決策、不確定性和大腦：神經經濟學

第一部分 歷史上的方法
第1章 勒內·笛卡兒與神經科學的誕生
1.1 沃康松的機械鴨
1.2 了解古人
1.3 文藝復興時期
1.4 笛卡兒的綜合
第2章 反射現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)
2.1 決定論關于物質世界和生物世界的啟蒙觀點
2.2 數(shù)學分析的誕生及幾何模型的終結
2.3 超越時鐘機構：大腦的確定性分析模型
2.4 確定性、分析性世界中的沃康松機械鴨
第3章 查爾斯·謝林頓及反射邏輯
3.1 檢驗確定性分析數(shù)學的局限
3.2 查爾斯·斯科特·謝林頓：邏輯學和生理學的融合
3.3 哥德爾定理：發(fā)現(xiàn)確定性數(shù)學的局限性
第4章 謝林頓范式的局限性
4.1 反射：經驗事實，哲學范式，還是兩者兼有？
4.2 反射模型不足以解釋所有確定性行為，尚需額外機制
4.3 反射并非如謝林頓所言是行為的組成要素，行為可能是分層次構成的
4.4 超越反射
第5章 現(xiàn)代神經生物學：超越反射論？
5.1 網絡談話，一個大聲朗讀的神經網絡
5.2 確定向何處看
第6章 廣義計算：取代謝林頓范式？
6.1 戴維·瑪爾（David Marr）
6.2 瑪爾的方法未能解決的問題
第7章 模塊化與進化
7.1 模塊
7.2 進化
7.3 瑪爾、進化、模塊：前景
第二部分 神經經濟學
第8章 定義目標：擴展瑪爾的方法
8.1 行為的目標
8.2 不確定性、價值和經濟學
8.3 價值、概率和決策：現(xiàn)代經濟理論的基石
8.4 小結
第9章 進化論、概率和經濟學
9.1 作為理論方法的行為生態(tài)學
9.2 覓食經濟學的實證檢驗
9.3 小結
第10章 概率、價值和神經網路：一個案例分析
10.1 視覺-掃視處理過程概述
10.2 視覺與掃視的結合
10.3 如何解決關注和意圖之爭？
10.4 一種替代性方法：目標、概率和價值
10.5 小結
第11章 不可約簡的不確定性與博弈論
11.1 人類世界中的不可約簡的不確定性
11.2 博弈論
11.3 生物學與博弈論
11.4 用博弈論研究動物行為
11.5 小結
第12章 博弈與大腦
12.1 意志、自由意愿與數(shù)學博弈
12.2 體驗檢查博弈
12.3 只有一個局中人的情況
12.4 猴子的博弈
12.5 總結
第13章 綜合（I）行為與生理學
13.1 神經經濟學研究計劃
13.2 應用神經經濟學
13.3 神經經濟學實例
13.4 理論的局限性：它已經盡善盡美了嗎？
13.5 總結
第14章 綜合（Ⅱ）哲學含義
14.1 古典二元論和生理學一元論
14.2 古典二元論和生理學一元論的替代物
14.3 自由意志
14.4 意識
14.5 結語
參考文獻
索引