經(jīng)濟計量學（第二版）

第1章　緒論
第一節(jié)　什么是經(jīng)濟計量學
第二節(jié)　經(jīng)濟計量學的應用步驟
第三節(jié)　經(jīng)濟計量模型的特點
第四節(jié)　隨機擾動項ε的分布及其產(chǎn)生原因
第五節(jié)　常用的概率分布
第六節(jié)　Eviews軟件功能簡介
本章小結
思考與練習
第2章　一元線性回歸模型
第一節(jié)　回歸分析與回歸方程
第二節(jié)　參數(shù)的最小二乘估計
第三節(jié)　最小二乘估計量的性質(zhì)及分布
第四節(jié)　隨機擾動項方差σ2的估計
第五節(jié)　一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
第六節(jié)　預測
本章小結
思考與練習
第3章　多重線性回歸模型
第一節(jié)　模型的矩陣表示和基本假定
第二節(jié)　參數(shù)的最小二乘估計及其性質(zhì)
第三節(jié)　殘差和隨機擾動項方差/的估計
第四節(jié)　多重線性模型的統(tǒng)計檢驗
第五節(jié)　預測
第六節(jié)　多重線性回歸分析計算步驟及主要公式
本章小結
思考與練習
第4章　非線性模型
第一節(jié)直接代換法
第二節(jié)　間接代換法
第三節(jié)　泰勒級數(shù)展開法
第四節(jié)　案例——非線性模型估計的Eviews實現(xiàn)
本章小結
思考與練習
第5章　異方差
第一節(jié)　異方差的概念
第二節(jié)　異方差的后果
第三節(jié)　異方差的檢驗
第四節(jié)　異方差的修正方法
第五節(jié)　案例——居民儲蓄模型估計
本章小結
思考與練習
第6章　自相關
第一節(jié)　自相關的來源和形式
第二節(jié)　自相關的后果
第三節(jié)　自相關的檢驗和識別
第四節(jié)　自相關的修正方法
第五節(jié)　案例——地區(qū)商品出口模型估計
第六節(jié)　廣義最小二乘法
本章小結
思考與練習
第7章　多重共線性
第一節(jié)　多重共線性及其原因
第二節(jié)　多重共線性的影響后果
第三節(jié)　多重共線性的檢驗
第四節(jié)　多重共線性的修正方法
第五節(jié)　案例——服裝市場需求函數(shù)
本章小結
思考與練習
第8章　虛擬變量和隨機解釋變量
第一節(jié)　虛擬變量模型
第二節(jié)　案例——上海市生產(chǎn)總值長期趨勢模型
第三節(jié)　隨機解釋變量模型
本章小結
思考與練習
第9章　滯后變量
第一節(jié)　滯后變量模型的基本概念
第二節(jié)　分布滯后模型的參數(shù)估計
第三節(jié)　滯后變量模型的構造
第四節(jié)　回歸與時間序列組合模型的估計
第五節(jié)　案例——我國長期貨幣流通量需求模型
第六節(jié)　自回歸條件異方差模型及其估計
第七節(jié)　時間滯后效應
本章小結
思考與練習
第10章　聯(lián)立方程模型
第一節(jié)　聯(lián)立方程模型的基本概念
第二節(jié)　聯(lián)立方程模型的結構式和簡化式
第三節(jié)　聯(lián)立性偏誤
第四節(jié)　遞歸模型
本章小結
思考與練習
第11章　聯(lián)立方程模型的識別
第一節(jié)　模型識別的概念
第二節(jié)　模型識別的階條件和秩條件
本章小結
思考與練習
第12章　聯(lián)立方程模型的估計
第一節(jié)　有限信息法——單一方程估計
第二節(jié)　完全信息法——系統(tǒng)估計
本章小結
思考與練習
第13章　基本經(jīng)濟函數(shù)模型
第一節(jié)　需求函數(shù)和消費函數(shù)
第二節(jié)　生產(chǎn)函數(shù)和投資函數(shù)
本章小結
思考與練習
第14章　經(jīng)濟計量學的應用
第一節(jié)　經(jīng)濟結構分析
第二節(jié)　經(jīng)濟預測
第三節(jié)　政策評價
第四節(jié)　案例——聯(lián)立方程模型的求解與模擬
本章小結
思考與練習
第15章　宏觀經(jīng)濟計量模型簡介
第一節(jié)　宏觀經(jīng)濟計量模型設計概述
第二節(jié)　宏觀經(jīng)濟計量模型的總體構造
第三節(jié)　宏觀經(jīng)濟計量模型舉例
本章小結
思考與練習
附表統(tǒng)計表
參考文獻