鐵礦石檢驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理

1　概論
　1.1　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要作用
　1.2　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容
　1.3　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域
　　1.3.1　在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
　　1.3.2　在工業(yè)中的應(yīng)用
　　1.3.3　在醫(yī)、藥學(xué)中的應(yīng)用
　　1.3.4　在自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)中的應(yīng)用
　　1.3.5　在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
　　1.3.6　在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用
　1.4　數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中的基本概念
　　1.4.1　總體與樣本
　　1.4.2　統(tǒng)計(jì)量
　　1.4.3　經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
　　1.4.4　正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
　1.5　鐵礦石檢測(cè)中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理基本方法
　　1.5.1　列表法
　　1.5.2　圖示法
　　1.5.3　圖解法
　　1.5.4　逐差法
　　1.5.5　最小二乘法
2　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
　2.1　概述
　2.2　異常值檢驗(yàn)
　　2.2.1　“4d”準(zhǔn)則法
　　2.2.2　y檢驗(yàn)法
　　2.2.3　格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法
　　2.2.4　p檢驗(yàn)法
　　2.2.5　Dixon檢驗(yàn)法
　　2.2.6　幾種檢驗(yàn)方法的總結(jié)及處理可疑數(shù)據(jù)的實(shí)際考慮
　2.3　平均值檢驗(yàn)
　　2.3.1　平均值與標(biāo)準(zhǔn)值的比較
　　2.3.2　兩個(gè)平均值的比較
　　2.3.3　F檢驗(yàn)
　2.4　非參數(shù)檢驗(yàn)
　　2.4.1　符號(hào)檢驗(yàn)法
　　2.4.2　秩和檢驗(yàn)法
　　2.4.3　游程檢驗(yàn)
　2.5　樣本分布及擬合檢驗(yàn)
　　2.5.1　概率圖紙法
　　2.5.2　X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法
　　2.5.3　柯?tīng)柲缏宸驍M合檢驗(yàn)——Dn檢驗(yàn)
　　2.5.4　偏度-峰度檢驗(yàn)法
3　回歸分析
　3.1　概述
　3.2　相關(guān)分析
　　3.2.1　相關(guān)關(guān)系的類(lèi)型
　　3.2.2　相關(guān)系數(shù)
　　3.2.3　相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
　　3.2.4　相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
　　3.2.5　最小二乘法基本原理
　3.3　回歸分析
　　3.3.1　一元線性回歸
　　3.3.2　多元線性回歸
　　3.3.3　多項(xiàng)式回歸
4　方差分析
　4.1　方差分析原理
　　4.1.1　方差分析的概念
　　4.1.2　方差分析中常用的名詞與概念
　　4.1.3　方差分析的線性模型
　　4.1.4　方差分析的基本思想
　　4.1.5　方差分析的應(yīng)用條件
　　4.1.6　方差分析的步驟
　4.2　單因素方差分析
　4.3　雙因素方差分析
　　4.3.1　無(wú)交互效應(yīng)時(shí)的雙因素方差分析
　……
5　質(zhì)量控制與控制圖
6　分析方法評(píng)價(jià)
7　誤差理論
8　分析結(jié)果表示
9　鐵礦石檢測(cè)中的測(cè)量不確定評(píng)定
10　Excel在檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)處理應(yīng)用
參考文獻(xiàn)