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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)字水印是保護(hù)數(shù)字媒體版權(quán)的有效手段之一，作為國(guó)內(nèi)第一本關(guān)于抗幾何攻擊數(shù)字水印技術(shù)的專(zhuān)著，《抗幾何攻擊數(shù)字水印技術(shù)》主要內(nèi)容包括：數(shù)字水印的基本知識(shí)、數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換和人眼的視覺(jué)系統(tǒng)理論、抗幾何攻擊的數(shù)字水印算法研究、抗局部非線(xiàn)性幾何攻擊研究、二值文本圖像魯棒數(shù)字水印算法研究，并提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的魯棒水印系統(tǒng)工作原理和性能指標(biāo)?！犊箮缀喂魯?shù)字水印技術(shù)》既可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、系統(tǒng)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生、研究生和研究人員的科研用書(shū)，也可作為相關(guān)課程的補(bǔ)充教材。同時(shí)，本書(shū)還可以作為安全系統(tǒng)、基于內(nèi)容的文本檢索、圖像處理和模式識(shí)別系統(tǒng)等研究開(kāi)發(fā)人員和工程技術(shù)人員的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　李京兵，工學(xué)博士，副教授，曾于2005.10-2006.10在瑞士蘇黎世大學(xué)人工智能研究所做訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。主要研究方向：信息處理、人工智能，信息隱藏。近年來(lái)主持和參與了多項(xiàng)國(guó)家和省級(jí)的數(shù)字水印等方面的科研項(xiàng)目研究，成功申請(qǐng)和獲得四項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，以第一作者身份發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，出版教材兩部，項(xiàng)目“基于變換域抗幾何攻擊多數(shù)字水印算法研究”獲2007年海南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 背景
1.1.1 數(shù)字水印技術(shù)
1.1.2 數(shù)字水印的主要用途
1.1.3 數(shù)字水印的工作過(guò)程
1.1.4 數(shù)字水印的分類(lèi)
1.2 數(shù)字水印技術(shù)研究的歷史與現(xiàn)狀
1.2.1 抗幾何攻擊數(shù)字水印的研究現(xiàn)狀
1.2.2 抗局部非線(xiàn)性幾何攻擊研究現(xiàn)狀
1.2.3 二值文本水印算法研究現(xiàn)狀
1.2.4 多水印的嵌入與提取技術(shù)
1.3 常規(guī)數(shù)字水印系統(tǒng)的性能指標(biāo)
1.4 數(shù)字水印攻擊類(lèi)型
1.5 數(shù)字水印所要研究的主要問(wèn)題
1.6 本書(shū)主要研究工作及內(nèi)容安排
1.6.1 研究工作
1.6.2 各章內(nèi)容安排
2 數(shù)字水印常用的數(shù)學(xué)變換和人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)理論
2.1 傅里葉變換
2.1.1 連續(xù)傅里葉變換
2.1.2 離散傅里葉變換
2.2 余弦變換
2.3 小波變換
2.3.1 從傅里葉變換到小波變換
2.3.2 小波分析基本理論
2.3.3 小波的多分辨分析與Mallat算法
2.3.4 圖像的小波變換
2.4 水印圖像質(zhì)量的定量描述
2.5 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)理論
2.5.1 人眼的生理結(jié)構(gòu)
2.5.2 人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)感知模型
2.5.3 人眼的視覺(jué)特性在水印技術(shù)中的應(yīng)用
2.6 本章小結(jié)
3 抗幾何攻擊魯棒數(shù)字水印算法研究
3.1 引言
3.2 一種基于DCT抗幾何攻擊的水印算法
3.2.1 水印的嵌入與提取算法
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3 一種基于：DWT-DCT可抗幾何攻擊的水印算法
3.3.1 水印的嵌入與提取算法
3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
4 抗局部非線(xiàn)性幾何攻擊的水印算法研究
4.1 引言
4.2 圖像的離散傅里葉變換（DFT）
4.3 一種基于圖像相位特征的水印算法
4.3.1 相位特征的選取方法
4.3.2 一種基于圖像相位特征抗局部非線(xiàn)性幾何攻擊的水印算法
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5 本章結(jié)論
5 二值廣西圖像魯棒數(shù)字水印算法研究
5.1 引言
5.2 一種基于DWT二值文本圖像數(shù)字水印算法
5.2.1 數(shù)字水印的嵌入和提取算法
5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3 一種基于DFT可抗局部幾何攻擊的二值文本圖像多水印算法
5.3.1 水印的嵌入與提取算法
5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.4 本章小結(jié)
6 一種基于互聯(lián)網(wǎng)的魯棒水印系統(tǒng)原理及指標(biāo)
6.1 一種基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)
6.1.1 常規(guī)的水印系統(tǒng)模型及難以解決的問(wèn)題
6.1.2 基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)模型
6.2 一種基于互聯(lián)網(wǎng)和圖像特征的魯棒水印系統(tǒng)的性能指標(biāo)
6.3 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
7.1 全書(shū)工作總結(jié)
7.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄A 數(shù)字水印常用英漢名詞對(duì)照
附錄B 簡(jiǎn)寫(xiě)符號(hào)對(duì)照表
附錄C 水印研究相關(guān)網(wǎng)址