　　12.1.1 eviews對象說明 333
　　12.1.2 對象命令 334
　　12.1.3 對象賦值命令 335
　　12.2 程序變量 338
　　12.2.1 控制變量 338
　　12.2.2 字符串變量 339
　　12.2.3 替換變量 341
　　12.2.4 程序參數(shù) 342
　　12.3 程序控制 343
　　12.3.1 if語句 343
　　12.3.2 for循環(huán)語句 344
　　12.3.3 while循環(huán)語句 347
　　12.3.4 執(zhí)行錯誤處理 348
　　12.3.5 其他控制工具 348
　實(shí)驗(yàn) 12-1 對數(shù)極大似然估計(jì) 349
　實(shí)驗(yàn) 12-2 謬誤回歸的蒙特卡羅模擬 355
　　上機(jī)練習(xí) 361
　　exercise 12-1 編寫程序推導(dǎo)出df和adf檢驗(yàn)的臨界值 361
　　exercise 12-2 編寫程序?qū)garch模型進(jìn)行估計(jì) 361