現(xiàn)代智能算法理論及應(yīng)用

前言
第一章 緒論
第一節(jié) 混沌系統(tǒng)基本理論概述
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化算法概述
第三節(jié) Agent及多Agent理論概述
第一部分 混沌系統(tǒng)基本理論及其應(yīng)用
第二章 混沌在數(shù)字圖像水印和信息隱藏中的應(yīng)用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基礎(chǔ)理論
第三節(jié) 一種基于混沌和數(shù)字圖像融合技術(shù)的信息隱藏方法
第四節(jié) 基于混沌和數(shù)字簽名的數(shù)字水印技術(shù)
第五節(jié) 混沌序列模運(yùn)算的水印算法
第六節(jié) 多重?cái)?shù)字圖像水印算法探討
第七節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 混沌在數(shù)字圖像加密中的應(yīng)用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 數(shù)字圖像加密的基本原理概述
第三節(jié) 混沌數(shù)字圖像加密的空域變換方法
第四節(jié) 混沌數(shù)字圖像加密的頻域變換方法
第五節(jié) 混沌映射及混沌密碼序列的設(shè)計(jì)
第六節(jié) 數(shù)字圖像加密解密算法設(shè)計(jì)及其結(jié)果分析
第七節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章 基于觀測(cè)器的一類混沌系統(tǒng)的同步控制
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基礎(chǔ)理論
第三節(jié) 混沌控制的常見(jiàn)方法
第四節(jié) 兩類混沌觀測(cè)器及其推廣形式
第五節(jié) 兩類推廣形式觀測(cè)器的應(yīng)用舉例和仿真
第六節(jié) 基于觀測(cè)器的連續(xù)混沌系統(tǒng)的混合同步控制
第七節(jié) 基于觀測(cè)器的陳氏混沌系統(tǒng)同步控制
第八節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第五章 一類三維連續(xù)混沌系統(tǒng)的降維反饋同步控制
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 降維反饋同步控制方法
第三節(jié) 線性時(shí)變連續(xù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)下的Lorenz混沌系統(tǒng)的性線反饋同步
第四節(jié) 線性時(shí)變連續(xù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據(jù)下的Lorenz混沌系統(tǒng)的線性與非線性混合反饋同步
第五節(jié) 耦合混沌系統(tǒng)完全同步的直接方法應(yīng)用
第六節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第六章 混沌時(shí)間預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 混沌時(shí)間預(yù)測(cè)基本理論
第三節(jié) 交通流量時(shí)間序列的混沌特征識(shí)別
第四節(jié) 基于混沌算法的交通流量小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
第五節(jié) 交通流量VNNTF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
第六節(jié) 交通流量FIRTF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
第七節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第二部分 粒子群優(yōu)化算法理論及其應(yīng)用
第七章 粒子群優(yōu)化算法概述
第一節(jié) 最優(yōu)化問(wèn)題
第二節(jié) 粒子群優(yōu)化原理及算法描述
第三節(jié) 粒子群算法的研究現(xiàn)狀
參考文獻(xiàn)
第八章 粒子群算法及其改進(jìn)算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 基本粒子群優(yōu)化算法
第三節(jié) 模糊粒子群優(yōu)化算法
第四節(jié) 混沌粒子群優(yōu)化算法
第五節(jié) 小生境粒子群優(yōu)化算法
第六節(jié) 并行粒子群優(yōu)化算法
第七節(jié) Multi-Dhase粒子群優(yōu)化算法
第八節(jié) 免疫粒子群優(yōu)化算法
參考文獻(xiàn)
第九章 粒子群算法的收斂性分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 粒子群的收斂性分析
第三節(jié) 慣性權(quán)重粒子群的收斂性分析
第四節(jié) PSO的Gbest、Pbest和common模型分析
第五節(jié) 保證收斂的PSO模型分析
第六節(jié) 基于隨機(jī)過(guò)程的PSO收斂性分析
第七節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十章 粒子群算法的應(yīng)用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 粒子群算法在PID控制中的應(yīng)用
第三節(jié) 粒子群算法在TSP問(wèn)題中的應(yīng)用
第四節(jié) 粒子群算法在三維空間機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
第五節(jié) 粒子群算法在可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第三部分 多Agent系統(tǒng)及其在故障診斷中的應(yīng)用
第十一章 分布式人工智能概述
第一節(jié) 分布式人工智能
第二節(jié) Agent及多Agent技術(shù)的研究進(jìn)展
第三節(jié) 多Agent系統(tǒng)在故障診斷中的研究進(jìn)展
第四節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十二章 Agent及多Agent基礎(chǔ)理論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) Agent的定義
第三節(jié) 多Agent系統(tǒng)理論
第四節(jié) 多Agent的實(shí)現(xiàn)工具與技術(shù)
第五節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十三章 多Agent系統(tǒng)在可重構(gòu)故障診斷中的應(yīng)用
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 可重構(gòu)智能故障診斷系統(tǒng)
第三節(jié) 復(fù)雜系統(tǒng)故障建模
第四節(jié) 可重構(gòu)診斷Agent構(gòu)造
第五節(jié) 可重構(gòu)診斷過(guò)程建模
第六節(jié) 可重構(gòu)的多智能體診斷系統(tǒng)模型
第七節(jié) 可重構(gòu)多智能體診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法
第八節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第十四章 基于免疫機(jī)理可重構(gòu)Agent故障診斷系統(tǒng)研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 可重構(gòu)診斷系統(tǒng)的免疫機(jī)理映射
第三節(jié) 基于免疫機(jī)理的可重構(gòu)診斷系統(tǒng)建模
第四節(jié) 可重構(gòu)免疫診斷系統(tǒng)的診斷模型研究
第五節(jié) 基于免疫協(xié)同的診斷策略
第六節(jié) 可重構(gòu)診斷系統(tǒng)在勵(lì)磁系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用
第七節(jié) 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)