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醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘

定　價(jià)：￥20.00

作　者： 張承江 主編
出版社： 中國(guó)中醫(yī)藥出版社
叢編項(xiàng)： 新世紀(jì)全國(guó)高等中醫(yī)藥院校規(guī)劃教材
標(biāo)　簽： 醫(yī)學(xué)
ISBN： 9787802314795 出版時(shí)間： 2008-10-01 包裝： 平裝
開本： 大16開 頁(yè)數(shù)： 223 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的具體實(shí)現(xiàn)。與其他企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)特征都有其特殊之處。建立醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)，是醫(yī)學(xué)信息技術(shù)發(fā)展的必然，對(duì)于醫(yī)學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、藥物學(xué)和醫(yī)學(xué)管理等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用都有巨大的推動(dòng)作用。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘所面臨的數(shù)據(jù)對(duì)象類型十分豐富，包括文本、圖形、圖像等；數(shù)據(jù)來(lái)源也非常廣泛。臨床醫(yī)療和醫(yī)學(xué)研究已積累了大量的信息，如何有效地存儲(chǔ)、檢索、處理和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，為醫(yī)學(xué)決策提供支持，已為醫(yī)學(xué)工作者和信息技術(shù)工作者強(qiáng)烈關(guān)注。該領(lǐng)域的分析與挖掘技術(shù)極富前景，也極具挑戰(zhàn)性。本書力圖從兩個(gè)角度觀察和分析醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。一方面從信息技術(shù)的角度介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本原理、技術(shù)和發(fā)展前景；另一方面從醫(yī)學(xué)科學(xué)的角度介紹醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以及相關(guān)處理技術(shù)的特殊性和最新的研究成果。本書可作為醫(yī)學(xué)院校的本科生和研究生教材。也適合于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)處理的專業(yè)技術(shù)人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

0　結(jié)論
　0.1　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)概述
　0.1.1　信息與信息技術(shù)
　0.1.2　醫(yī)學(xué)信息與醫(yī)學(xué)知識(shí)
　0.1.3　醫(yī)學(xué)信息技術(shù)
　0.2　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的演化
　0.3　決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
　0.3.1　決策支持系統(tǒng)
　0.3.2　DSS與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘
　0.3.3　醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)
第1篇　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述
　1.1　數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念
　1.1.1　數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
　1.1.2　數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本特點(diǎn)
　1.2　從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　 1.2.1　蜘蛛網(wǎng)問(wèn)題
　1.2.2　事務(wù)處理向分析決策的轉(zhuǎn)變
　1.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征
　1.3.1　面向主題
　1.3.2　集成性
　 1.3.3　穩(wěn)定性
　1.3.4　隨時(shí)間不斷變化
　1.4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織
　　1.4.1數(shù)據(jù)組織基本特征
　　1.4.2　粒度與分區(qū)
　　1.4.3　數(shù)據(jù)組織方式
　　……
　2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本結(jié)構(gòu)
　3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
　4　OLAP技術(shù)
　5　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
第2篇　數(shù)據(jù)挖掘
　6　數(shù)據(jù)挖掘概述
　7　數(shù)據(jù)挖掘的步驟
　8　數(shù)據(jù)挖掘算法
　9　醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
第3篇　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
　10　SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘功能
　11　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例
　12　常用的數(shù)據(jù)挖掘工具

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