計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

總序
前言
第一章 緒論
　第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展和研究內(nèi)容
　第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)和模型
　第三節(jié) 構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的過程、
　練習(xí)題
第二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本模型
　第一節(jié) 供給函數(shù)和需求函數(shù)模型
　第二節(jié) 生產(chǎn)函數(shù)
　第三節(jié) 投資理論與模型
　練習(xí)題二
第三章 回歸分析概要
　第一節(jié) 回歸分析的概念
　第二節(jié) 一元線性回歸模型
　第三節(jié) 多元線性回歸
　第四節(jié) 案例分析
　練習(xí)題三
第四章 違背經(jīng)典線性模型假定的回歸模型
　第一節(jié) 異方差性
　第二節(jié) 序列相關(guān)性
　第三節(jié) 多重共線性
　第四節(jié) OLS的漸近性質(zhì)
　第五節(jié) 函數(shù)形式誤設(shè)
第五章 分布滯后模型與自回歸模型
　第一節(jié) 分布滯后模型及其在經(jīng)濟(jì)中的作用
　第二節(jié) 有限分布滯后模型的建立與估計(jì)
　第三節(jié) 無限分布滯后模型向自回歸模型的變換
　第四節(jié)　自回歸模型的估計(jì)
　第五節(jié) 案例分析
　練習(xí)題五
第六章 虛擬變量與變參數(shù)模型
　第一節(jié) 數(shù)量因素、定性因素與變參數(shù)模型
　第二節(jié) 變參數(shù)模型及估計(jì)
　第三節(jié) 案例分析
第七章 單方程時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
　第一節(jié) 時間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及處理方法
　第二節(jié) 時間序列的平穩(wěn)性
　第三節(jié)　自回歸移動平均模型簡介
　第四節(jié) 案例分析
　練習(xí)題七
第八章 若干重要的非線性單一方程模型及其估計(jì)
　第一節(jié) 非線性回歸模型的一般估計(jì)方法
　第二節(jié) 需求函數(shù)模型及其估計(jì)
　第三節(jié) 生產(chǎn)函數(shù)模型的估計(jì)
　第四節(jié) 成本函數(shù)和要素需求函數(shù)及其估計(jì)
　第五節(jié) 增長曲線模型及其估計(jì)
　第六節(jié) 技術(shù)進(jìn)步的分析
　第七節(jié) 案例分析
　練習(xí)題八
第九章 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
　第一節(jié) 宏觀經(jīng)濟(jì)與宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述
　第二節(jié) 消費(fèi)函數(shù)
　第三節(jié) 投資函數(shù)
　第四節(jié) 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)造方法
　練習(xí)題九
第十章 聯(lián)立方程模型及其估計(jì)
　第一節(jié) 聯(lián)立方程模型概述
　第二節(jié) 聯(lián)立方程的識別
　第三節(jié) 聯(lián)立方程的估計(jì)
　第四節(jié) 聯(lián)立方程的檢驗(yàn)
　第五節(jié) 案例分析
　練習(xí)題十
第十一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用與評價
　第一節(jié) 經(jīng)濟(jì)預(yù)測
　第二節(jié) 結(jié)構(gòu)分析
　第三節(jié) 政策分析
　第四節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用效果及評價
　練習(xí)題十一
第十二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件及SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)
　第一節(jié) 常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件與SPSS產(chǎn)品概述
　第二節(jié) SPSS軟件的基本操作
　第三節(jié) SPSS在回歸分析中的應(yīng)用舉例
　第四節(jié) SPSS在時間序列分析中的應(yīng)用舉例
　練習(xí)題十二
附表一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表二 t-分布臨界值表
附表三 F-分布臨界值表
附表四 杜賓-瓦特森(Durbin-Watson)檢驗(yàn)值下界表
參考文獻(xiàn)