MATLAB數(shù)學(xué)建模與仿真

第1章 MATLAB入門
1.1 MATLAB的安裝及使用
1.1.1 MATLAB的安裝
1.1.2 MATLAB基本用法
1.2 向量與矩陣運(yùn)算
1.2.1 向量及矩陣的生成
1.2.2 矩陣操作
1.2.3 矩陣的基本運(yùn)算
1.3 MATLAB編程
1.3.1 腳本文件和函數(shù)文件
1.3.2 程序流程控制
1.3.3 函數(shù)調(diào)用和參數(shù)傳遞
1.3.4 內(nèi)聯(lián)函數(shù)
1.3.5 利用函數(shù)句柄執(zhí)行函數(shù)
1.3.6 程序的調(diào)試
1.4 MATLAB中的圖形
1.4.1 二維作圖
1.4.2 三維作圖
1.4.3 統(tǒng)計(jì)回歸圖
1.5 在線幫助和文件管理
1.5.1 在線幫助
1.5.2 文件和目錄管理
第2章 特殊函數(shù)與圖形
2.1 預(yù)備知識(shí)
2.1.1 繪圖簡介
2.1.2 相關(guān)MATLAB命令
2.2 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
第3章 線性方程組
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)線性方程組求解
3.3 建模實(shí)驗(yàn)投入產(chǎn)出分析和基因遺傳
3.3.1 投入產(chǎn)出分析
3.3.2 基因遺傳
第4章 函數(shù)和方程
4.1 預(yù)備知識(shí)
4.1.1 求方程近似解的簡單方法
4.1.2 最小二乘法
4.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)方程根的近似計(jì)算
4.2.1 二分法求根
4.2.2 牛頓迭代法求根
4.2.3 用MATLAB中的內(nèi)部函數(shù)求根
4.3 建模實(shí)驗(yàn)路程估計(jì)問題
第5章 定積分的近似計(jì)算
5.1 預(yù)備知識(shí)
5.1.1 矩形法
5.1.2 梯形法
5.1.3 拋物線法
5.1.4 三種算法的誤差估計(jì)
5.1.5 相關(guān)的MATLAB命令
5.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)計(jì)算定積分近似值
5.2.1 矩形法計(jì)算定積分近似值
5.2.2 編程用矩形法計(jì)算定積分的近似值
5.2.3 編程用梯形法計(jì)算定積分的近似值
5.3 建模實(shí)驗(yàn)?zāi)逃偷案?br />5.3.1 導(dǎo)數(shù)、單調(diào)性與極值
5.3.2 奶油蛋糕
第6章 常微分方程
6.1 預(yù)備知識(shí)
6.1.1 微分方程的相關(guān)知識(shí)
6.1.2 解常微分方程的MATLAB命令
6.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：歐拉法和剛性方程組
6.2.1 歐拉法
6.2.2 剛性方程組
6.3 建模實(shí)驗(yàn)：產(chǎn)品銷售量的增長和導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn)
6.3.1 產(chǎn)品銷售量的增長
6.3.2 導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn)
第7章 MATLAB符號(hào)運(yùn)算
7.1 符號(hào)對象
7.1.1 符號(hào)對象的定義
7.1.2 計(jì)算精度和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
7.1.3 符號(hào)矩陣和符號(hào)函數(shù)
7.2 符號(hào)矩陣算術(shù)操作
7.3 基本初等運(yùn)算
7.4 符號(hào)微積分
7.5 積分變換
7.6 Taylor級(jí)數(shù)
7.7 其他
7.8 便捷函數(shù)作圖
7.8.1 函數(shù)曲線圖
7.8.2 函數(shù)曲面圖
7.9 符號(hào)計(jì)算局限性和Maple調(diào)用
7.9.1 符號(hào)計(jì)算局限性
7.9.2 Maple的調(diào)用
第8章 隨機(jī)模擬和統(tǒng)計(jì)分析
8.1 預(yù)備知識(shí)
8.1.1 概率和統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)
8.1.2 概率和統(tǒng)計(jì)的MATLAB指令
8.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)模擬
8.2.1 蒙特卡洛方法
8.2.2 產(chǎn)生模擬隨機(jī)數(shù)的計(jì)算機(jī)命令
8.2.3 連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模擬
8.3 建模實(shí)驗(yàn)：零件參數(shù)設(shè)計(jì)
第9章 數(shù)據(jù)建模
9.1 預(yù)備知識(shí)
9.1.1 插值、擬合和回歸分析的相關(guān)知識(shí)
9.1.2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB指令
9.2 計(jì)算實(shí)驗(yàn)：異常數(shù)據(jù)的處理和線性化
9.2.1 異常數(shù)據(jù)的處理
9.2.2 線性化最小二乘擬合
9.3 建模實(shí)驗(yàn)：人口預(yù)測問題和海底測量
9.3.1 人口預(yù)測問題
9.3.2 海底測量
第10章 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃
10.1 預(yù)備知識(shí)
10.1.1 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的相關(guān)知識(shí)
10.1.2 線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃的MATLAB指令
10.2 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
10.2.1 線性規(guī)劃
10.2.2 非線性規(guī)劃
10.3 補(bǔ)充知識(shí)：線性規(guī)劃單純形算法
第11章 矩陣的特征值與特征向量
11.1 預(yù)備知識(shí)
11.1.1 方陣特征方程的求解法
11.1.2 計(jì)算特征值和特征向量的迭代法
11.1.3 求方陣特征值的有關(guān)命令
11.2 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
第12章 整數(shù)線性規(guī)劃
12.1 預(yù)備知識(shí)
12.1.1 整數(shù)線性規(guī)劃的相關(guān)知識(shí)
12.1.2 整數(shù)線性規(guī)劃MATIAB參考程序
12.2 0—1型整數(shù)線性規(guī)劃
12.2.1 整數(shù)線性規(guī)劃的相關(guān)知識(shí)
12.2.2 整數(shù)線性規(guī)劃MATIAB指令及參考程序
12.3 建模與計(jì)算實(shí)驗(yàn)
第13章 圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
第14章 古典密碼與破譯
第15章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
第16章 部分智能優(yōu)化算法
參考文獻(xiàn)