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內(nèi)容簡介

　　《三維視景仿真可視化建模技術(shù)》從“著重于達(dá)到非常逼真的三維仿真效果”和“更側(cè)重于視覺和聽覺的身臨其境”的三維視景仿真技術(shù)的內(nèi)涵出發(fā)，以三維視景仿真中的可視化建模技術(shù)為重點，系統(tǒng)闡述了三維仿真模型處理中的配準(zhǔn)、曲面重建、孔洞修復(fù)、模型簡化，以及巡航飛行地形跟隨中的大范圍仿真場景簡化、可見性、數(shù)據(jù)調(diào)度和紋理影射方面的理論、技術(shù)和方法?！度S視景仿真可視化建模技術(shù)》內(nèi)容理論與實踐緊密結(jié)合，針對性與系統(tǒng)性較強(qiáng)，在三維視景仿真可視化建模的理論、技術(shù)和方法及應(yīng)用技術(shù)方面具有典型的代表性。《三維視景仿真可視化建模技術(shù)》可供計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、控制科學(xué)與工程、攝影測量與遙感、空間信息科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科中從事計算機(jī)視景仿真、虛擬現(xiàn)實、圖形圖像生成、遙感信息處理和數(shù)字地球等技術(shù)方面的研究人員和工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的學(xué)習(xí)參考書。

作者簡介

　　李俊山，男，1956年1月出生，陜西白水人，第二炮兵工程學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科帶頭人，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科和控制科學(xué)與工程學(xué)科博士生導(dǎo)師，第二炮兵導(dǎo)彈技術(shù)專家?，F(xiàn)任中國計算機(jī)學(xué)會理事，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會理事，陜西省計算機(jī)學(xué)會常務(wù)理事，陜西省圖象圖形學(xué)學(xué)會常務(wù)理事，陜西省計算機(jī)教育學(xué)會常務(wù)理事，《現(xiàn)代電子技術(shù)》編委。曾獲軍隊院校“育才獎”銀獎，兩次榮立個人三等功。主要學(xué)術(shù)成就：獲國防科學(xué)技術(shù)獎和軍隊科技進(jìn)步獎22項；發(fā)表學(xué)術(shù)論文250余篇；公開出版專著、譯著和教材10部，代表作有《紅外圖像處理、分析與融合》、《并行圖像處理》、《數(shù)字圖像處理》、《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用（SQL Server）》、《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理與設(shè)計》等。主要研究方向：圖像處理與目標(biāo)識別、網(wǎng)絡(luò)信息安全、電子對抗模擬與仿真。

圖書目錄

第一篇三維視景仿真及可視化建模
第1章概述
1.1 視景仿真
1.1.1 視景仿真概念
1.1.2 視景仿真技術(shù)的發(fā)展動態(tài)
1.1.3 視景仿真技術(shù)的應(yīng)用
1.2 常用的三維視景仿真數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
1.2.1 GPS測量技術(shù)
1.2.2 攝影測量技術(shù)
1.2.3 激光掃描測量技術(shù)
1.2.4 遙感技術(shù)
1.2.5 應(yīng)用地球物理技術(shù)
1.3 視景仿真數(shù)據(jù)可視化建模關(guān)鍵技術(shù)
1.3.1 點云配準(zhǔn)技術(shù)
1.3.2 曲面重建技術(shù)
1.3.3 網(wǎng)格孔洞修復(fù)技術(shù)
1.3.4 網(wǎng)格簡化技術(shù)
1.3.5 可見性判斷算法
1.3.6 大區(qū)域紋理映射技術(shù)
第二篇三維仿真實體模型的可視化建模技術(shù)
第2章散亂點云的配準(zhǔn)技術(shù)
2.1 點云的局部配準(zhǔn)策略
2.2 點云數(shù)據(jù)的幾何屬性估計
2.2.1 鄰域的建立
2.2.2 法矢量估算
2.2.3 曲率估算
2.3 基于幾何特征的點云局部配準(zhǔn)算法
2.3.1 提取配準(zhǔn)點
2.3.2 點云初配準(zhǔn)
2.3.3 基于ICP算法的二次配準(zhǔn)
2.3.4 配準(zhǔn)誤差度量
2.3.5 實驗分析
2.4 點云的全局配準(zhǔn)策略
2.4.1 視角分組
2.4.2 構(gòu)造局部最優(yōu)點
2.4.3 全局配準(zhǔn)算法
2.4.4 實驗分析
第3章散亂數(shù)據(jù)點的網(wǎng)格曲面重建技術(shù)
3.1 問題的提出
3.2 相關(guān)技術(shù)
3.2.1 Voronoi圖與Delaunay三角剖分
3.2.2 螺旋生長法
3.3 曲面重建算法描述
3.3.1 相關(guān)定義
3.3.2 重采樣
3.3.3 網(wǎng)格曲面重建
3.4 數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)
3.5 基于重采樣的混合曲面重建算法
3.6 實驗分析
3.6.1 重采樣
3.6.2 網(wǎng)格曲面重建
第4章網(wǎng)格曲面中的孔洞修復(fù)技術(shù)
4.1 問題的提出
4.2 預(yù)處理
4.3 孔洞識別
4.3.1 三角網(wǎng)格模型中常見的幾種孔洞類型
4.3.2 孔洞檢測
4.4 多類型孔洞總體修復(fù)方法
4.4.1 基本思想
4.4.2 常用的插值函數(shù)
4.4.3 建立基于徑向基函數(shù)的局部曲面方程
4.4.4 確定約束點區(qū)域
4.4.5 局部曲面采樣
……
第三篇大規(guī)模仿真場景可視化建模技術(shù)