人工智能（第二版）

第一部分　人工智能
　第1章　緒論
　　1.1　什么是人工智能
　　　1.1.1　類人行為：圖靈測試方法
　　　1.1.2　類人思考：認知模型方法
　　　1.1.3　理性地思考：“思維法則”方法
　　　1.1.4　理性地行動：理性智能體方法
　　1.2　人工智能的基礎
　　　1.2.1　哲學(公元前428年—現在)
　　　1.2.2　數學(約800年—現在)
　　　1.2.3　經濟學(1776年—現在)
　　　1.2.4　神經科學(1861年—現在)
　　　1.2.5　心理學(1879年—現在)
　　　1.2.6　計算機工程(1940年—現在)
　　　1.2.7　控制論(1948年—現在)
　　　1.2.8　語言學(1957年—現在)
　　1.3　人工智能的歷史
　　　1.3.1　人工智能的孕育期(1943年—1955年)
　　　1.3.2　人工智能的誕生(1956年)
　　　1.3.3　早期的熱情，巨大的期望(1952年—1969年)
　　　1.3.4　現實的困難(1966年—1973年)
　　　1.3.5　基于知識的系統(tǒng)：力量的鑰匙?(1969年—1979年)
　　　1.3.6　AI成為工業(yè)(1980年—現在)
　　　1.3.7　神經元網絡的回歸(1986年—現在)
　　　1.3.8　AI成為科學(1987年—現在)
　　　1.3.9　智能化智能體的出現(1995年—現在)
　　　1.4　目前發(fā)展水平
　　1.5　小結
　　參考文獻與歷史的注釋
　　習題
　第2章　智能化智能體
　　2.1　智能體和環(huán)境
　　2.2　好的行為表現：理性的概念
　　　2.2.1　性能度量
　　　2.2.2　理性
　　　2.2.3　全知者，學習和自主性
　　2.3　環(huán)境的本質
　　　2.3.1　詳細說明任務環(huán)境
　　　2.3.2　任務環(huán)境的屬性
　　2.4　智能體的結構
　　　2.4.1　智能體程序
　　　2.4.2　簡單反射型智能體
　　　2.4.3　基于模型的反射型智能體
　　　2.4.4　基于目標的智能體
　　　2.4.5　基于效用的智能體
　　　2.4.6　學習智能體
　　2.5　小結
　　參考文獻與歷史的注釋
　　習題　44
第二部分　問題求解
　第3章　用搜索法對問題求解
　　3.1　問題求解智能體
　　　3.1.1　定義明確的問題及解
　　　3.1.2　把問題形式化
　　3.2　問題實例
　　　3.2.1　玩具問題
　　　3.2.2　現實世界問題
　　3.3　對解的搜索
　　3.4　無信息的搜索策略
　　　3.4.1　廣度優(yōu)先搜索
　　　3.4.2　代價一致搜索
　　　3.4.3　深度優(yōu)先搜索
　　　3.4.4　深度有限搜索
　　　3.4.5　迭代深入深度優(yōu)先搜索
　　　3.4.6　雙向搜索
　　　3.4.7　無信息搜索策略的比較
　　……
第三部分　知識與推理
第四部分　規(guī)劃
第五部分　不確定知識與推理
第六部分　學習
第七部分　通訊、感知與行動
第八部分　結論
附錄A　數學背景
附錄B　關于語言和算法的注釋
參考文獻　(見人民郵電出版社網站)