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內(nèi)容簡介

　　計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟學(xué)研究的基本方法論，是經(jīng)濟學(xué)實證研究的技術(shù)分析工具。本教材定位于初、中級計量經(jīng)濟學(xué)的難度和內(nèi)容，面向財經(jīng)類專業(yè)的本科生、自修者以及從事經(jīng)濟量化研究的人士，力求使讀者在三個方面得以入門和提高：①掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本原理，解決實際經(jīng)濟計量問題的基本思想和方法；②熟練使用EViews計量經(jīng)濟學(xué)專用軟件，掌握解決實際經(jīng)濟計量問題的工具；③把握計量經(jīng)濟學(xué)前沿理論和技術(shù)的進展。另外，本教材強調(diào)經(jīng)濟計量理論和經(jīng)濟計量軟件的學(xué)習(xí)相輔相成，理論學(xué)習(xí)為軟件學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，軟件學(xué)習(xí)是理論學(xué)習(xí)的目的。本教材的基本框架由四部分構(gòu)成：①線性回歸模型。本部分以對線性回歸模型的基本假定為核心，介紹線性回歸模型的設(shè)定、估計、檢驗和應(yīng)用，并圍繞違背統(tǒng)計基本假定的問題探討多重共線、異方差、自相關(guān)和隨機解釋變量問題。②線性回歸模型的擴展。本部分將回歸模型的數(shù)學(xué)形式由線性擴展到非線性；將解釋變量由經(jīng)濟變量擴展到定性變量；將單一回歸模型擴展到聯(lián)立方程模型；將靜態(tài)模型擴展到動態(tài)模型；將模型估計方法由OLS法擴展到極大似然法、NLS法、RLS法、IV法、GLS法、ILS法、2SLS法和3SLS法等。并介紹了模型穩(wěn)定性檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗，等等。同時介紹了二分變量的Probit、Logit模型，隨機時間序列的ECM模型、ARMA模型等前沿性的計量經(jīng)濟學(xué)理論和技術(shù)。③主要經(jīng)濟計量模型的應(yīng)用。如生產(chǎn)函數(shù)模型、成本函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費函數(shù)模型、投資函數(shù)模型等。④EViews軟件的應(yīng)用。本教材的特點是：①每章在系統(tǒng)地介紹基本理論的基礎(chǔ)上，運用EViews軟件處理實際統(tǒng)計資料進行經(jīng)濟計量分析和建模示范；②每章后附有小結(jié)及思考與練習(xí)題，便于對主要內(nèi)容及時把握和鞏固；③盡量給出經(jīng)濟計量理論中有關(guān)結(jié)論的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，便于讀者理解；④介紹了EViews軟件的基本操作和功能，目的是降低讀者學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的難度，增加學(xué)習(xí)興趣并有效地掌握軟件的操作運用，提高動手能力。

作者簡介

暫缺《計量經(jīng)濟學(xué)》作者簡介

圖書目錄

第1章計量經(jīng)濟學(xué)的基本問題
1.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué)
1.2 計量經(jīng)濟學(xué)分科
1.3 計量經(jīng)濟學(xué)方法論
1.4 經(jīng)濟計量模型的類型和構(gòu)成
1.5　建模數(shù)據(jù)的收集與加工
1.6 經(jīng)濟計量模型的應(yīng)用
1.7 經(jīng)濟計量應(yīng)用軟件簡介
第2章簡單線性回歸模型
2.1 相關(guān)和回歸的關(guān)系
2.2　一元線性回歸模型
2.3　過原點的一元線性回歸
2.4　二元線性回歸模型
2.5　EViews應(yīng)用
第3章　K元線性回歸模型
3.1 回歸模型的設(shè)定
3.2 回歸模型的參數(shù)估計
3.3　擬合優(yōu)度測量
3.4　參數(shù)假設(shè)檢驗
3.5 預(yù)測應(yīng)用
3.6 偏相關(guān)系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)
3.7　評價回歸模型
3.8 EViews應(yīng)用
第4章 K元線性回歸模型的擴展
4.1 解釋變量設(shè)定偏誤及其檢驗
4.2　虛擬變量（Dumb Variable）模型
4.3　模型估計方法
4.4　統(tǒng)計檢驗
第5章多重共線性
5.1 多重共線性的含義
5.2 多重共線性的來源和后果
5.3 多重共線性的診斷
5.4 多重共線性的補救措施
5.5　EViews應(yīng)用
5.6 多重共線性一定要處理嗎
第6章　異方差
6.1 廣義最小二乘法原理
6.2　異方差的來源及后果
6.3　異方差的檢驗
6.4　異方差的處理
6.5　EViews應(yīng)用
第7章　自相關(guān)
7.1 自相關(guān)的含義及類型
7.2 自相關(guān)的來源及后果
7.3 自相關(guān)的檢驗
7.4　模型的估計和預(yù)測
7.5　EViews應(yīng)用
第8章　隨機解釋變量
8.1　統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)
8.2　隨機解釋變量問題
8.3 工具變量法
8.4　EViews應(yīng)用
第9章　滯后變量模型
9.1　滯后效應(yīng)
9.2　滯后變量模型的類型
9.3　分布滯后模型的估計
9.4 自回歸模型的建立
9.5 自回歸模型的估計
9.6　EViews應(yīng)用
9.7 格蘭杰因果關(guān)系檢驗
第10章　隨機時間序列分析
10.1　平穩(wěn)性的概念
10.2　單整的單位根檢驗
10.3　協(xié)整（Unit Root Test）和協(xié)整檢驗
10.4　誤差修正模型
10.5 平穩(wěn)時間序列模型
第11章　聯(lián)立方程模型
11.1　聯(lián)立方程模型的基本概念
11.2　聯(lián)立方程模型的類型
　……
第12章　經(jīng)濟計量模型的應(yīng)用
第13章　EViews經(jīng)濟計量軟件包基礎(chǔ)
附錄
附表
參考文獻