基于設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣DSM的產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)

前言
第1章 基于DSM的模塊化產(chǎn)品設(shè)計
1.1 設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣DSM簡介
1.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)聚類劃分的意義
1.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型的建模方法
1.3.1 基于零件的DSM概述
1.3.2 基于零件的DSM產(chǎn)品結(jié)構(gòu)建模
1.4 數(shù)值化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型的聚類劃分
1.4.1 行列元素的分類
1.4.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型聚類劃分
1.5 基于遺傳算法的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型智能聚類劃分
1.5.1 遺傳算法概述
1.5.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型聚類劃分遺傳算法實現(xiàn)步驟
1.5.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型的二維編碼及種群初始化
1.5.4 適應(yīng)度函數(shù)和選擇概率的算法建模
1.5.5 交叉和變異方法及算法運行參數(shù)
1.5.6 實例驗證
1.6 本章小結(jié)
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第2章 基于DSM與公理化設(shè)計集成的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計
2.1 引言
2.2 公理化設(shè)計與設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣的分析
2.3 公理化設(shè)計與設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣集成的內(nèi)在機(jī)制
2.3.1 DM與DSM同步演化的基本框架
2.3.2 基本要素的數(shù)學(xué)描述
2.3.3 公理化設(shè)計矩陣和設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣同步演化的形式化表達(dá)
2.3.4 公理化設(shè)計矩陣轉(zhuǎn)化為設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣的算法研究
2.4 實例驗證
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于DSM的計算機(jī)輔助工程變更管理
3.1 引言
3.2 工程變更概述
3.2.1 工程變更的定義及原因
3.2.2 工程變更傳播
3.2.3 工程變更研究的必要性
3.2.4 工程變更管理研究現(xiàn)狀
3.3 基于DSM的變更影響分析模型
3.3.1 產(chǎn)品開發(fā)周期和變更評價標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2 變更影響分析對象模型和流程
3.3.3 變更影響分析方法
3.4 基于DSM的工程變更影響分析實例
3.5 基于DSM的工程變更傳播分析
3.5.1 變更傳播初步預(yù)測
3.5.2 基于DSM與圖論的變更傳播預(yù)測方法
3.6 工程變更傳播預(yù)測實例
3.7 基于DSM的工程變更管理系統(tǒng)開發(fā)
3.7.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
3.7.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.7.3 系統(tǒng)界面介紹
3.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于DSM的過程模型形成及任務(wù)分配研究
4.1 引言
4.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型向開發(fā)過程的映射研究
4.2.1 DSM模型及過程BOM模型的形式化描述
4.2.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)DSM模型向過程BOM模型的映射
4.2.3 過程BOM模型向過程DSM模型的映射
4.3 并行開發(fā)過程中基于DSM的任務(wù)分配研究
4.3.1 基本定義
4.3.2 基于遺傳算法的并行開發(fā)任務(wù)智能分配解決方案
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于DSM的并行產(chǎn)品開發(fā)過程重構(gòu)建模
5.1 引言
5.2 設(shè)計活動間關(guān)系的分類
5.3 基于DSM的并行設(shè)計過程參考模型
5.4 耦合活動集識別算法
5.5 并行設(shè)計過程結(jié)構(gòu)化模型的建立
5.6 并行設(shè)計過程的收斂性研究
5.6.1 有關(guān)信息進(jìn)化的基本概念
5.6.2 基于信息進(jìn)化矩陣的并行設(shè)計收斂性分析
5.6.3 實例研究
5.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于DSM的產(chǎn)品并行開發(fā)過程迭代分析
6.1 引言
6.2 產(chǎn)品開發(fā)過程中的迭代問題
6.3 產(chǎn)品開發(fā)過程中的串行迭代
6.4 產(chǎn)品開發(fā)過程中的并行迭代
6.4.1 并行迭代的幾個重要概念
6.4.2 模糊層次分析法的幾個概念
6.4.3 一致性判別定理
6.4.4 基于模糊一致矩陣的DSM數(shù)字化算法
6.4.5 應(yīng)用實例
6.5 并行迭代中的工作量與時間計算
6.5.1 并行迭代中的工作量
6.5.2 并行迭代中的工作時間計算
6.5.3 并行迭代中的并行度
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于DSM的產(chǎn)品并行開發(fā)過程仿真和優(yōu)化
7.1 引言
7.2 產(chǎn)品并行開發(fā)過程仿真
7.3 過程仿真的執(zhí)行策略和模型
7.3.1 過程仿真的執(zhí)行策略
7.3.2 過程仿真的多項目集合模型
7.3.3 過程仿真的時間模型
7.3.4 過程仿真的資源模型
7.3.5 過程仿真的隊列模型
7.3.6 過程仿真的任務(wù)延期處理模型
7.4 并行開發(fā)過程的仿真步驟和算法
7.4.1 并行開發(fā)過程的仿真步驟
7.4.2 并行開發(fā)過程的仿真算法
7.5 應(yīng)用示例和結(jié)果分析
7.5.1 應(yīng)用示例
7.5.2 結(jié)果分析
7.6 基于資源約束的多項目調(diào)度優(yōu)化
7.6.1 問題描述和調(diào)度模型
7.6.2 啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則
7.6.3 基于遺傳算法的任務(wù)調(diào)度優(yōu)化算法設(shè)計
7.6.4 應(yīng)用示例
7.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)