生物特征識(shí)別技術(shù)

前言
第一章 生物特征識(shí)別概述
第一節(jié) 生物特征識(shí)別的起源和發(fā)展
第二節(jié) 生物特征識(shí)別系統(tǒng)
第三節(jié) 幾種生物特征識(shí)別技術(shù)及比較
一、虹膜識(shí)別
二、人臉識(shí)別
三、人耳識(shí)別
四、指紋識(shí)別
五、掌紋識(shí)別
六、手形識(shí)別
七、靜脈識(shí)別
八、幾種生物特征識(shí)別技術(shù)比較
第四節(jié) 生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
第五節(jié) 生物特征識(shí)別技術(shù)的前景
參考文獻(xiàn)
第一部分 頭部特征識(shí)別
第二章 虹膜識(shí)別
第一節(jié) 概述
一、虹膜識(shí)別發(fā)展歷史
二、虹膜生理結(jié)構(gòu)特征
三、虹膜識(shí)別特點(diǎn)
四、人眼圖像的采集
五、虹膜識(shí)別基本過(guò)程
六、人眼自然睜開(kāi)狀態(tài)下的虹膜圖像中存在的問(wèn)題
第二節(jié) 噪聲(眼瞼、睫毛和光斑)的檢測(cè)
一、眼瞼的檢測(cè)
二、睫毛的檢測(cè)
三、光斑的檢測(cè)
第三節(jié) 虹膜邊界的檢測(cè)
一、積分微分圓檢測(cè)算子
二、Hough曲變換方法
三、主動(dòng)輪廓線(xiàn)跟蹤方法
四、通過(guò)特定虹膜邊界點(diǎn)尋找邊界的方法
第四節(jié) 虹膜圖像的分割
一、固定角度確定虹膜無(wú)噪聲干擾區(qū)域方法
二、根據(jù)噪聲確定實(shí)際虹膜區(qū)域方法
三、虹膜區(qū)域選取與識(shí)別率對(duì)應(yīng)關(guān)系
第五節(jié) 虹膜圖像歸一化
一、虹膜圖像內(nèi)外圓不同心的調(diào)整
二、虹膜圖像尺寸的歸一化
三、虹膜圖像展開(kāi)成矩形
第六節(jié) 虹膜特征提取與匹配
一、利用2DGabor濾波器提取虹膜相位信息
二、Gabor濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)及虹膜特征提取
三、利用小渡過(guò)零方法提取不同分辨率下的虹膜特征
四、利用金字塔方法提取虹膜灰度信息
五、多尺度模板提取虹膜紋理位置信息
六、基于傅里葉變換的相位相關(guān)法
七、基于灰度曲面直接匹配法
八、基于結(jié)構(gòu)特征的虹膜識(shí)別方法
九、基于局部信息統(tǒng)計(jì)的虹膜分塊編碼方法
十、基于局部分塊特征的虹膜識(shí)別方法
第七節(jié) 自適應(yīng)虹膜識(shí)別方法
一、相位一致性理論
二、特征提取和表示
三、自適應(yīng)模式匹配
第八節(jié) 虹膜識(shí)別小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第三章 人臉識(shí)別
第一節(jié) 概述
一、人臉識(shí)別發(fā)展歷史
二、人臉識(shí)別系統(tǒng)
三、人臉識(shí)別的實(shí)驗(yàn)樣本
第二節(jié) 人臉識(shí)別中的關(guān)鍵問(wèn)題
一、光照問(wèn)題
二、姿態(tài)估計(jì)與匹配
三、時(shí)變的特征提取與消除
第三節(jié) 人臉的檢測(cè)與定位
一、基于知識(shí)的人臉檢測(cè)方法
二、基于模板匹配的檢測(cè)方法
三、基于統(tǒng)計(jì)模型的人臉檢測(cè)方法
四、人臉檢測(cè)方法小結(jié)
第四節(jié) 人臉幾何特征提取方法
一、形狀幾何特征提取
二、基于幾何模板的特征提取
第五節(jié) 人臉代數(shù)特征提取方法
一、主成分分析法
二、基于遺傳算法優(yōu)化的PcA算法
三、獨(dú)立成分分析法
四、奇異值分解方法
五、基于隱馬爾可夫模型特征提取方法
第六節(jié) 人臉?lè)诸?lèi)識(shí)別方法
一、基于線(xiàn)性判別分析方法
二、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法
三、基于支持向量機(jī)的人臉識(shí)別方法
第七節(jié) 其他人臉識(shí)別方法
一、三維人臉識(shí)別方法
二、基于膚色模型的人臉識(shí)別方法
三、深度圖像人臉識(shí)別方法
四、基于多種特征融合機(jī)制人臉識(shí)別方法
第八節(jié) 人臉識(shí)別小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章 人耳識(shí)別
第一節(jié) 概述
一、人耳識(shí)別發(fā)展歷史
二、人耳識(shí)別特點(diǎn)
三、人耳識(shí)別系統(tǒng)
第二節(jié) 人耳圖像預(yù)處理
一、人耳解剖結(jié)構(gòu)
二、圖像噪聲處理
三、耳廓邊緣提取
四、歸一化處理
第三節(jié) 基于幾何特征的人耳識(shí)別方法
一、幾何學(xué)識(shí)別方法
二、基于長(zhǎng)軸的形狀特征識(shí)別方法
三、基于內(nèi)耳角點(diǎn)特征的人耳識(shí)別方法
四、基于外耳輪廓曲線(xiàn)的人耳識(shí)別方法
五、基于最大主曲率的人耳識(shí)別方法
第四節(jié) 基于代數(shù)特征的人耳識(shí)別方法
一、主成分分析法
二、低階不變矩法
第五節(jié) 其他人耳識(shí)別方法
一、基于灰度曲面匹配方法
二、使用voronoi圖表的鄰接圖匹配方法
三、使用組合技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
四、力場(chǎng)轉(zhuǎn)換方法
五、遺傳局部搜索算法
六、基于3D耳朵檢測(cè)和識(shí)別方法
第六節(jié) 結(jié)合面部特征的人耳識(shí)別技術(shù)
一、由人臉正面圖像提取面部結(jié)構(gòu)特征參數(shù)和耳廓大小特征參數(shù)
二、由人臉側(cè)面圖像提取耳廓形狀特征參數(shù)
三、由人臉側(cè)面圖像提取耳廓結(jié)構(gòu)特征參數(shù)
四、特征識(shí)別方法
第七節(jié) 人耳識(shí)別小結(jié)
……
第二部分 手部特征識(shí)別
第五章 指紋識(shí)別
第六章 掌紋識(shí)別
第七章 手形識(shí)別
第八章 靜脈識(shí)別