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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　考研數(shù)學(xué)試題中的客觀題（填空題和選擇題）是考研數(shù)學(xué)試題的重要組成部分．它側(cè)重考查考生對(duì)數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)定理（命題）的理解和掌握程度，并測(cè)試考生能否通過(guò)這些基本數(shù)學(xué)概念、數(shù)學(xué)定理（命題）進(jìn)行簡(jiǎn)單推理．由于客觀題的試題數(shù)量在試卷中所占比例較大（接近試題總題量的三分之二）．且其總分超過(guò)整個(gè)試卷總分的三分之一，如何快速準(zhǔn)確地做好客觀題，是考生為取得好成績(jī)渴望得到解決的問(wèn)題，這也是本書(shū)出版的目的。本書(shū)分為考研數(shù)學(xué)（三）中的微積分部分，按照考綱的知識(shí)塊進(jìn)行分類，分為若干個(gè)章節(jié)每一章節(jié)（考綱知識(shí)塊）又分為若干個(gè)小節(jié)（考點(diǎn)），結(jié)臺(tái)歷年來(lái)經(jīng)濟(jì)類考研數(shù)學(xué)的客觀題及各個(gè)名校的有關(guān)試題對(duì)所考核的知識(shí)點(diǎn)（考點(diǎn)）的簡(jiǎn)化求解方法與技巧進(jìn)行分類歸納與總結(jié)，為使這些簡(jiǎn)化求解方法與技巧和常規(guī)套路的求解方法進(jìn)行比較，不少例題給出多種求解方法，其中“解一”一般為簡(jiǎn)化求解方法，為使考生掌握和應(yīng)用這些簡(jiǎn)化求解方法．作者根據(jù)不同的知識(shí)點(diǎn)（考點(diǎn)）將其求解方法歸納整理成相應(yīng)命題，便于考生應(yīng)用，其中不少命題是作者教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，這些命題可在理解的基礎(chǔ)上當(dāng)作重要結(jié)論來(lái)記憶和應(yīng)用，這些命題的證明，不少滲透在相關(guān)題的解法上（常為“解二”）它們是必須掌握的核心知識(shí)點(diǎn)。這些分類簡(jiǎn)化求解方法與技巧不僅有助于快速準(zhǔn)確地求解客觀題，而且對(duì)證明題及計(jì)算題也能發(fā)揮重要作用，為了把每個(gè)知識(shí)塊復(fù)習(xí)好本書(shū)以知識(shí)點(diǎn)（考點(diǎn)）為線索將同一知識(shí)點(diǎn)（考點(diǎn)）的填空題、選擇題結(jié)合在一起進(jìn)行講解這樣做的目的是使讀者熟練掌握有關(guān)客觀題簡(jiǎn)化求解方法與技巧，從而幫助考生快速、準(zhǔn)確地求解客觀題讀者使用本書(shū)時(shí)，最好能自己先想再做，不要急于看解答，然后與書(shū)中求解方法比較“注意”中的一些題外話也值得讀者細(xì)心揣摩。真誠(chéng)希望本書(shū)能陪伴讀者度過(guò)難忘的備考學(xué)習(xí)時(shí)光，能夠迅速提高應(yīng)試能力，取得優(yōu)異的考研成績(jī)，圓考研成功夢(mèng)，圓考研考入名校夢(mèng)，這是作者最大的心愿。本書(shū)也可供大專院校在校學(xué)生學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)時(shí)，階段復(fù)習(xí)和期末復(fù)習(xí)使用，編寫(xiě)本書(shū)時(shí)參閱了有關(guān)書(shū)籍，引用了一些例子，在此特向有關(guān)作者致謝。由于編者水平有限，加之時(shí)間比較倉(cāng)促，書(shū)中難免有錯(cuò)誤和疏漏之處，懇請(qǐng)讀者指正。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《考研數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（三）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1部分線性代數(shù)
　1.1 行列式
　1.1.1 計(jì)算數(shù)字型行列式
　1.1.2 計(jì)算代數(shù)余子式之和的值
　1.1.3 計(jì)算矩陣行列式的值
　習(xí)題 1.1
　1.2 矩陣
　1.2.1 矩陣的基本運(yùn)算（不含求逆運(yùn)算）
　1.2.2 可逆矩陣
　1.2.3 求解與伴隨矩陣有關(guān)的問(wèn)題
　1.2.4 矩陣的秩
　1.2.5 求解矩陣方程
　1.2.6 求解與初等變換有關(guān)的問(wèn)題
　習(xí)題 1.2
　1.3 向量
　1.3.1 求解與線性表示有關(guān)的問(wèn)題
　1.3.2 討論向量組的線性相關(guān)性
　1.3.3 求向量組的秩與極大線性無(wú)關(guān)組
　1.3.4 討論兩向量組等價(jià)
　1.3.5 確定向量分量中的待定常數(shù)
　習(xí)題 1.3
　1.4 線性方程組．
　1.4.1 判定線性方程組解的情況
　1.4.2 基礎(chǔ)解系的判定及基礎(chǔ)解系和特解的簡(jiǎn)便求法
　1.4.3 求線性方程組的通解
　1.4.4 由其解反求方程組或其參數(shù)
　1.4.5 求兩線性方程組的公共解
　1.4.6 求解與兩線性方程組同解的有關(guān)問(wèn)題
　1.4,7 矩陣方程AB=O與齊次線性方程組AX=0或XT0的關(guān)系
　習(xí)題 1.4
　1.5 特征值和特征向量
　1.5.1 特征值和特征向量的求法
　1.5.2 特征值、特征向量的簡(jiǎn)便求法
　1.5.3 相似矩陣
　1.5.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的特征值、特征向量性質(zhì)的應(yīng)用
　習(xí)題 1.5
　1.6 二次型
　1.6,1 求二次型的矩陣及其秩
　1.6.2 求二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形
　1.6.3 正定二次型和正定矩陣
　1.6.4 討論兩矩陣合同
　習(xí)題 1.6
第2部分概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
　2.1 隨機(jī)事件和概率
　2.1.1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
　2.1.2 計(jì)算事件的概率
　2.1.3 計(jì)算古典概率與幾何概率
　2.1.4 使用全概率公式和貝葉斯公式計(jì)算事件的概率
　2,1.5 討論事件的獨(dú)立性
　2.1.6 計(jì)算伯努利概型中事件的概率
　習(xí)題 2.1
　2.2 隨機(jī)變量及其分布
　2.2.1 隨機(jī)變量的概率分布及其分布函數(shù)
　2.2.2 利用概率分布的性質(zhì)求其待定常數(shù)
　2.2.3 利用常見(jiàn)分布計(jì)算相關(guān)事件的概率
　2.2.4 求隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　習(xí)題 2.2
　2.3 多維隨機(jī)變量及其分布
　2.3.1 求二維離散型隨機(jī)變量的分布
　2.3.2 求二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
　2.3.3 求兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
　2.3.4 利用二維均勻分布和二維正態(tài)分布求解有關(guān)問(wèn)題
　2.3.5 計(jì)算二維隨機(jī)變量取值的概率
　2.3.6 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　2.3.7 確定二維隨機(jī)變量分布中的待定常數(shù)
　習(xí)題 2.3
　2.4 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　2.4.1 求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
　2.4.2 求一維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望和方差
　2.4.3 求二維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望和方差
　2.4.4 求協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　2.4.5 討論隨機(jī)變量不相關(guān)性、獨(dú)立性
　2.4.6 已知數(shù)字特征求隨機(jī)變量函數(shù)或其分布中的待定常數(shù)
　習(xí)題 2.4
　2.5 大數(shù)定律和中心極限定理
　2.5.1 用切比雪夫不等式估計(jì)隨機(jī)變量取值的概率
　2.5.2 大數(shù)定律
　2.5.3 中心極限定理
　習(xí)題2.5
　2.6 樣本及抽樣分布
　2.6.1 求解與樣本均值、樣本方差有關(guān)的問(wèn)題
　2.6.2 求抽樣分布
　習(xí)題 2.6
　2.7 總體參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　2.7.1求總體未知參數(shù)的矩估計(jì)
　2.7.2 最（極）大似然估計(jì)量的求法
　習(xí)題 2.7
　習(xí)題答案或提示