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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　縱向數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用在我國(guó)日趨廣泛，但目前缺乏關(guān)于該方法的詳盡討論。國(guó)內(nèi)尚未有此類專著。提供解決這一問(wèn)題的方法和手段的需求越來(lái)越迫切。本書專注于事件發(fā)生的方式及其影響因素。不僅詳細(xì)介紹了非參、參數(shù)、半?yún)?shù)風(fēng)險(xiǎn)模型以及離散和連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)模型。而且給出了模型的選擇和診斷以及時(shí)變變量、不同質(zhì)總體和多事件、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)等較復(fù)雜問(wèn)題的事件史分析方法與應(yīng)用。本書強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)分析方法而非理論。對(duì)于實(shí)際的數(shù)據(jù)，解釋了怎樣一步一步地去完成分析過(guò)程。強(qiáng)調(diào)識(shí)別所研究的問(wèn)題、選擇合適的模型并理解其假設(shè)條件、選擇合理的估計(jì)方法、解釋結(jié)果以及提交研究結(jié)論。本書可廣泛適用于經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計(jì)、健康保險(xiǎn)、社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)以及政治科學(xué)等專業(yè)的大學(xué)生和研究生及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究者．既可作為學(xué)生的教科書。也可作為應(yīng)用工作者的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　杜本峰，男，1963年出生，河南通許人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)副教授。先后就讀于河南大學(xué)數(shù)學(xué)系、清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系，分別于1984年、1997年和2003年獲得理學(xué)學(xué)士、工商管理碩士和經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。主要從事應(yīng)用統(tǒng)汁與決策分析、人口與健康保障、人口與經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理、老年金融學(xué)以及社會(huì)科學(xué)定黽分析方法等方面的研究。主持和參與多項(xiàng)國(guó)家或省級(jí)科研項(xiàng)目，在《統(tǒng)計(jì)研究》、《人口研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《中同管理科學(xué)》等雜志上發(fā)表論文40余篇，出版著作5部。

圖書目錄

前言
第1章引論
1.1 事件史分析
1.2 刪失
1.3 事件史數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.4 事件史分析中的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1.5 事件史分析的目的及其特性
第2章事件史建模的非參數(shù)描述方法
2.1 生命表方法
2.2 乘積限估計(jì)
2.3 生存現(xiàn)象的其他度量分析
應(yīng)用分析：20世紀(jì)80年代以來(lái)我國(guó)婦女初婚－初育間隔分析
第3章參數(shù)模型及其應(yīng)用
3.1 參數(shù)方法概述
3.2 常用的參數(shù)模型與特征
3.3 參數(shù)模型估計(jì)方法
3.4 參數(shù)分布的選擇與優(yōu)度檢驗(yàn)
第4章半?yún)?shù)分析方法——Cox風(fēng)險(xiǎn)模型
4.1 Cox風(fēng)險(xiǎn)模型及其特性
4.2 比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)的評(píng)估
4.3 分層Cox模型
應(yīng)用分析：農(nóng)村兒童受教育水平的決定因素研究——基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的分析
第5章離散時(shí)間數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)模型
5.1 離散時(shí)間模型中的基本關(guān)系式
5.2 離散時(shí)間數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)模型
5.3 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的表達(dá)形式
5.4 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的擬合
5.5 參數(shù)估計(jì)的解釋
5.6 顯示擬合風(fēng)險(xiǎn)和生存函數(shù)
5.7 模型的選擇和比較
5.8 離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型的擴(kuò)展
應(yīng)用分析：省級(jí)遷移的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型實(shí)例分析
第6章具有時(shí)變變量的事件史模型
6.1 概述
6.2 具有時(shí)變變量的Cox模型及其特性
6.3 具有時(shí)變變量的參數(shù)模型
6.4 具有時(shí)變變量的離散時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)模型
6.5 時(shí)變變量生存模型應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題
應(yīng)用分析：用動(dòng)態(tài)方法來(lái)研究職業(yè)流動(dòng)
第7章模型選擇與診斷
7.1 模型選擇
7.2 事件史模型診斷方法
第8章不可觀測(cè)異質(zhì)性和重復(fù)事件建模
8.1 未觀測(cè)異質(zhì)性問(wèn)題
8.2 重復(fù)事件建模
應(yīng)用分析：重復(fù)事件分析在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
第9章多狀態(tài)過(guò)程與競(jìng)爭(zhēng)性風(fēng)險(xiǎn)模型
9.1 概述
9.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的潛在生存時(shí)間方法——對(duì)不同事件類型分別建模
9.3 Lunn-McNeil（LM）方法
9.4 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)的其他處理方法
9.5 觀測(cè)個(gè)體不同時(shí)點(diǎn)進(jìn)入觀測(cè)的情況處理
應(yīng)用分析：競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)在人口健康分析中的應(yīng)用
附錄事件史分析中常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)