自然與人工系統(tǒng)中的適應：理論分析及其在生物控制和人工智能中的應用

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1992年版的前言
前言
第1章 背景介紹
1.介紹
2.初步概覽
3.一個簡單的人工適應系統(tǒng)
4.一個復雜的自然適應系統(tǒng)
5.一般的觀察

第2章 形式框架
1.討論
2.表述
3.與Dubins-Savage賭徒問題形式化的比較

第3章 實例
1.遺傳學
2.經(jīng)濟學
3.博弈
4.搜索、模式識別與統(tǒng)計推斷
5.控制與函數(shù)優(yōu)化
6.中樞神經(jīng)系統(tǒng)

第4章 模式
1.模式的定義
2.模式的表現(xiàn)
3.模式的測試
4.內(nèi)在并行性
5.壓縮存儲

第5章 最優(yōu)試驗分配
1.雙臂賭機
2.最小損失的實現(xiàn)
3.多重選擇
4.在模式中的應用

第6章 復制程序和遺傳操作
1.廣義的復制程序
2.廣義的遺傳操作——交叉
3.廣義的遺傳操作——倒位
4.廣義的遺傳操作——變異
5.進一步提高能力
6.解釋

第7章 遺傳程序的魯棒性
1.類型R1的適應程序
2.程序R1的魯棒性
3.魯棒性比較——簡單的人工適應系統(tǒng)
4.魯棒性比較——復雜的自然適應系統(tǒng)
5.一般的結(jié)論

第8章 編碼和表示的適應
1.固定表示
2.“廣播語言”
3.用法
4.在可更改表達方法的遺傳程序中的應用

第9章 總覽
1.洞察
2.計算機研究
3.高級問題

第10章 過渡與展望
1.過渡階段
2.再論對試驗的最佳分配
3.近期的工作
4.可能性
重要符號詞匯表
參考文獻
名詞索引
譯后記