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內(nèi)容簡介

　　《不確定理論與Web挖掘》主要探討了 Web使用挖掘中的泛化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究，基于FLaAT的Web序列模式的挖掘，模糊環(huán)境下用戶偏愛瀏覽模式挖掘，模糊環(huán)境下的粗糙Web聚類，基于Leader算法的Web聚類及綜合策略下的優(yōu)化的Web聚類，分析比較了各種方法的優(yōu)缺點；系系統(tǒng)闡述了Web使用挖掘的序列分析和聚類分析算法思想，并輔以實例和實驗來驗證說明。全書集理論、技術(shù)、方法及實踐于一體，具有較強的理論性和實踐性，反映了當前該理論的最新研究成果。讀者對象：《不確定理論與Web挖掘》可以作為信息管理與信息系統(tǒng)、管理科學與工程、計算機應用技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的本科生及碩士生的教材，對相關(guān)學科領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員也有重要的使用和參考價值。

作者簡介

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圖書目錄

第1章不確定理論基礎
1.1 模糊理論
1.2 粗糙理論
第2章 Web挖掘
2.1 數(shù)據(jù)挖掘與Web挖掘
2.2 Web日志中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究
2.3 Web用戶瀏覽模式挖掘研究
2.4 Web用戶瀏覽模式聚類分析
第3章 Web日志中挖掘泛化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
3.1 引言
3.2 Web日志數(shù)據(jù)預處理
3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
3.4 模糊泛化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
3.5 實例分析
3.6 本章小結(jié)
第4章基于FLaAT的Web瀏覽模式的挖掘
4.1 傳統(tǒng)的Web用戶瀏覽模式的挖掘方法
4.2 基于FLaAT的頻繁Web用戶瀏覽模式的挖掘
4.3 本章小結(jié)
第5章模糊環(huán)境下用戶偏愛瀏覽模式挖掘
5.1 基于FLaAT的Web用戶加權(quán)偏愛瀏覽模式的挖掘
5.2 基于模糊模擬的Web用戶加權(quán)瀏覽模式的挖掘
5.3 使用語義限定的Web用戶偏愛的模糊瀏覽模式的挖掘
5.4 模糊環(huán)境下的Web用戶偏愛瀏覽模式的有效挖掘
5.5 增量式Web用戶瀏覽模式的挖掘
5.6 本章小結(jié)
第6章模糊環(huán)境下的粗糙Web聚類
6.1 基于模糊等價關(guān)系關(guān)系的Web用戶瀏覽模式的聚類算法
6.2 模糊環(huán)境下基于粗糙近似的Web聚類
6.3 模糊環(huán)境下基于粗糙k-均值的Web聚類
6.4 本章小結(jié)
第7章基于Leader算法的Web聚類
7.1 改進的Leader算法聚類用戶瀏覽模式
7.2 模糊環(huán)境下基于改進leader算法的Web存取模式的聚類
7.3 本章小結(jié)
第8章綜合策略下的優(yōu)化Web聚類
8.1 以Web用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系為屬性的瀏覽模式聚類
8.2 基于PSO的優(yōu)化Web聚類
8.3 基于LVQ與加權(quán)c-均值的雙層Web聚類
8.4 本章小結(jié)
第9章結(jié)語
參考文獻