空間統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及其在林業(yè)中的應(yīng)用

序
前言
第1章 概論
1.1 林業(yè)中為什么要用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.2 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展歷史
1.3 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)特點(diǎn)
1.4 林業(yè)中應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的必要性和現(xiàn)狀
1.5 本書主要內(nèi)容
參考文獻(xiàn)
第2章 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法概述
2.1 單變量基本統(tǒng)計(jì)
2.2 雙變量
參考文獻(xiàn)
第3章 區(qū)域化變量理論
3.1 隨機(jī)場(chǎng)與區(qū)域化變量
3.2 協(xié)方差函數(shù)與變異函數(shù)
3.3 平穩(wěn)假設(shè)與本征假設(shè)
3.4 實(shí)驗(yàn)變異函數(shù)的計(jì)算公式
3.5 估計(jì)方差
3.6 承載效應(yīng)與離散方差
3.7 正則化概念及性質(zhì)
參考文獻(xiàn)
第4章 變異函數(shù)及結(jié)構(gòu)分析
4.1 變異函數(shù)圖結(jié)構(gòu)分析
4.2 變異函數(shù)的性質(zhì)
4.3 變異函數(shù)的功能
4.4 變異函數(shù)模型
4.5 變異函數(shù)的結(jié)構(gòu)分析
4.6 模型的最優(yōu)擬合
4.7 結(jié)構(gòu)分析的一般步驟
參考文獻(xiàn)
第5章 克里格估計(jì)方法
5.1 克里格估計(jì)方法概述
5.2 簡(jiǎn)單克里格（SK）
5.3 普通克里格（OK）
5.4 對(duì)數(shù)正態(tài)克里格法（LK）
5.5 塊克里格法（BK）
5.6 克里格法綜合計(jì)算
5.7 指示克里格法（IK）
5.8 泛克里格法（UK）
參考文獻(xiàn)
第6章 協(xié)同克里格與擬協(xié)同克里格法
6.1 協(xié)同克里格法
6.2 擬協(xié)同克里格法
參考文獻(xiàn)
第7章條件模擬
7.1 模擬技術(shù)產(chǎn)生的背景及其特點(diǎn)
7.2 轉(zhuǎn)動(dòng)帶模擬
7.3 LU三角分解
7.4 序列指示模擬
7.5 模擬退火
參考文獻(xiàn)
第8章 估值的不確定性和采樣策略
8.1 估值的不確定性
8.2 采樣設(shè)計(jì)策略
8.3 樣本形狀的影響和最佳樣塊大小
參考文獻(xiàn)
第9章 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件
9.1 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展?fàn)顩r與趨勢(shì)
9.2 林業(yè)空間統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件設(shè)計(jì)
9.3 林業(yè)空間統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)
第10章 空間統(tǒng)計(jì)學(xué)在林業(yè)中的應(yīng)用
10.1 基于高空間分辨率影像的林分冠幅估計(jì)
10.2 不同密度林分冠幅的遙感定量估計(jì)
10.3 應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)理論解譯遙感影像信息“缺失”區(qū)
10.4 松材線蟲(chóng)病在我國(guó)適生性分布的定量估計(jì)
10.5 應(yīng)用序列指示條件模擬算法模擬森林類型空間分布
參考文獻(xiàn)