空間數(shù)據(jù)分析理論與實踐

前言
致謝
版權(quán)說明
引言
0.1 關(guān)于本書
0.2 什么是空間數(shù)據(jù)分析？
0.3 本書的寫作動機
0.4 本書的組織結(jié)構(gòu)
0.5 空間數(shù)據(jù)矩陣
第一部分 空間數(shù)據(jù)分析的背景
第1章 空間數(shù)據(jù)分析：科學(xué)和決策背景
1.1 科學(xué)領(lǐng)域的空間數(shù)據(jù)分析
1.1.1 科學(xué)解釋領(lǐng)域中地點、背景和空間的一般性問題
1.1.2 空間過程
1.2 科學(xué)解釋特定領(lǐng)域中的地點和空間
1.2.1 空間分支科學(xué)的定義
1.2.2 舉例：選擇的研究領(lǐng)域
1.2.3 問題求解中的空間數(shù)據(jù)分析
1.3 決策領(lǐng)域的空間數(shù)據(jù)分析
1.4 空間數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生的問題舉例
1.4.1 描述和地圖解釋
1.4.2 信息冗余
1.4.3 建模
1.5 小結(jié)
第2章 空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)
2.1 空間數(shù)據(jù)矩陣：概念化和表達(dá)問題
2.1.1 地理空間：對象、空間域和地理幾何表達(dá)
2.1.2 地理空間：屬性值的空間相關(guān)性
2.1.3 變量
2.1.4 樣本還是樣本總體？
2.2 空間數(shù)據(jù)矩陣：它的形式
2.3 空間數(shù)據(jù)矩陣：它的質(zhì)量
2.3.1 模型質(zhì)量
2.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.4 空間相關(guān)性的量化
2.5 小結(jié)
第二部分 空間數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)獲取及質(zhì)量問題
第3章 通過采樣獲取空間數(shù)據(jù)
3.1 空間數(shù)據(jù)源
3.2 空間采樣
3.2.1 空間采樣的目的和方法
3.2.2 基于模型和設(shè)計的空間采樣方法
3.2.3 采樣方案
3.2.4 選擇采樣方法的問題
3.3 模擬制圖
第4章 數(shù)據(jù)質(zhì)量：對空間數(shù)據(jù)分析的影響
4.1 數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)分析中的誤差
4.1.1 測量誤差模型
4.1.2 粗差
4.1.3 誤差傳播
4.2 數(shù)據(jù)分辨率與空間數(shù)據(jù)分析
4.2.1 變量的精度和顯著性檢驗
4.2.2 支持改變問題
4.2.3 使用聚合數(shù)據(jù)分析關(guān)系
4.3 數(shù)據(jù)一致性和空間數(shù)據(jù)分析
4.4 數(shù)據(jù)完整性與空間數(shù)據(jù)分析
4.4.1 缺失數(shù)據(jù)問題
4.4.2 空間插值和空間預(yù)測
4.4.3 邊界、權(quán)重矩陣和數(shù)據(jù)完整性
4.5 小結(jié)
第三部分 探索性空間數(shù)據(jù)分析
第5章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：概念模型
5.1 探索性數(shù)據(jù)分析和探索性空間數(shù)據(jù)分析
5.2 空間變化的概念模型
第6章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：可視化方法
6.1 數(shù)據(jù)可視化和探索性數(shù)據(jù)分析
6.1.1 數(shù)據(jù)可視化：方法和任務(wù)
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化：通過計算機的發(fā)展
6.1.3 數(shù)據(jù)可視化：選擇的技術(shù)
6.2 空間數(shù)據(jù)可視化
6.2.1 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題：變量值
6.2.2 聚合數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備問題：空間框架
6.2.3 空間可視化的特殊問題
6.3 數(shù)據(jù)可視化和探索性空間數(shù)據(jù)分析
6.3.1 空間數(shù)據(jù)可視化：為單變量數(shù)據(jù)選擇的技術(shù)
6.3.2 空間數(shù)據(jù)可視化：為雙變量或多變量選擇的技術(shù)
6.3.3 謝菲爾德地區(qū)乳腺癌篩查數(shù)據(jù)的攝取
6.4 小結(jié)
第7章 探索性空間數(shù)據(jù)分析：數(shù)值方法
7.1 平滑方法
7.1.1 圖形繪圖的約束平滑
7.1.2 空間相關(guān)性的約束描述
7.1.3 地圖平滑
7.2 全局地圖特性的探索性識別：整體聚類
7.2.1 區(qū)域數(shù)據(jù)的聚類
7.2.2 標(biāo)記點模式的聚類
7.3 局部地圖特性的探索性識別
7.3.1 聚類探測
7.3.2 焦點檢驗
7.4 地圖比較
第四部分 假設(shè)檢驗和空間自相關(guān)
第8章 存在空間相關(guān)性的假設(shè)檢驗
8.1 空間自相關(guān)和空間數(shù)據(jù)集均值檢驗
8.2 空間自相關(guān)和二元關(guān)聯(lián)檢驗
8.2.1 皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)
8.2.2 列聯(lián)表的卡方檢驗
第五部分 空間數(shù)據(jù)建模
第9章 空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模型
9.1 描述性模型
9.1.1 大尺度空間變化模型
9.1.2 小尺度空間變化模型
9.1.3 空間變化的多尺度數(shù)據(jù)模型
9.1.4 層次貝葉斯模型
9.2 解釋性模型
9.2.1 連續(xù)取值響應(yīng)變量模型：正態(tài)回歸模型
9.2.2 離散取值區(qū)域數(shù)據(jù)模型：廣義線性模型
9.2.3 層次模型
第10章 空間變化統(tǒng)計建模：描述性建模
10.1 表達(dá)空間變化的模型
10.1.1 連續(xù)取值變量模型
10.1.2 離散取值變量模型
10.2 空間變化建模中若干一般性問題
10.3 層次貝葉斯模型
第11章 空間變化統(tǒng)計模型：解釋性建模
11.1 空間數(shù)據(jù)建模的方法
11.1.1 經(jīng)典方法
11.1.2 計量經(jīng)濟學(xué)方法
11.1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法
11.2 空間數(shù)據(jù)線性建模的一些應(yīng)用
11.2.1 地區(qū)收入收斂檢驗
11.2.2 二元響應(yīng)模型
11.2.3 多級模型建模
11.2.4 謝菲爾德入室盜竊的貝葉斯建模
11.2.5 被開除學(xué)生的貝葉斯建模
11.3 小結(jié)
附錄Ⅰ 軟件
附錄Ⅱ 劍橋郡肺癌數(shù)據(jù)
附錄Ⅲ 謝菲爾德盜竊數(shù)據(jù)
附錄Ⅳ 謝菲爾德被開除的學(xué)生數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)