數(shù)據(jù)工程理論與技術(shù)

第1章 緒論
　　1.1 數(shù)據(jù)
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的定義與生命周期
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的特性
　　1.1.3 數(shù)第1章 緒論
　　1.1 數(shù)據(jù)
　　1.1.1 數(shù)據(jù)的定義與生命周期
　　1.1.2 數(shù)據(jù)的特性
　　1.1.3 數(shù)據(jù)與信息、知識(shí)、智慧的關(guān)系
　　1.2 數(shù)據(jù)工程概述
　　1.2.1 數(shù)據(jù)工程產(chǎn)生的背景
　　1.2.2 數(shù)據(jù)工程的內(nèi)涵
　　1.2.3 數(shù)據(jù)工程研究的對(duì)象
　　1.3 數(shù)據(jù)工程的現(xiàn)狀與發(fā)展
　　1.3.1 美軍數(shù)據(jù)管理策略的演進(jìn)
　　1.3.2 我國(guó)數(shù)據(jù)工程建設(shè)現(xiàn)狀
　　
　　第2章 數(shù)據(jù)建模
　　2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論
　　2.1.1 關(guān)系模型的基本概念
　　2.1.2 數(shù)據(jù)依賴(lài)
　　2.1.3 范式
　　2.1.4 關(guān)系模式規(guī)范化
　　2.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.2.1 概念模型
　　2.2.2 邏輯模型
　　2.2.3 物理模型
　　2.2.4 數(shù)據(jù)模型標(biāo)記符號(hào)
　　2.3 數(shù)據(jù)建模方法
　　2.3.1 數(shù)據(jù)需求分析
　　2.3.2 概念模型設(shè)計(jì)
　　2.3.3 邏輯模型設(shè)計(jì)
　　2.3.4 物理模型設(shè)計(jì)
　　2.4 PowerDesigner建模工具
　　2.4.1 PowerDesigner主界面
　　2.4.2 構(gòu)建概念模型
　　2.4.3 從概念模型創(chuàng)建邏輯模型
　　2.4.4 從邏輯模型創(chuàng)建物理模型
　　2.4.5 生成模型報(bào)告
　　2.4.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
　　
　　第3章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.1 概述
　　3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的概念
　　3.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.2.1 元數(shù)據(jù)的定義、作用和結(jié)構(gòu)
　　3.2.2 信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.2.3 數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容
　　3.3 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.3.1 數(shù)據(jù)元基本概念和組成
　　3.3.2 數(shù)據(jù)元基本屬性及描述符
　　3.3.3 數(shù)據(jù)元命名規(guī)則
　　3.3.4 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)制定
　　3.4 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.4.1 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容及作用
　　3.4.2 數(shù)據(jù)模式規(guī)范化描述方法
　　3.4.3 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)例
　　3.5 數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.5.1 數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼的定義和作用
　　3.5.2 數(shù)據(jù)分類(lèi)的基本原則和方法
　　3.5.3 數(shù)據(jù)編碼的基本原則和方法
　　3.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理
　　3.6.1 確定數(shù)據(jù)需求
　　3.6.2 制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.6.3 批準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.6.4 實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　
　　第4章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份與容災(zāi)
　　4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
　　4.1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)
　　4.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
　　4.1.3 存儲(chǔ)管理
　　4.2 數(shù)據(jù)備份
　　4.2.1 備份結(jié)構(gòu)
　　4.2.2 備份策略
　　4.2.3 備份軟件
　　4.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)備份
　　4.3 數(shù)據(jù)容災(zāi)
　　4.3.1 數(shù)據(jù)容災(zāi)與數(shù)據(jù)備份的關(guān)系
　　4.3.2 數(shù)據(jù)容災(zāi)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
　　4.3.3 數(shù)據(jù)容災(zāi)的關(guān)鍵技術(shù)
　　4.3.4 數(shù)據(jù)容災(zāi)的典型案例
　　
　　第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
　　5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理思想
　　5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量描述
　　5.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定量元素
　　5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量非定量元素
　　5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)
　　5.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程
　　5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
　　5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
　　5.4.1 數(shù)據(jù)生命周期各階段對(duì)質(zhì)量的影響
　　5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過(guò)程
　　5.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制實(shí)施
　　5.5 數(shù)據(jù)清理
　　5.5.1 數(shù)據(jù)清理的處理流程
　　5.5.2 數(shù)據(jù)清理的主要工具
　　5.5.3 相似重復(fù)數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.4 不完整數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.5 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清理
　　
　　第6章 數(shù)據(jù)集成
　　6.1 數(shù)據(jù)集成概述
　　6.2 數(shù)據(jù)集成的常用方法
　　6.2.1 模式集成方法
　　6.2.2 數(shù)據(jù)復(fù)制方法
　　6.2.3 混合型集成方法
　　6.3 數(shù)據(jù)集成的常見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)
　　6.3.1 數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口
　　6.3.2 Web Services技術(shù)
　　6.3.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術(shù)
　　6.4 數(shù)據(jù)集成的典型結(jié)構(gòu)
　　6.4.1 IBM信息集成平臺(tái)
　　6.4.2 ORACLE數(shù)據(jù)集成架構(gòu)
　　
　　第7章 數(shù)據(jù)挖掘
　　7.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和任務(wù)
　　7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
　　7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　7.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法
　　7.2.1 數(shù)據(jù)總結(jié)方法
　　7.2.2 關(guān)聯(lián)分析方法
　　7.2.3 分類(lèi)和預(yù)測(cè)方法
　　7.2.4 聚類(lèi)分析方法
　　7.3 多維數(shù)據(jù)分析
　　7.3.1 多維數(shù)據(jù)模型
　　7.3.2 多維數(shù)據(jù)分析基本操作
　　
　　第8章 數(shù)據(jù)應(yīng)用
　　8.1 數(shù)據(jù)服務(wù)
　　8.1.1 數(shù)據(jù)目錄服務(wù)
　　8.1.2 數(shù)據(jù)查詢(xún)、瀏覽和下載服務(wù)
　　8.1.3 數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)
　　8.2 數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.1 一維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.2 二維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.3 三維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.5 其他數(shù)據(jù)可視化
　　8.3 信息檢索
　　8.3.1 信息檢索簡(jiǎn)介
　　8.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)搜索引擎技術(shù)
　　8.3.3 互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)
　　
　　第9章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全
　　9.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全概述
　　9.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全威脅
　　9.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)安全對(duì)策
　　9.2 數(shù)據(jù)庫(kù)安全機(jī)制
　　9.2.1 身份認(rèn)證
　　9.2.2 存取控制
　　9.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)加密
　　9.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)
　　9.2.5 推理控制與隱私保護(hù)
　　9.2.6 入侵容忍技術(shù)
　　9.3 Oracle安全措施
　　9.3.1 身份認(rèn)證
　　9.3.2 授權(quán)與檢查機(jī)制
　　9.3.3 數(shù)據(jù)加密
　　9.3.4 數(shù)據(jù)審計(jì)
　　9.3.5 用戶(hù)定義的安全性措施
　　參考文獻(xiàn)據(jù)與信息、知識(shí)、智慧的關(guān)系
　　1.2 數(shù)據(jù)工程概述
　　1.2.1 數(shù)據(jù)工程產(chǎn)生的背景
　　1.2.2 數(shù)據(jù)工程的內(nèi)涵
　　1.2.3 數(shù)據(jù)工程研究的對(duì)象
　　1.3 數(shù)據(jù)工程的現(xiàn)狀與發(fā)展
　　1.3.1 美軍數(shù)據(jù)管理策略的演進(jìn)
　　1.3.2 我國(guó)數(shù)據(jù)工程建設(shè)現(xiàn)狀
　　
　　第2章 數(shù)據(jù)建模
　　2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理論
　　2.1.1 關(guān)系模型的基本概念
　　2.1.2 數(shù)據(jù)依賴(lài)
　　2.1.3 范式
　　2.1.4 關(guān)系模式規(guī)范化
　　2.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.2.1 概念模型
　　2.2.2 邏輯模型
　　2.2.3 物理模型
　　2.2.4 數(shù)據(jù)模型標(biāo)記符號(hào)
　　2.3 數(shù)據(jù)建模方法
　　2.3.1 數(shù)據(jù)需求分析
　　2.3.2 概念模型設(shè)計(jì)
　　2.3.3 邏輯模型設(shè)計(jì)
　　2.3.4 物理模型設(shè)計(jì)
　　2.4 PowerDesigner建模工具
　　2.4.1 PowerDesigner主界面
　　2.4.2 構(gòu)建概念模型
　　2.4.3 從概念模型創(chuàng)建邏輯模型
　　2.4.4 從邏輯模型創(chuàng)建物理模型
　　2.4.5 生成模型報(bào)告
　　2.4.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
　　
　　第3章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.1 概述
　　3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的概念
　　3.2 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.2.1 元數(shù)據(jù)的定義、作用和結(jié)構(gòu)
　　3.2.2 信息資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.2.3 數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容
　　3.3 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.3.1 數(shù)據(jù)元基本概念和組成
　　3.3.2 數(shù)據(jù)元基本屬性及描述符
　　3.3.3 數(shù)據(jù)元命名規(guī)則
　　3.3.4 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)制定
　　3.4 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.4.1 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容及作用
　　3.4.2 數(shù)據(jù)模式規(guī)范化描述方法
　　3.4.3 數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)例
　　3.5 數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼標(biāo)準(zhǔn)化
　　3.5.1 數(shù)據(jù)分類(lèi)與編碼的定義和作用
　　3.5.2 數(shù)據(jù)分類(lèi)的基本原則和方法
　　3.5.3 數(shù)據(jù)編碼的基本原則和方法
　　3.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理
　　3.6.1 確定數(shù)據(jù)需求
　　3.6.2 制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.6.3 批準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　3.6.4 實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
　　
　　第4章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份與容災(zāi)
　　4.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
　　4.1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)
　　4.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
　　4.1.3 存儲(chǔ)管理
　　4.2 數(shù)據(jù)備份
　　4.2.1 備份結(jié)構(gòu)
　　4.2.2 備份策略
　　4.2.3 備份軟件
　　4.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)備份
　　4.3 數(shù)據(jù)容災(zāi)
　　4.3.1 數(shù)據(jù)容災(zāi)與數(shù)據(jù)備份的關(guān)系
　　4.3.2 數(shù)據(jù)容災(zāi)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
　　4.3.3 數(shù)據(jù)容災(zāi)的關(guān)鍵技術(shù)
　　4.3.4 數(shù)據(jù)容災(zāi)的典型案例
　　
　　第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
　　5.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理思想
　　5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量描述
　　5.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量定量元素
　　5.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量非定量元素
　　5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)
　　5.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程
　　5.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
　　5.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
　　5.4.1 數(shù)據(jù)生命周期各階段對(duì)質(zhì)量的影響
　　5.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制過(guò)程
　　5.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制實(shí)施
　　5.5 數(shù)據(jù)清理
　　5.5.1 數(shù)據(jù)清理的處理流程
　　5.5.2 數(shù)據(jù)清理的主要工具
　　5.5.3 相似重復(fù)數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.4 不完整數(shù)據(jù)的清理
　　5.5.5 錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的清理
　　
　　第6章 數(shù)據(jù)集成
　　6.1 數(shù)據(jù)集成概述
　　6.2 數(shù)據(jù)集成的常用方法
　　6.2.1 模式集成方法
　　6.2.2 數(shù)據(jù)復(fù)制方法
　　6.2.3 混合型集成方法
　　6.3 數(shù)據(jù)集成的常見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)
　　6.3.1 數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口
　　6.3.2 Web Services技術(shù)
　　6.3.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格技術(shù)
　　6.4 數(shù)據(jù)集成的典型結(jié)構(gòu)
　　6.4.1 IBM信息集成平臺(tái)
　　6.4.2 ORACLE數(shù)據(jù)集成架構(gòu)
　　
　　第7章 數(shù)據(jù)挖掘
　　7.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　7.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵和任務(wù)
　　7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
　　7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　7.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法
　　7.2.1 數(shù)據(jù)總結(jié)方法
　　7.2.2 關(guān)聯(lián)分析方法
　　7.2.3 分類(lèi)和預(yù)測(cè)方法
　　7.2.4 聚類(lèi)分析方法
　　7.3 多維數(shù)據(jù)分析
　　7.3.1 多維數(shù)據(jù)模型
　　7.3.2 多維數(shù)據(jù)分析基本操作
　　
　　第8章 數(shù)據(jù)應(yīng)用
　　8.1 數(shù)據(jù)服務(wù)
　　8.1.1 數(shù)據(jù)目錄服務(wù)
　　8.1.2 數(shù)據(jù)查詢(xún)、瀏覽和下載服務(wù)
　　8.1.3 數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)
　　8.2 數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.1 一維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.2 二維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.3 三維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
　　8.2.5 其他數(shù)據(jù)可視化
　　8.3 信息檢索
　　8.3.1 信息檢索簡(jiǎn)介
　　8.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)搜索引擎技術(shù)
　　8.3.3 互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)
　　
　　第9章 數(shù)據(jù)庫(kù)安全
　　9.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全概述
　　9.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全威脅
　　9.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)安全對(duì)策
　　9.2 數(shù)據(jù)庫(kù)安全機(jī)制
　　9.2.1 身份認(rèn)證
　　9.2.2 存取控制
　　9.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)加密
　　9.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)
　　9.2.5 推理控制與隱私保護(hù)
　　9.2.6 入侵容忍技術(shù)
　　9.3 Oracle安全措施
　　9.3.1 身份認(rèn)證
　　9.3.2 授權(quán)與檢查機(jī)制
　　9.3.3 數(shù)據(jù)加密
　　9.3.4 數(shù)據(jù)審計(jì)
　　9.3.5 用戶(hù)定義的安全性措施
　　參考文獻(xiàn)