基于3S森林資源與生態(tài)狀況年度監(jiān)測技術研究

前言
第1章 概述
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意義
1.3 發(fā)展概況
1.3.1 國內(nèi)發(fā)展概況
1.3.2 國外發(fā)展概況
1.3.3 存在的問題
1.4 研究內(nèi)容
1.4.1 主要技術方法
1.4.2 主要監(jiān)測內(nèi)容
1.5 研究方法與技術路線
第2章 遙感圖像處理
2.1 遙感數(shù)據(jù)源的選擇
2.1.1 遙感數(shù)據(jù)的適用范圍
2.1.2 地物波譜特性
2.1.3 遙感數(shù)據(jù)選取分析
2.2 去除條帶噪聲
2.2.1 條帶噪聲的產(chǎn)生
2.2.2 條帶噪聲去除分析方法
2.2.3 插值法去除條帶噪聲
2.3 大氣校正
2.3.1 大氣校正的原理和方法
2.3.2 基于FLAASH模型的大氣校正
2.3.3 基于ATCOR 2模型的大氣校正
2.4 幾何校正
2.4.1 校正模型
2.4.2 校正流程
2.4.3 影響精度的主要因素
2.5 地形校正
2.5.1 物理模型
2.5.2 經(jīng)驗模型
2.5.3 半經(jīng)驗模型
2.5.4 校正效果分析
2.6 圖像變換
2.6.1 主成分變換
2.6.2 纓帽變換
2.6.3 傅立葉變換
2.7 圖像增強
2.7.1 線性拉伸
2.7.2 直方圖均衡化
2.7.3 比值增強
2.8 圖像融合
2.8.1 IHS變換法
2.8.2 小波變換法
2.8.3 主成分分析(PCA)法
2.8.4 Brovey變換法
第3章 森林資源變化遙感監(jiān)測及空間數(shù)據(jù)自動更新
3.1 植物波譜特性及其變化規(guī)律
3.1.1 植物光譜反射特性的共性
3.1.2 影響植物光譜反射特性的主要因素
3.2 植被指數(shù)
3.2.1 比值植被指數(shù)
3.2.2 歸一化植被指數(shù)
3.2.3 綠度植被指數(shù)
3.2.4 土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)
3.2.5 垂直植被指數(shù)
3.2.6 其他植被指數(shù)
3.3 植被變化多時相遙感特征分析
3.3.1 基于單波段圖像差值運算分析植被變化
3.3.2 基于K—L變換分析植被變化
3.3.3 多時相遙感特征與植被變化相關性分析
3.4 森林資源空間變化信息自動檢測
3.4.1 變化信息的處理
3.4.2 森林資源變化類型分析
3.4.3 小班GIS數(shù)據(jù)與遙感信息集成分析
3.4.4 影像特征因子的提取
3.4.5 判別規(guī)則及閾值
3.5 森林資源空間數(shù)據(jù)自動更新
3.5.1 基于邊緣檢測的小班變化界線自動更新
3.5.2 基于圖像分割的小班變化界線自動更新
3.5.3 結果分析
3.5.4 用分割線更新小班界線
3.6 目視解譯
3.6.1 波段重組
3.6.2 建立解譯標志數(shù)據(jù)庫
3.7 小結
第4章 基于遙感信息的森林資源與生態(tài)狀況定量估測
4.1 森林郁閉度的遙感定量估測
4.1.1 決策樹模型基礎
4.1.2 CART決策樹
4.1.3 基于CART模型的森林郁閉度估測
4.2 森林蓄積量的遙感定量估測
4.2.1 用神經(jīng)元網(wǎng)絡估測森林蓄積量
4.2.2 用嶺回歸估測森林蓄積量
4.2.3 研究結論
4.3 森林生物量的遙感定量估測
4.3.1 森林生物量遙感模型
4.3.2 基于多元回歸模型森林生物量估測
4.3.3 基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡森林生物量估測
4.3.4 研究結論
4.4 小結
第5章 基于生長模型監(jiān)測森林資源
5.1 森林資源檔案更新
5.2 屬性數(shù)據(jù)更新內(nèi)容
5.3 屬性數(shù)據(jù)更新方法
5.3.1 建立臺賬更新
5.3.2 林分生長模型
5.4 全林分生長模型
5.4.1 固定密度的全林分模型
5.4.2 收獲表的編制方法
5.4.3 可變密度的全林分模型
5.4.4 靜態(tài)與動態(tài)生長模型
5.4.5 常見的林分生長模型形式
5.4.6 林分生長模型的建立
5.5 廣東資源檔案屬性數(shù)據(jù)更新模型
5.5.1 建?？傮w思路
5.5.2 數(shù)據(jù)更新模型的建立
第6章 基于專家系統(tǒng)監(jiān)測森林資源與生態(tài)狀況
6.1 專家系統(tǒng)介紹
6.2 知識庫的建立
6.2.1 地類
6.2.2 森林郁閉度
6.2.3 齡組
6.2.4 生長類型
6.2.5 生態(tài)功能等級
6.2.6 森林自然度
6.2.7 數(shù)據(jù)庫邏輯檢查
6.3 軟件實現(xiàn)
6.4 結論
第7章 基于VRS的DGPS-PDA在年度監(jiān)測樣地數(shù)據(jù)采集中的應用
7.1 基本概念
7.1.1 GPS簡介
7.1.2 DGPS簡介
7.1.3 RTK簡介
7.1.4 PDA簡介
7.2 VRS簡介
7.3 DGPS—PDA在年度監(jiān)測樣地數(shù)據(jù)采集中的應用
7.3.1 遙感外業(yè)建標
7.3.2 林業(yè)建模、驗證數(shù)據(jù)
7.3.3 采集CCP
7.3.4 面積求算
7.4 主要軟硬件設備
7.5 Trimble Geo—XT流動站實例應用
7.5.1 系統(tǒng)參數(shù)配置
7.5.2 坐標系統(tǒng)設置
7.5.3 定制調(diào)查表格
7.5.4 導航及定位
7.5.5 野外數(shù)據(jù)采集
7.5.6 數(shù)據(jù)導出
7.6 精度分析
7.7 小結
第8章 C／S結構的森林資源與生態(tài)狀況年度監(jiān)測信息管理系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)創(chuàng)建目的和意義
8.2 系統(tǒng)目標
8.2.1 建立森林資源數(shù)據(jù)庫及基礎數(shù)據(jù)中心
8.2.2 構建森林資源與生態(tài)狀況年度監(jiān)測信息管理系統(tǒng)
8.3 系統(tǒng)開發(fā)技術
8.3.1 組件技術
8.3.2 空間數(shù)據(jù)庫的面向?qū)ο蠼：痛鎯夹g
8.3.3 ArcGIS Engine技術
8.4 系統(tǒng)開發(fā)和應用環(huán)境
8.4.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
8.4.2 系統(tǒng)應用環(huán)境
8.5 系統(tǒng)設計
8.5.1 需求分析
8.5.2 開發(fā)原則
8.5.3 標準化設計
8.5.4 功能設計
8.6 數(shù)據(jù)庫設計
8.6.1 設計思想
8.6.2 數(shù)據(jù)庫框架設計
8.6.3 數(shù)據(jù)庫邏輯設計
8.6.4 數(shù)據(jù)庫物理設計
8.6.5 數(shù)據(jù)建庫方法與流程
8.7 系統(tǒng)實現(xiàn)
8.7.1 系統(tǒng)初始化
8.7.2 基本功能介紹
8.7.3 查詢分析
8.7.4 資源監(jiān)測
8.7.5 統(tǒng)計報表
8.7.6 專題制圖
8.7.7 圖幅整飾
8.7.8 宏觀監(jiān)測
8.7.9 系統(tǒng)維護
8.7.10 用戶管理
8.7.11 幫助
8.8 系統(tǒng)評價
第9章 B／S結構的森林資源信息共享平臺
9.1 概述
9.2 應用開發(fā)技術綜述
9.2.1 WebGIS
9.2.2 NET開發(fā)平臺
9.2.3 Arcobjects與ArcGIS體系
9.2.4 ArcGIS Senrer
9.3 開發(fā)平臺搭建
9.3.1 ArcGIS Senrer的安裝
9.3.2 地圖服務發(fā)布
9.4 共享平臺開發(fā)
9.4.1 平臺界面設計
9.4.2 地圖服務間的切換
9.4.3 主要功能簡介
9.4.4 森林資源統(tǒng)計報表查詢系統(tǒng)
9.5 森林資源三維地理信息共享平臺
9.5.1 三維GIS的研發(fā)思路與發(fā)展情況
9.5.2 技術基礎和原理
9.5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
9.6 小結
第10章 基于大尺度遙感信息的森林生態(tài)宏觀監(jiān)測
10.1 概述
10.1.1 監(jiān)測內(nèi)容
10.1.2 傳統(tǒng)監(jiān)測方法
10.1.3 遙感監(jiān)測方法
10.2 基于MODIS數(shù)據(jù)的森林凈第一性生產(chǎn)力估測
10.2.1 植被凈第一性生產(chǎn)力(NPP)的估算
10.2.2 模型構建
10.2.3 數(shù)據(jù)處理
10.2.4 IVPP估算結果與分析
10.3 結論