計量經(jīng)濟學

第1章 緒論
學習目的與要求
1.1 計量經(jīng)濟學基本概念
1.2 建立計量經(jīng)濟學模型的步驟和要點
1.3 計量經(jīng)濟學模型的應用
本章小結
思考與練習
第2章 一元線性回歸模型
學習目的與要求
2.1 一元線性回歸模型概述
2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計方法
2.3 案例分析
本章小結
思考與練習
第3章 多元線性回歸模型
學習目的與要求
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計方法
3.3 案例分析
本章小結
思考與練習
第4章 模型的統(tǒng)計檢驗
學習目的與要求
4.1 線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗
4.2 線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗
4.3 模型的置信區(qū)間
4.4 案例分析
本章小結
思考與練習
第5章 異方差
學習目的與要求
5.1 異方差概述
5.2 異方差產生的檢驗
5.3 異方差的修正
5.4 異方差實例分析
本章小結
思考與練習
第6章 自相關性
學習目的與要求
6.1 自相關性的概念
6.2 自相關的原因與后果
6.3 自相關檢驗
6.4 克服自相關
6.5 案例分析
本章小結
思考與練習
第7章 多重共線性
學習目的與要求
7.1 多重共線性的概念及產生的原因
7.2 多重共線性的后果
7.3 多重共線性的修正
7.4 解釋變量不正確剔除的后果
7.5 案例分析
本章小結
思考與練習
第8章 擴展的單方程計量經(jīng)濟學模型
學習目的與要求
8.1 模型中的特殊解釋變量
8.2 非線性回歸模型
8.3 非因果關系的單方程模型
本章小結
思考與練習
第9章 單方程時間序列計量經(jīng)濟學基礎
學習目的與要求
9.1 時間序列數(shù)據(jù)的特點及處理方法
9.2 時間序列的平穩(wěn)性
9.3 自回歸移動平均模型
9.4 案例分析
本章小結
思考與練習
第10章 單方程計量經(jīng)濟模型的應用
學習目的與要求
10.1 生產函數(shù)
10.2 需求函數(shù)
10.3 消費函數(shù)
10.4 投資函數(shù)
本章小結
思考與練習
第11章 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型
學習目的與要求
11.1 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學模型的概念
11.2 模型的識別
11.3 模型的估計
11.4 案例分析
本章小結
思考與練習
第12章 計量經(jīng)濟學軟件及SPSS應用基礎
學習目的與要求
12.1 計量經(jīng)濟學常用軟件與SPSS產品概述
12.2 SPSS軟件的基本操作
12.3 SPSS在回歸分析中的應用舉例
12.4 SPSS在時間序列分析中的應用舉例
本章小結
思考與練習
附錄
主要參考文獻