詳解MATLAB圖像函數(shù)及其應用（配視頻教程）

第1章 圖像顯示與圖像文件輸入/輸出函數(shù)
1.1 圖像顯示函數(shù)
1.1.1 immovie--創(chuàng)建視頻結構數(shù)組
1.1.2 implay--在視頻播放工具中播放視頻
1.1.3 imshow--顯示圖像
1.1.4 colorbar--顯示顏色條
1.1.5 imtool--顯示圖像工具
1.1.6 montage--在矩形框中顯示多幀圖像序列
1.1.7 subimage--在圖形窗口或窗口的分區(qū)中顯示圖像
1.1.8 warp--將圖像顯示到紋理映射表面
1.1.9 image--顯示圖像對象
1.1.10 movie--播放視頻
1.1.11 line--創(chuàng)建線條
1.2 圖像文件輸入/輸出函數(shù)
1.2.1 imwrite--把圖像寫入圖形文件中
1.2.2 imread--從圖像文件中讀取圖像
1.2.3 analyze75info--從analyze7.5數(shù)據(jù)集頭文件中讀取信息
1.2.4 analyze75read--讀取analyze7.5數(shù)據(jù)
1.2.5 dicomanon--修改DICOM文件
1.2.6 dicomdict--獲得DICOM數(shù)據(jù)目錄
1.2.7 dicominfo--從DICOM文件中讀取元數(shù)據(jù)信息
1.2.8 dicomlookup--尋找DICOM文件的屬性
1.2.9 dicomread--從DICOM文件中讀取圖像
1.2.10 dicomuid--生成DICOM文件標識符
1.2.11 dicomwrite--把圖像寫入DICOM文件
1.2.12 getframe--獲取動畫幀
1.2.13 imfinfo--返回圖形文件的信息
1.2.14 hdrread--讀取HDR圖像
1.2.15 hdrwrite--將HDR圖像寫入文件
1.2.16 interfileinfo--從Interfile文件中讀取圖像信息
1.2.17 interfileread--從Interfile文件中讀取圖像
1.2.18 makehdr--創(chuàng)建HDR圖像
1.2.19 nitfinfo--從NITF文件中讀取元數(shù)據(jù)信息
1.2.20 nitfread--從NITF文件中讀取圖像 第2章 圖形繪制
2.1 MATLAB二維圖形繪制
2.1.1 plot--繪制二維平面圖
2.1.2 figure--創(chuàng)建圖形窗口
2.1.3 subplot--分區(qū)繪圖
2.1.4 set--設置圖像屬性
2.1.5 axis--設置坐標軸
2.1.6 xlabel/ylabel/zlabel--添加坐標軸標注
2.1.7 title--添加圖名
2.1.8 legend--添加圖例
2.1.9 hold--圖形保持
2.1.10 ginput--獲取指定點坐標值
2.1.11 semilogx/semilogy--設置x/y軸單對數(shù)坐標軸
2.1.12 loglog--設置雙對數(shù)坐標
2.1.13 fill--圖形填充
2.1.14 bar/barh--條形圖
2.1.15 pie--圓餅圖
2.1.16 stairs--階梯圖
2.1.17 hist--直方圖
2.1.18 rose--角度直方圖
2.1.19 stem--離散序列數(shù)據(jù)桿狀圖
2.1.20 errorbar--誤差棒形圖
2.1.21 compass--羅盤圖
2.1.22 feather--羽毛圖（速度向量圖）
2.1.23 polar--極坐標圖
2.1.24 zoom--圖形縮放
2.1.25 clf--清除當前圖形窗口
2.1.26 contourf--繪制二維等高線圖
2.2 三維圖形繪制
2.2.1 plot3--繪制三維圖
2.2.2 surf--繪制三維陰影曲面圖
2.2.3 mesh--繪制參數(shù)網(wǎng)狀表面圖
2.2.4 view--設置三維圖形視圖
2.2.5 contour--繪制曲面等高線
2.2.6 contour3--繪制三維等高線
2.2.7 waterfall--繪制瀑布圖
2.2.8 quiver--繪制箭袋圖
2.2.9 fill3--填充三維圖
2.2.10 clabel--標注等高線高度
2.2.11 pcolor--繪制偽彩色圖
2.2.12 meshgrid--轉換區(qū)域為數(shù)組
2.2.13 pie3--三維圓餅圖
2.2.14 comet3--繪制三維彗星圖
2.2.15 surfl--繪制帶光照模式的三維曲面圖
2.2.16 sphere--三維球體
2.2.17 cylinder--三維圓柱圖
2.2.18 light--光照處理
2.2.19 hidden--設置或取消隱藏線模式
2.3 流場圖繪制
2.3.1 coneplot--流錐圖
2.3.2 streamline--流線圖
2.3.3 streamtube--流管圖
2.3.4 streamribbons--流帶圖
第3章 圖像類型和類型轉換
3.1 demosaic--將Bayer模式編碼圖像轉換為真彩色RGB圖像
3.2 hsv2rgb--轉換HSV值為RGB顏色表
3.3 rgb2hsv--轉換RGB值為HSV顏色空間
3.4 tonemap--將HDR圖像轉換為RGB圖像
3.5 dither--通過抖動增加顏色外觀分辨率、轉換圖像
3.6 gray2ind--把灰度圖像或二值圖像轉換為索引圖像
3.7 grayslice--使用多級閾值將灰度圖像轉換為索引圖像
3.8 graythresh--全局圖像閾值
3.9 im2bw--轉換為二值圖像
3.10 double--雙精度轉換
3.11 im2double--將圖像矩陣轉換為雙精度類型
3.12 im2int16--將圖像矩陣轉換為16位有符號整數(shù)類型
3.13 im2java2d--將圖像矩陣轉換為Java緩沖圖像
3.14 im2single--將圖像矩陣轉換為單精度類型
3.15 uint8--轉換數(shù)據(jù)為8位無符號整型
3.16 uint16--轉換數(shù)據(jù)為16位無符號整型
3.17 im2uint16--將圖像矩陣轉換為16位無符號整數(shù)類型
3.18 im2uint8--將圖像矩陣轉換為8位無符號整數(shù)類型
3.19 ind2gray--將索引圖像轉換為灰度圖像
3.20 ind2rgb--將索引圖像轉換為真彩色圖像
3.21 label2rgb--將標注矩陣轉換為真彩色圖像
3.22 mat2gray--將矩陣轉換為灰度圖像
3.23 rgb2gray--將真彩色RGB圖像轉換為灰度圖像
3.24 rgb2ind--將真彩色圖像轉換為索引圖像
3.25 isbw--判斷是否為二值圖像
3.26 isgray--判斷是否為灰度圖像
3.27 isind--判斷是否為索引圖像
3.28 isrgb--判斷是否為真彩色RGB圖像
第4章 圖形用戶界面工具
4.1 imcontrast--創(chuàng)建圖像對比工具
4.2 imageinfo--創(chuàng)建圖像信息工具
4.3 imdisplayrange--創(chuàng)建像素值范圍顯示工具
4.4 imdistline--創(chuàng)建圖像距離工具
4.5 impixelinfo--創(chuàng)建像素信息工具
4.6 impixelinfoval--創(chuàng)建像素信息工具（無文本標注）
4.7 impixelregion--創(chuàng)建像素區(qū)域工具
4.8 impixelregionpanel--創(chuàng)建像素區(qū)域工具面板
4.9 immagbox--創(chuàng)建縮放文本框
4.10 imoverview--在另外一個窗口中創(chuàng)建圖像概覽顯示工具
4.11 imoverviewpanel--在同一個窗口中創(chuàng)建圖像概覽顯示工具
4.12 imscrollpanel--在圖像窗口中顯示滾動條
4.13 axes2pix--將軸坐標轉換為像素坐標
4.14 getimage--坐標軸下的圖像數(shù)據(jù)
4.15 getimagemodel--獲取圖像模型的信息
4.16 imattributes--獲取圖像信息
4.17 imellipse--創(chuàng)建可變形的橢圓
4.18 imfreehand--使用鼠標創(chuàng)建圖形區(qū)域
4.19 imgca--獲取當前圖像坐標軸的句柄
4.20 imgcf--獲取當前圖形窗口的句柄
4.21 imgetfile--創(chuàng)建打開圖像對話框
4.22 imhandles--獲取當前圖形窗口的圖像句柄
4.23 imline--創(chuàng)建可變形的線段
4.24 impoint--創(chuàng)建可拖動的點
4.25 impoly--創(chuàng)建可變形多邊形
4.26 imrect--創(chuàng)建可變形矩形
4.27 iptaddcallback--在調(diào)用列表中添加函數(shù)句柄
4.28 iptcheckhandle--檢查句柄的有效性
4.29 iptgetapi--獲取句柄的應用程序接口信息
4.30 iptGetPointerBehavior--獲得鼠標行為結構
4.31 ipticondir--返回IPT和MATLAB圖標的路徑
4.32 iptPointerManager--創(chuàng)建鼠標管理器
4.33 iptremovecallback--在回調(diào)列表中刪除函數(shù)句柄
4.34 iptSetPointerBehavior--設置鼠標行為結構
4.35 iptwindowalign--重排圖形窗口
4.36 Makeconstraintorectfcn--創(chuàng)建可拉伸矩形約束函數(shù)
4.37 truesize--調(diào)整圖像顯示比例
第5章 空間變換和圖像配準
5.1 空間變換
5.1.1 checkerboard--創(chuàng)建棋盤圖像
5.1.2 findbounds--尋找空間變換的輸出邊界
5.1.3 fliptform--空間變換結構輸入/輸出互換
5.1.4 imcrop--圖像剪切
5.1.5 impyramid--對圖像進行成倍放大或縮小
5.1.6 imresize--對圖像進行成比例放大或縮小
5.1.7 imrotate--對圖像進行旋轉
5.1.8 imtransform--對圖像進行二維空間變換
5.1.9 makeresampler--創(chuàng)建重采樣結構
5.1.10 maketform--創(chuàng)建空間變換結構
5.1.11 tformarray--對多維數(shù)組進行空間變換
5.1.12 tformfwd--應用前向空間變換
5.1.13 tforminv--應用逆空間變換
5.2 圖像配準
5.2.1 cp2tform--從控制點對轉變生成空間變換結構
5.2.2 cpcorr--使用互相關調(diào)整控制點位置
5.2.3 cpselect--控制點選擇工具
5.2.4 cpstruct2pairs--將空間變換結構轉變成有效的控制點對
5.2.5 normxcorr2--歸一化二維互相關
第6章 圖像分析和統(tǒng)計
6.1 bwboundaries--二值圖像區(qū)域邊界跟蹤
6.2 bwtraceboundary--二值圖像跟蹤目標
6.3 edge--尋找灰度圖像的邊界
6.4 hough--計算Hough變換，用來檢測直線
6.5 houghlines--根據(jù)Hough變換提取線段
6.6 houghpeaks--計算Hough變換的峰值
6.7 qtdecomp-四叉樹分解
6.8 qtgetblk--獲取四叉樹分解中的塊值
6.9 qtsetblk--設定四叉樹分解中的塊值
6.10 entropy--計算灰度圖像的熵
6.11 entropyfilt--灰度圖像的局部熵
6.12 graycomatrix--創(chuàng)建灰度共生矩陣
6.13 graycoprops--灰度共生矩陣的屬性
6.14 rangefilt--計算圖像的局部范圍
6.15 stdfilt--計算圖像的局部標準差
6.16 corr2--計算兩個矩陣的互相關系數(shù)
6.17 imcontour--創(chuàng)建圖像等高線圖
6.18 imhist--創(chuàng)建圖像直方圖
6.19 impixel--獲取圖像像素值
6.20 improfile--創(chuàng)建圖像強度曲線
6.21 mean2--計算矩陣的均值
6.22 regionprops--計算圖像的局部性質(zhì)
6.23 std2--計算矩陣的標準差
第7章 圖像代數(shù)運算
7.1 imabsdiff--兩幅圖像差的絕對值
7.2 imadd--圖像的和運算
7.3 imcomplement--圖像求補
7.4 imdivide--圖像的除運算
7.5 imlincomb--圖像的線性運算
7.6 immultiply--圖像的乘運算
7.7 imsubtract--圖像的差運算
第8章 圖像增強
8.1 decorrstretch--使用去相關拉伸增強圖像
8.2 adapthisteq--有限對比度自適應直方圖均衡化
8.3 histeq--直方圖均衡化
8.4 imadjust--調(diào)整圖像灰度值或顏色映像表
8.5 imnoise--在圖像上加噪聲
8.6 intlut--使用查詢表轉換為整數(shù)值
8.7 medfilt2--二維中值濾波
8.8 ordfilt2--二維排序統(tǒng)計濾波
8.9 stretchlim--尋找像素值范圍
8.10 wiener2--二維維納濾波
8.11 contrast--調(diào)整灰色對比度
第9章 圖像去模糊
9.1 deconvwnr--使用維納濾波器對圖像進行去模糊
9.2 deconvreg--使用規(guī)則化濾波器對圖像進行去模糊
9.3 deconvlucy--使用Lucy-Richardson方法對圖像進行去模糊
9.4 deconvblind--使用盲解卷積對圖像進行去模糊
9.5 edgetaper--對圖像邊緣進行模糊處理
9.6 otf2psf--將光學轉換函數(shù)轉換成點擴散函數(shù)
9.7 psf2otf--將點擴散函數(shù)轉換成光學轉換函數(shù)
第10章 線性濾波和變換
10.1 convmtx2--計算二維卷積矩陣
10.2 filter2--進行二維線性濾波操作
10.3 fspecial--創(chuàng)建二維濾波器
10.4 imfilter--對圖像進行濾波
10.5 freqz2--二維頻率響應
10.6 fsamp2--用頻率抽樣法設計二維FIR濾波器
10.7 ftrans2--使用頻率變換設計二維FIR濾波器
10.8 fwind1--用一維窗口法設計二維FIR濾波器
10.9 fwind2--用二維窗口法設計二維FIR濾波器
10.10 dct2--設計二維離散余弦變換
10.11 dctmtx--計算離散余弦變換矩陣
10.12 fan2para--將扇形投影轉換為平行投影
10.13 fanbeam--計算Fan-beam變換
10.14 idct2--計算二維離散余弦逆變換
10.15 ifanbeam--計算Fan-beam逆變換
10.16 iradon--計算Radon逆變換
10.17 para2fan--將平行投影轉換為扇形投影
10.18 phantom--創(chuàng)建頭骨幻影圖像
10.19 radon--計算Radon變換
10.20 fft2--進行二維快速傅里葉變換
10.21 fftn--進行N維快速傅里葉變換
10.22 ifft2--計算二維快速傅里葉反變換
10.23 ifftn--計算N維快速傅里葉反變換
10.24 conv2--進行二維卷積操作
10.25 convn--計算N維卷積
10.26 fftshift--把快速傅里葉變換的DC組件移到頻譜中心
10.27 freqspace--確定頻率響應的頻率間隔
第11章 形態(tài)學操作
11.1 imbothat--進行Bottom-hat濾波
11.2 conndef--創(chuàng)建連通矩陣
11.3 imclearborder--去除圖像邊界
11.4 imclose--進行形態(tài)學閉運算
11.5 imdilate--進行膨脹操作
11.6 imerode--進行腐蝕操作
11.7 imextendedmax--進行擴展極大值變換
11.8 imextendedmin--進行擴展極小值變換
11.9 imfill--進行填充操作
11.10 imhmax--進行H-極大值變換
11.11 imhmin--進行H-極小值變換
11.12 imimposemin--在原始圖像上強置最小值
11.13 imopen--進行形態(tài)學開運算
11.14 imreconstruct--進行形態(tài)學重建
11.15 imregionalmax--計算局部極大值區(qū)域
11.16 imregionalmin--確定局部極小值區(qū)域
11.17 imtophat--進行Top-hat濾波
11.18 watershed--分水嶺變換
11.19 applylut--二值圖像中使用查詢表進行鄰域操作
11.20 bwarea--計算二值圖像中目標的面積
11.21 bwareaopen--移除小目標
11.22 bwdist--二值圖像的距離變換矩陣
11.23 bweuler--確定二進制圖像歐拉數(shù)
11.24 bwhitmiss--二值擊中擊不中操作
11.25 bwlabel--標注二值圖像中的目標物體
11.26 bwlabeln--標注多維二值圖像中的目標物體
11.27 bwmorph--形態(tài)學操作通用函數(shù)
11.28 bwpack--二值圖像壓縮，用來加快形態(tài)學操作的速度
11.29 bwperim--確定圖像目標邊界
11.30 bwselect--選擇二值圖像中的目標對象
11.31 bwulterode--二值圖像的無窮腐蝕
11.32 bwunpack--二值圖像解壓縮，用來加快形態(tài)學操作的速度
11.33 makelut--創(chuàng)建查詢表
11.34 getheight--返回結構元素的高度
11.35 getneighbors--返回結構元素的相對位置和高度
11.36 getnhood--返回結構元素的鄰域
11.37 getsequence--分解的結構元素序列
11.38 isflat--是否為平面結構元素
11.39 reflect--關于中心對稱的結構元素
11.40 strel--創(chuàng)建結構元素對象
11.41 translate--平移結構元素對象
第12章 圖像的塊和鄰域處理
12.1 poly2mask--將感興趣區(qū)域轉換為掩膜區(qū)域
12.2 roicolor--根據(jù)顏色選擇感興趣區(qū)域
12.3 roifill--在圖像指定區(qū)域進行平滑插補
12.4 roifilt2--對區(qū)域進行二維濾波
12.5 roipoly--選擇感興趣的區(qū)域
12.6 bestblk--為塊處理選取合適的塊大小
12.7 blkproc--區(qū)別圖像的塊處理
12.8 col2im--將矩陣的列重新組織到塊中
12.9 colfilt--列鄰域處理
12.10 im2col--將圖像塊重新調(diào)整為列
12.11 nlfilter--通用滑動鄰域處理
第13章 顏色映射表和色彩空間
13.1 rgbplot--劃分顏色映像表
13.2 cmpermute--重新調(diào)整顏色映射表中的顏色
13.3 brighten--增加或降低顏色映像表的亮度
13.4 colormap--獲取當前顏色表
13.5 shading--設置顏色色調(diào)
13.6 cmunique--減少顏色映射表中的顏色
13.7 imapprox--使用更少的顏色近似表示索引圖像
13.8 applycform--應用設備獨立的顏色空間變換結構
13.9 iccfind--尋找指定路徑下的ICC文件
13.10 iccread--讀取ICC文件
13.11 iccroot--ICC文件的路徑
13.12 iccwrite--將ICC文件寫入磁盤
13.13 isicc--判斷是否是有效的ICC文件
13.14 lab2double--將Lab色彩空間值轉換為雙精度
13.15 lab2uint16--將Lab色彩空間值轉換為無符號16位整數(shù)
13.16 lab2uint8--將Lab色彩空間值轉換為無符號8位整數(shù)
13.17 makecform--創(chuàng)建顏色變換結構
13.18 ntsc2rgb--將NTSC圖像轉換為真彩色圖像
13.19 rgb2ntsc--將真彩色圖像轉換為NTSC圖像
13.20 rgb2ycbcr-將真彩色圖像轉換為YCbCr空間圖像
13.21 whitepoint--標準光源的XYZ色彩值
13.22 xyz2double--將XYZ色彩值轉換為雙精度
13.23 xyz2uint16--將XYZ色彩值轉換為無符號16位整數(shù)
13.24 ycbcr2rgb--將YCbCr圖像轉換為真彩色RGB圖像
第14章 其他常用函數(shù)
14.1 iptgetpref--獲取圖像處理工具箱參數(shù)
14.2 iptsetpref--設置圖像處理工具箱參數(shù)
14.3 getrangefromclass--圖像類型的默認顯示范圍
14.4 pixval--顯示圖像像素信息
14.5 iptcheckconn--檢查連通性參數(shù)的有效性
14.6 iptcheckinput--檢查輸入矩陣的有效性
14.7 iptcheckmap--檢查顏色映射表的有效性
14.8 iptchecknargin--檢查輸入?yún)?shù)的個數(shù)
14.9 iptcheckstrs--檢查可選字符串的有效性
14.10 iptnum2ordinal--把正整數(shù)轉換成對應序號字符串
14.11 getline--用鼠標選擇折線段
14.12 getrect--用鼠標選擇矩形
14.13 padarray--矩陣邊界擴充元素
14.14 iptdemos--顯示MATLAB圖像處理工具箱的演示幫助
14.15 ippl--檢查IPPL庫是否存在
第15章 圖像配準實戰(zhàn)
第16章 圖像區(qū)域生長分割實戰(zhàn)
16.1 實戰(zhàn)1：對圖片中的人物進行區(qū)域生長分割
16.2 實戰(zhàn)2：對醫(yī)學腦部圖像中的白質(zhì)進行區(qū)域生長分割
第17章 交通視頻車輛檢測實戰(zhàn)
第18章 人臉區(qū)域定位實戰(zhàn)
第19章 圖像特征提取實戰(zhàn)
19.1 實戰(zhàn)1：提取照片中的腐蝕區(qū)域
19.2 實戰(zhàn)2：識別圖像中的圓形目標
第20章 圖像分形維計算實戰(zhàn)