定量遙感模型、應(yīng)用及不確定性研究

序言
前言
第1章 定量遙感應(yīng)用不確定性分析理論和方法
1.1 定量遙感應(yīng)用不確定性研究現(xiàn)狀
1.1.1 不確定性的概念和內(nèi)涵
1.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2 定量遙感應(yīng)用中不確定性的來(lái)源
1.3 定量遙感應(yīng)用中不確定性研究進(jìn)展
1.3.1 定量遙感參數(shù)反演中的不確定性研究
1.3.2 遙感數(shù)據(jù)專題分類不確定性研究
1.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 定量遙感信息模型與反演
2.1 定量遙感信息模型與反演研究現(xiàn)狀
2.1.1 地表二向反射特性和植被BRDF模型
2.1.2 地表熱輻射方向性模型
2.2 定量遙感信息模型及其不確定性研究
2.2.1 均勻作物冠層的輻射傳輸模型——SAILE模型
2.2.2 行結(jié)構(gòu)作物冠層的輻射傳輸模型
2.2.3 基于仿真三維結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)模擬模型
2.3 地表參數(shù)定量遙感反演及其不確定性
2.3.1 植被指數(shù)遙感提取及方向性校正
2.3.2 葉面積指數(shù)遙感反演
2.3.3 地表反照率遙感反演
2.3.4 地表溫度遙感反演
2.4 小結(jié)
參考丈獻(xiàn)
第3章 土地利用／土地覆蓋自動(dòng)更新技術(shù)
3.1 土地利用／土地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)與更新技術(shù)概況
3.1.1 遙感在土地利用／土地覆蓋變化監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
3.1.2 土地利用／土地覆蓋遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
3.2 土地利用／土地覆蓋分類特征的分析與評(píng)價(jià)
3.2.1 專家解譯的類別特征
3.2.2 像素級(jí)類別特征的分析與評(píng)價(jià)
3.2.3 面向?qū)ο筇卣鞯姆治雠c評(píng)價(jià)
3.3 基于對(duì)象的土地利用/土地覆蓋自動(dòng)更新技術(shù)
3.3.1 遙感圖像提取對(duì)象技術(shù)概述
3.3.2 基于多分辨率分析的分水嶺分割算法
3.3.3 基于分割對(duì)象的土地利用／土地覆蓋自動(dòng)更新技術(shù)
3.4 基于GIS的土地利用／土地覆蓋自動(dòng)更新技術(shù)
3.4.1 基于單幅遙感圖像的變化檢測(cè)機(jī)理
3.4.2 土地利用變化檢測(cè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)土地利用圖更新
3.4.3 試驗(yàn)及精度分析
3.5 土地利用／土地覆蓋遙感更新的不確定性分析與精度評(píng)價(jià)
3.5.1 土地利用／土地覆蓋遙感更新工作中的不確定性
3.5.2 土地利用／土地覆蓋遙感更新的精度評(píng)價(jià)
3.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)方法
4.1 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)概述
4.1.1 直接監(jiān)測(cè)方法
4.1.2 同期對(duì)比的方法
4.1.3 作物生長(zhǎng)過(guò)程監(jiān)測(cè)的方法
4.1.4 作物生長(zhǎng)模型方法
4.1.5 診斷模型
4.2 已有基礎(chǔ)
4.2.1 CCWS中的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)
4.2.2 存在的問(wèn)題
4.3 面向問(wèn)題的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)新指標(biāo)研究
4.3.1 遙感數(shù)據(jù)
4.3.2 野外調(diào)查數(shù)據(jù)
4.3.3 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)指標(biāo)集
4.3.4 過(guò)程監(jiān)測(cè)指標(biāo)集
4.4 長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法的不確定性分析
4.4.1 研究方法的不確定性
4.4.2 指標(biāo)集和方法應(yīng)用的不確定性
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 農(nóng)田旱情遙感監(jiān)測(cè)模型與方法
5.1 農(nóng)田旱情監(jiān)測(cè)概述
5.1.1 農(nóng)田旱情的概念、指標(biāo)與特征
5.1.2 遙感監(jiān)測(cè)旱情的光譜波段
5.1.3 遙感監(jiān)測(cè)旱情的方法
5.2 基于干旱指數(shù)的農(nóng)田旱情遙感監(jiān)測(cè)方法及不確定性
5.2.1 基于NOAA／AVHRR數(shù)據(jù)的全國(guó)旱情監(jiān)測(cè)
5.2.2 基于TVDI的新疆棉花旱情遙感監(jiān)測(cè)
5.3 基于農(nóng)田蒸散的旱情遙感監(jiān)測(cè)模型及不確定性
5.3.1 農(nóng)田蒸散用于旱情監(jiān)測(cè)的方法——作物缺水指數(shù)法
5.3.2 農(nóng)田蒸散遙感估算方法
5.3.3 農(nóng)田蒸散遙感監(jiān)測(cè)的不確定性
5.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 洪澇災(zāi)害雷達(dá)遙感監(jiān)測(cè)方法
6.1 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)概述
6.1.1 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)方法
6.1.2 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)慨述
6.2 雷達(dá)圖像前期處理算法
6.2.1 基于SAR圖像紋理的邊緣提取方法
6.2.2 洪澇災(zāi)害SAR圖像斑點(diǎn)濾波方法
6.3 洪澇災(zāi)害淹沒(méi)區(qū)域自動(dòng)信息提取方法
6.3.1 基于半變異函數(shù)的SAR圖像地表淹沒(méi)程度分析
6.3.2 基于紋理與成像知識(shí)的高分辨率SAR圖像水體檢測(cè)
6.3.3 面向?qū)ο蠹夹g(shù)用于多極化SAR圖像地表淹沒(méi)程度自動(dòng)探測(cè)分析
6.4 洪澇災(zāi)害雷達(dá)監(jiān)測(cè)信息機(jī)理及不確定性分析
6.4.1 洪澇災(zāi)害雷達(dá)監(jiān)測(cè)信息不確定性的研究意義
6.4.2 洪澇災(zāi)害雷達(dá)監(jiān)測(cè)信息不確定性的來(lái)源
6.4.3 提高洪澇災(zāi)害雷達(dá)遙感監(jiān)測(cè)精度的方法
6.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)