概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步輔導及習題全解（浙大四版）

前言
第一章 概率論的基本概念
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第二章 隨機變量及其分布
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第三章 多維隨機變量及其分布
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型的解題方法與技巧
　課后習題全解
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第六章 樣本及抽樣分布
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第七章 參數(shù)估計
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第八章 假設檢驗
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第九章 方差分析及回歸分析
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十章 bootstrap方法
第十一章 在數(shù)理統(tǒng)計中應用Excel軟件
第十二章 隨機過程及其統(tǒng)計描述
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十三章 馬爾可夫鏈
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解
第十四章 平穩(wěn)隨機過程
　一、知識結構網(wǎng)絡圖
　二、重要概念、定理及公式
　三、典型題型及例題解析
　課后習題全解