遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析與動(dòng)態(tài)特性研究

序
前言
第1章　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析基礎(chǔ)
1.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
1.2　遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
1.3　時(shí)滯對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的影響
1.4　神經(jīng)元的激勵(lì)和抑制對(duì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的影響
1.5　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析方法和內(nèi)容
1.6　遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析的預(yù)備知識(shí)
參考文獻(xiàn)
第2章　時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
2.1　引言
2.2　單時(shí)滯不對(duì)稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
2.3　單時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
2.4　多定常時(shí)滯不對(duì)稱Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)特性分析
2.5　多定常時(shí)滯Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第3章　時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性研究
3.1　相關(guān)假設(shè)和引理
3.2　多時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
3.3　具有混合時(shí)滯的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第4章　時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
4.1　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)分析
4.2　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第5章　第一類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
5.1　第一類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)滯依賴穩(wěn)定性判據(jù)
5.3　多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)滯獨(dú)立穩(wěn)定性判據(jù)
5.4　第一類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
5.5　第一類廣義多時(shí)滯參數(shù)攝動(dòng)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
5.6　第一類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第6章　第二類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
6.1　第二類廣義遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.2　第二類廣義多時(shí)變時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
6.3　帶有分布時(shí)滯的變系數(shù)第二類廣義遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性分析
參考文獻(xiàn)
第7章　時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合分析
7.1　引言
7.2　單時(shí)滯不對(duì)稱Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)特性分析
7.3　單時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)滯依賴穩(wěn)定性分析
7.4　單時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型魯棒穩(wěn)定性分析
7.5　多時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性
7.6　多時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒穩(wěn)定性
參考文獻(xiàn)
第8章　時(shí)變時(shí)滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
8.1　引言
8.2　問題描述
8.3　相關(guān)假設(shè)和引理
8.4　時(shí)滯區(qū)間Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
第9章　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性分析
9.1　引言
9.2　相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)
9.3　時(shí)變時(shí)滯模糊系統(tǒng)和時(shí)變時(shí)滯模糊基函數(shù)
9.4　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和實(shí)現(xiàn)
9.5　時(shí)變時(shí)滯模糊雙曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析
參考文獻(xiàn)
索引
本書中使用的符號(hào)