運(yùn)籌學(xué)教程第2版

第2版前言
第1版前言
第1章　緒論
1.1　運(yùn)籌學(xué)定義
1.2　運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)史
1.3　運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科分支
1.4　運(yùn)籌學(xué)方法的應(yīng)用狀況
1.5　本書的主要研究?jī)?nèi)容
第2章　線性規(guī)劃
2.1　線性規(guī)劃的基本概念
2.2　線性規(guī)劃的圖解法
2.3　線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式
2.4　線性規(guī)劃的解和基本定理
2.5　單純形法
　習(xí)題
第3章　對(duì)偶線性規(guī)劃與靈敏度分析
　3.1　對(duì)偶線性規(guī)劃
　3.1.1　對(duì)偶線性規(guī)劃概述
　 3.1.2　對(duì)偶線性規(guī)劃的基本定理
　3.2　對(duì)偶單純形法
　3.3　線性規(guī)劃的靈敏度分析
　 3.3.1　靈敏度分析的基本算法
　 3.3.2　靈敏度分析應(yīng)用舉例
　習(xí)題
第4章　整數(shù)線性規(guī)劃
　4.1　整數(shù)線性規(guī)劃問題的提出
　4.2　分枝定界法
　4.3　割平面法
習(xí)題
第5章　非線性規(guī)劃
5.1　非線性規(guī)劃的基本概念
5.1.1　非線性規(guī)劃的一般模型及最優(yōu)解
5.1.2　非線性規(guī)劃的幾何表示
5.1.3　非線性規(guī)劃問題的特性
5.1.4　凸函數(shù)和凸規(guī)劃
　5.2　一維搜索算法
5.2.1　切線法
5.2.2　菲波那契洳
5.2.3　黃金分割法
5.3　求解無約束極值問題的解析法
5.3.1　梯度法
5.3.2　牛頓法
5.3.3　變尺度法
　5.4　求解無約束極值問題的直接法
　 5.4.1　坐標(biāo)輪換法
　 5.4.2　步長(zhǎng)加速法
　習(xí)題
第6章　約束非線性規(guī)劃問題
　6.1 約束非線性規(guī)劃的最優(yōu)性必要條件
　 6.1.1　等式約束非線性規(guī)劃和拉格朗日方法
　 6.1.2　不等式約束非線性規(guī)劃的最優(yōu)必要條件
　6.2　近似規(guī)劃法(MAP)
　6.3　可行方向法
　　……
第7章　圖與網(wǎng)絡(luò)分析
第8章　網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃及其應(yīng)用
第9章　決策與決策系統(tǒng)分析
第10章　多目標(biāo)決策分析
第11章　群決策分析
第12章　排隊(duì)論及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)