Eviews 6實用教程

第一章 EViews6軟件基礎(chǔ)
第一節(jié) EViews6軟件簡介
第二節(jié) 對象基礎(chǔ)
第三節(jié) EViews的基本對象

第二章 一元線性回歸模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 工作文件的基本操作
第三節(jié) 基本數(shù)據(jù)的處理
第四節(jié) 做散點圖
第五節(jié) 回歸模型的估計
第六節(jié) 殘差圖

第三章 多元線性回歸模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 建立回歸模型
第三節(jié) 預(yù)測

第四章 非線性回歸模型的線性化
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 散點圖分析
第三節(jié) 數(shù)列表達式的處理
第四節(jié) 模型的估計
第五節(jié) 擬合曲線圖

第五章 異方差
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) EViews6的異方差檢驗功能
第三節(jié) 對模型的異方差檢驗
第四節(jié) 異方差的克服

第六章 自相關(guān)
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 自相關(guān)檢驗
第三節(jié) 自相關(guān)的克服
第四節(jié) 組合模型

第七章 多重共線性
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 多重共線性的檢驗
第三節(jié) 多重共線性的克服
第四節(jié) EViews6新增的逐步回歸法

第八章 虛擬變量
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 虛擬變量的設(shè)定
第三節(jié) 測量截距變動的虛擬變量模型
第四節(jié) 測量斜率變動的虛擬變量模型
第五節(jié) 利用自動分類虛擬變量建模

第九章 聯(lián)立方程模型
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 聯(lián)立方程系統(tǒng)的估計方法
第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計
第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的預(yù)測

第十章 模型的診斷與檢驗
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 系數(shù)檢驗
第三節(jié) 殘差檢驗
第四節(jié) 穩(wěn)定性檢驗

第十一章 平穩(wěn)時間序列建模
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 模型的識別
第三節(jié) 模型的估計
第四節(jié) 模型的診斷與檢驗
第五節(jié) 預(yù)測

第十二章 非平穩(wěn)經(jīng)濟變量與協(xié)整
第一節(jié) 案例說明
第二節(jié) 單位根檢驗
第三節(jié) 協(xié)整檢驗
參考文獻