遺傳算法在影像處理與分析中的應(yīng)用

第1章　緒　論
　　1.1　引言
　　1.2　遺傳算法研究應(yīng)用現(xiàn)狀及前景
　　1.3　本書的主要內(nèi)容
　　第2章　遺傳算法的基本原理
　　2.1　遺傳算法的基本概念、過程和特征
　　2.2　遺傳算法的基本定理
　　2.3　遺傳算法的基本模型
　　2.4　遺傳算法的性能分析
　　2.5　遺傳算法與其它搜索方法的比較
　　第3章　影像處理和分析中的遺傳算法設(shè)計
　　3.1　遺傳算法設(shè)計的基本原則與步驟
　　3.2　面向參數(shù)優(yōu)化的一維遺傳算法設(shè)計
　　3.3　面向結(jié)構(gòu)和分布優(yōu)化的二維遺傳算法設(shè)計
　　3.4　遺傳算法的拓展
　　第4章　基于遺傳算法的影像自適應(yīng)模糊增強(qiáng)
　　4.1　引言
　　4.2　影像的模糊增強(qiáng)算法
　　4.3　模糊控制參數(shù)自適應(yīng)選取的遺傳算法
　　4.4　影像自適應(yīng)模糊增強(qiáng)的實(shí)例
　　第5章　影像穩(wěn)健特征模板的遺傳調(diào)制
　　5.1　引言
　　5.2　影像特征的描述
　　5.3　具有旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的影像穩(wěn)健特征提取
　　5.4　調(diào)制影像穩(wěn)健特征模板的遺傳算法
　　5.5　實(shí)例與分析
　　第6章　基于穩(wěn)健特征的影像遺傳模糊分割
　　6.1　引言
　　6.2　影像的模糊分割算法
　　6.3　基于穩(wěn)健特征的影像遺傳模糊分割算法
　　6.4　實(shí)例與分析
　　第7章　影像分類中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳優(yōu)化
　　第8章　應(yīng)用實(shí)例與展望
　　參考文獻(xiàn)