人工免疫系統(tǒng)集成與應(yīng)用

《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 緒論
1.1 人工免疫系統(tǒng)的研究進(jìn)展
1.2 人工免疫系統(tǒng)模型的研究進(jìn)展
1.3 人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1.4 人工免疫系統(tǒng)集成的研究進(jìn)展
1.5 研究目的和意義
1.6 結(jié)構(gòu)編排與閱讀建議
第2章 人工免疫系統(tǒng)分析及其設(shè)計(jì)框架
2.1 引言
2.2 免疫系統(tǒng)的基本組成
2.3 免疫系統(tǒng)的基本機(jī)理
2.4 人工免疫系統(tǒng)分析
2.5 人工免疫系統(tǒng)設(shè)計(jì)框架的提出
2.6 本章小結(jié)
第3章 自適應(yīng)變尺度混沌免疫優(yōu)化算法
3.1 引言
3.2 混沌模型的選擇
3.3 自適應(yīng)變尺度混沌免疫優(yōu)化算法
3.4 算法的收斂性
3.5 數(shù)值仿真
3.6 移動(dòng)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)應(yīng)用仿真
3.7 本章小結(jié)
第4章 量子免疫優(yōu)化算法
4.1 引言
4.2 量子免疫優(yōu)化算法
4.3 分級(jí)變異量子進(jìn)化算法
4.4 本章小結(jié)
第5章 矢量距免疫網(wǎng)絡(luò)聚類算法
5.1 引言
5.2 AiNet算法及其存在的問(wèn)題
5.3 矢量距AiNet
5.4 算法對(duì)比仿真分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 目標(biāo)進(jìn)化免疫網(wǎng)絡(luò)聚類算法
6.1 引言
6.2 基于目標(biāo)進(jìn)化的AiNet算法
6.3 算法對(duì)比仿真分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 免疫融合陰性選擇算法
7.1 引言
7.2 陰性選擇算法
7.3 免疫融合陰性選擇算法
7.4 實(shí)驗(yàn)仿真分析
7.5 本章小結(jié)
第8章 分層免疫集成及其應(yīng)用
8.1 引言
8.2 影響免疫算法性能的因素
8.3 分層免疫算法
8.4 分層免疫算法的分析
8.5 基于分層免疫算法的動(dòng)態(tài)路由評(píng)估模型
8.6 分層免疫動(dòng)態(tài)路由評(píng)估模型應(yīng)用實(shí)例
8.7 本章小結(jié)
第9章 免疫聚類集成及其應(yīng)用
9.1 引言
9.2 免疫聚類模型構(gòu)建
9.3 基于免疫DEA的農(nóng)用地分等模型構(gòu)建
9.4 免疫DEA農(nóng)用地分等實(shí)例研究
9.5 本章小結(jié)
第10章 人工免疫網(wǎng)絡(luò)與GIS集成的土壤資源質(zhì)量評(píng)價(jià)
10.1 引言
10.2 土壤資源質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題描述
10.3 基于AiNet-GIS的土壤資源評(píng)價(jià)模型
10.4 AiNet-GIS土壤資源質(zhì)量評(píng)價(jià)模型應(yīng)用實(shí)例
10.5 本章小結(jié)
第11章 基于免疫協(xié)同的RFID入侵檢測(cè)系統(tǒng)
11.1 引言
11.2 RFID系統(tǒng)及其安全問(wèn)題概述
11.3 基于免疫組織的RFID入侵檢測(cè)多Agent模型
11.4 基于抗原提呈的RFID人侵信息定義與采集方法
11.5 基于層次防御與協(xié)同檢測(cè)的RFID入侵識(shí)別方法
11.6 基于陰性選擇RFID適應(yīng)性檢測(cè)器生成方法
11.7 基于免疫網(wǎng)絡(luò)的RFID協(xié)同檢測(cè)器生成方法
11.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附表