多元統(tǒng)計分析方法

導論
0.1 撰寫本書的目的
0.2 數(shù)據(jù)和測度
0.3 多元分析方法的分類
0.3.1 結構檢驗的方法
0.3.2 結構發(fā)現(xiàn)的方法
O.3.3 小結
0.4 SPSS的使用
0.4.1 數(shù)據(jù)
0.4.2 簡單的統(tǒng)計量和圖形
O.4.3 命令語言
0.4.4 SPSS系統(tǒng)
參考文獻
第1章 回歸分析
1.1 問題的提出
1.2 分析過程
1.2.1 建模
1.2.2 估計回歸函數(shù)
1.2.3 檢驗回歸函數(shù)
1.2.4 檢驗回歸系數(shù)
1.2.5 檢驗模型前提
1.3 案例
1.3.1 組回歸分析
1.3.2 逐步回歸分析
1.3.3 SPSS命令
1.4 應用建議
1.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第2章 時間序列分析
2.1 問題的提出
2.2 分析過程
2.2.1 繪制時間序列
2.2.2 建模
2.2.3 估計模型
2.2.4 進行預測
2.2.5 檢驗預測有效性
2.2.6 非線性趨勢模型
2.2.7 考慮結構性變化
2.2.8 考慮周期性波動
2.3 使用SPSS
2.3.1 線性回歸
2.3.2 曲線擬合
2.4 案例：人造黃油市場的時間序列分析
2.4.1 外推模型
2.4.2 結構模型
2.4.3 總結
2.5 應用建議
2.6 數(shù)學附錄
參考文獻
第3章 方差分析
3.1 問題的提出
3.2 分析過程
3.2.1 單因素方差分析
3.2.2 雙因素方差分析
3.2.3 方差分析推廣精選
3.3 案例
3.3.1 問題的提出
3.3.2 結果
3.3.3 SPSS命令
3.4 應用建議
參考文獻
第4章 判別分析
4.1 問題的提出
4.2 分析過程
4.2.1 定義組
4.2.2 建立判別函數(shù)
4.2.3 估計判別函數(shù)
4.2.4 檢驗判別函數(shù)
4.2.5 檢驗判別變量
4.2.6 將新元素分類
4.3 案例
4.3.1 問題的提出
4.3.2 結果
4.3.3 逐步判別分析
4.3.4 SPSS命令
4.4 應用建議
4.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第5章 邏輯回歸
5.1 問題的提出
5.1.1 邏輯回歸的基本思想
5.1.2 建立邏輯回歸方程
5.2 分析過程
5.2.1 建模
5.2.2 估計邏輯回歸函數(shù)
5.2.3 解釋回歸系數(shù)
5.2.4 檢驗模型整體
5.2.5 檢驗特征變量
5.3 案例
5.3.1 問題的提出
5.3.2 結果
5.3.3 SPSS命令
5.4 應用建議
5.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第6章 聯(lián)列表和相合性分析
6.1 問題的提出
6.2 分析過程
6.2.1 編制聯(lián)列表
6.2.2 解釋結果
6.2.3 檢驗相關關系
6.3 案例
6.3.1 問題的提出
6.3.2 結果
6.3.3 SPSS命令
6.4 應用建議
參考文獻
第7章 因子分析
7.1 問題的提出
7.2 分析過程
7.2.1 變量選擇和相關矩陣的計算
7.2.2 因子的提取
7.2.3 累積方差貢獻率的確定
7.2.4 因子的數(shù)量
7.2.5 因子闡釋
7.2.6 因子得分的確定
7.2.7 因子分析的小結
7.3 案例
7.3.1 問題的提出
7.3.2 結果
7.3.3 SPSS命令
7.4 應用建議
7.4.1 使用因子分析時的問題
7.4.2 進行因子分析的建議
7.5 數(shù)學附錄
參考文獻
第8章 聚類分析
8.1 問題的提出
8.2 分析過程
8.2.1 相似性的確定
8.2.2 合并算法的選擇
8.2.3 類數(shù)的確定
8.3 案例
8.3.1 問題的提出
8.3.2 結果
8.3.3 SPSS命令
8.4 應用建議
8.4.1 進行聚類分析之前的考慮
8.4.2 聚類分析使用說明
參考文獻
第9章 聯(lián)合分析
9.1 問題的提出
9.2 分析過程
9.2.1 屬性和屬性水平
9.2.2 受測設計
9.2.3 受測體的評價
9.2.4 效用值的估計
9.2.5 效用值的聚集
9.3 案例
9.3.1 問題的提出
9.3.2 分析結果
9.3.3 SPSS命令
9.4 運用建議
9.4.1 經(jīng)典的聯(lián)合分析的實施
9.4.2 選擇的聯(lián)合分析方法的應用
9.5 數(shù)學附錄
參考文獻
附錄1 t-分布表
附錄2 F-分布表
附錄3 按照Cochran的c-分布表
附錄4 x2-分布表
附錄5 x2-分布的百分率值一自由度為V的分布
附錄6 Durbin-Watson-檢驗表（置信度0.95）
附錄7 q-值表