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內(nèi)容簡介

　　輸電線路巡線機(jī)器人是為實(shí)現(xiàn)輸電線路自動(dòng)巡檢功能而設(shè)計(jì)的機(jī)電一體化設(shè)備，其目的是為了提高巡檢質(zhì)量和效率，減少巡檢死角，改善工人勞動(dòng)強(qiáng)度。對保證輸電系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行具有重要意義?；谳喪叫凶邫C(jī)構(gòu)的巡線機(jī)器人在線上運(yùn)行時(shí)需要在復(fù)雜背景和環(huán)境下識(shí)別架空輸電線路相線和地線上安裝的防震錘、間隔棒、絕緣子、懸垂線夾、耐張線夾等線路附件。因此，巡線機(jī)器人必須借助傳感器探測并識(shí)別這些障礙，然后根據(jù)障礙類型規(guī)劃越障行為，跨越桿塔，才能沿輸電線路大范圍自主行走?！遁旊娋€路巡線機(jī)器人視覺系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究》圍繞作者所在實(shí)驗(yàn)室自主研制的新型雙臂巡線機(jī)器人的視覺導(dǎo)航、輸電線路障礙物識(shí)別、圖像復(fù)原等任務(wù)，針對線上障礙物目標(biāo)的檢測、識(shí)別、分類和圖像復(fù)原等問題進(jìn)行了研究和探討?！遁旊娋€路巡線機(jī)器人視覺系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究》可作為機(jī)電一體化、自動(dòng)化控制、模式識(shí)別等專業(yè)高年級學(xué)生、研究生的參考讀物，也可供相關(guān)研究機(jī)構(gòu)研究人員參考閱讀。

作者簡介

暫缺《輸電線路巡線機(jī)器人視覺系統(tǒng)圖像處理及模式識(shí)別研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 概述
1.2 巡線機(jī)器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.2.1 研究歷史及現(xiàn)狀
1.2.2 巡線機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)
1.3 機(jī)器人視覺的研究現(xiàn)狀及發(fā)展
1.3.1 視覺導(dǎo)航
1.3.2 視覺伺服控制
1.4 小結(jié)
第2章巡線機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)
2.1 總體設(shè)計(jì)思路
2.2 機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.3 110kv巡線機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)分析
2.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
2.4 控制系統(tǒng)
2.4.1 層次結(jié)構(gòu)
2.4.2 硬件組成
2.4.3 軟件結(jié)構(gòu)
2.4.4 控制模式
2.5 220kV巡線機(jī)器人視覺導(dǎo)航系統(tǒng)
2.6 小結(jié)
第3章 110kv巡線機(jī)器人的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)
3.1 引言
3.2 110kv巡線機(jī)器人的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.3 110kv巡線機(jī)器人視覺導(dǎo)航系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)
3.3.1 相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)
3.3.2 單幀巡線圖像的障礙物識(shí)別算法
3.3.3 視覺導(dǎo)航系統(tǒng)的障礙物識(shí)別算法
3.4 實(shí)驗(yàn)
3.5 小結(jié)
第4章輸電線路線上障礙物識(shí)別
4.1 引言
4.1.1 概述
4.1.2 典型線上障礙物
4.2 物體識(shí)別的一般方法
4.2.1 物體模型
4.2.2 特征檢測
4.2.3 假設(shè)形成
4.2.4 假設(shè)驗(yàn)證
4.3 典型幾何形狀檢測
4.3.1 Hough變換
4.3.2 Bums直線提取方法
4.4 基于結(jié)構(gòu)約束的障礙識(shí)別方法
4.4.1 相線識(shí)別與定位
4.4.2 防振錘識(shí)別
4.4.3 懸垂線夾識(shí)別
4.4.4 耐張線夾識(shí)別
4.4.5 障礙跟蹤
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6 小結(jié)
第5章障礙定位
5.1 引言
5.2 雙目立體視覺原理
5.2.1 攝像機(jī)建模
5.2.2 空間點(diǎn)三維重構(gòu)
5.2.3 立體匹配
5.3 基于區(qū)域的立體匹配方法
5.3.1 相似性測度
5.3.2 匹配窗口及匹配搜索策略
5.4 實(shí)驗(yàn)分析
5.5 小結(jié)
第6章基于部分特征匹配的無監(jiān)督物體分類
6.1 引言
6.2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題陳述以及解決思路
6.2.1 無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題陳述
6.2.2 問題描述
6.3 特征提取
6.3.1 常見特征提取法
6.3.2 SIFT特征描述子
6.4 特征集之間的部分匹配
6.4.1 部分匹配與金字塔匹配核
6.4.2 金字塔匹配核與Mercer核
6.4.3 空間金字塔匹配
6.4.4 通過過正則圖割的方法進(jìn)行聚類
6.4.5 組內(nèi)在聯(lián)系成員聚類
6.4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5 基于直方圖交核函數(shù)的多核學(xué)習(xí)問題
6.5.1 多核學(xué)習(xí)問題定義
6.5.2 基于多直方圖匹配核的多核學(xué)習(xí)
6.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.5.4.實(shí)驗(yàn)速度
6.6 本章小結(jié)
第7章運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
7.1 引言
7.2 圖像退化的數(shù)學(xué)模型
7.2.1 問題概述
7.2.2 巡檢機(jī)器人運(yùn)動(dòng)模糊圖像建模
7.3 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.5 小結(jié)
第8章架空輸電線路絕緣子缺陷的視覺檢查
8.1 引言
8.2 絕緣子識(shí)別
8.2.1 圖像分割
8.2.2 特征提取
8.2.3 基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的絕緣子識(shí)別
8.3 絕緣子縱向剖線模式分析及表面破損判定
8.3.1 縱向剖線模式提取
8.3.2 縱向剖線模式分類
8.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
8.5 小結(jié)
第9章巡線機(jī)器人越障視覺伺服控制
9.1 引言
9.2 基于圖像的視覺伺服(Image-basedvisualservo)
9.3 巡線機(jī)器人越障視覺伺服策略
9.4 巡線機(jī)器人驅(qū)動(dòng)輪與相線相對位姿估計(jì)
9.4.1 圖像畸變矯正
9.4.2 圖像特征選擇和特征偏差定義
9.4.3 圖像特征提取及驅(qū)動(dòng)輪與相線相對位姿估計(jì)
9.5 巡線機(jī)器人越障視覺伺服控制律
9.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
9.7 小結(jié)
第10章結(jié)論
參考文獻(xiàn)