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內容簡介

　　描述和預測是數(shù)據挖掘的兩個主要任務?！痘谀：评硐到y(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據挖掘》從過程控制的角度出發(fā)，在簡要介紹數(shù)據挖掘的基本概念和模糊推理系統(tǒng)理論的基礎上，全面、系統(tǒng)地研究了基于模糊推理系統(tǒng)的數(shù)據挖掘技術在工業(yè)過程建模及控制器設計中的應用，為解決復雜非線性且難以建立精確數(shù)學模型的控制系統(tǒng)提供了思路?！痘谀：评硐到y(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據挖掘》在強調基礎理論和系統(tǒng)性的同時，著重反映數(shù)據挖掘技術在控制領域的最新研究成果。《基于模糊推理系統(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據挖掘》注重實效，深入淺出，對每類具體問題不但提供翔實的理論推導，而且還輔以大量的仿真實例。通過《基于模糊推理系統(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據挖掘》的學習，讀者可以對數(shù)據挖掘技術在復雜工業(yè)過程建模和控制器設計中的應用有深入的認識和了解?！痘谀：评硐到y(tǒng)的工業(yè)過程數(shù)據挖掘》適合于從事自動化技術、計算機技術、應用數(shù)學等領域的科技工作者及工程技術人員使用，也可作為高等院校相關專業(yè)師生的參考用書。

作者簡介

　　張立權，1969年生，吉林省人，畢業(yè)于大連理工大學，控制理論與控制工程博士。多年來一直從事自適應控制、智能控制、網絡控制和數(shù)據挖掘方面的研究和教學工作。近年來主持或參加了多項國家、省部級科研項目，多篇論文被IE收錄。主編、參編了多部教材、著作和譯著。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1 數(shù)據挖掘發(fā)展概況
1.2 數(shù)據挖掘功能描述
1.3 模糊數(shù)據挖掘方法
1.4 模糊推理系統(tǒng)及其逼近理論
1.5 模糊數(shù)據挖掘技術在工業(yè)過程中的應用
1.6 本書的主要研究內容
1.7 本書的邏輯結構框圖
第2章模糊推理系統(tǒng)基礎
2.1 引言
2.2 模糊集合
2.3 模糊集合的運算
2.4 語言變量
2.5 模糊規(guī)則
2.6 小結
第3章改進的基于梯度的實時學習算法
3.1 引言
3.2 基于梯度下降法的模糊推理系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化
3.2.1 冗余模糊規(guī)則修剪
3.2.2 模糊推理系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化
3.2.3 最優(yōu)輸出模糊子集和置信度度量的確定
3.3 改進的G-RTL概述
3.4 G-RTL的收斂性和穩(wěn)定性分析
3.5 仿真結果和分析
3.6 小結
第4章基于歸一化方差信息的自適應模糊規(guī)則挖掘方法
4.1 引言
4.2 簡化的Mamdani模糊推理系統(tǒng)
4.3 基于Mamdani模糊推理系統(tǒng)的函數(shù)逼近
4.4 NV-AMFR概述
4.4.1 基于G-RTL的模糊推理系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化
4.4.2 確定合適的隸屬函數(shù)配置及評價輸入變量的重要性
4.5 仿真結果和分析
4.6 小結
第5章空缺模糊規(guī)則推理及其在混沌時間序列預測中的應用
5.1 引言
5.2 模糊預測器模型
5.3 基于G-RTL設計模糊預測器模型
5.4 完備模糊規(guī)則集與模糊預測器模型的可預測性
5.5 空缺模糊規(guī)則的最鄰近擴散推理方法
5.6 仿真結果和分析
5.7 小結
第6章基于模糊數(shù)據挖掘技術的批過程建模與最優(yōu)模糊控制
6.1 引言
6.2 單輸入多輸出模糊T-S預測模型的結構選擇
6.3 基于G-RTL設計模糊T-S預測模型的參數(shù)
6.4 最優(yōu)模糊控制
6.4.1 非線性系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的等價變換
6.4.2 Pontryagin最小值原理
6.5 批過程建模與最優(yōu)模糊控制仿真結果
6.5.1 半連續(xù)式反應器的建模仿真
6.5.2 半連續(xù)式反應器的最優(yōu)模糊控制仿真
6.6 小結
參考文獻