構(gòu)建高性能WebSphere企業(yè)級(jí)應(yīng)用

第1部分　綜述篇
　第1章　性能與WebSphere企業(yè)級(jí)應(yīng)用　　
　　1.1　WebSphere企業(yè)級(jí)應(yīng)用　　
　　　1.1.1　WebSphere應(yīng)用
　　　1.1.2　企業(yè)級(jí)應(yīng)用　　
　　　1.1.3　電子商務(wù)應(yīng)用
　　1.2　性能問題
　　　1.2.1　一個(gè)虛構(gòu)的場(chǎng)景　　
　　　1.2.2　性能問題的現(xiàn)象　　
　　　1.2.3　性能問題的影響　　
　　　1.2.4　性能相關(guān)概念
　　1.3　構(gòu)建高性能WebSphere應(yīng)用
　　　1.3.1　WebSphere應(yīng)用性能影響因素
　　　1.3.2　性能與應(yīng)用系統(tǒng)的生命周期
　　　1.3.3　構(gòu)建高性能應(yīng)用的角色與任務(wù)　　
　　1.4　小結(jié)
　第2章　基本性能指標(biāo)與性能模型　　
　　2.1　性能指標(biāo)
　　　2.1.1　負(fù)載指標(biāo)
　　　2.1.2　運(yùn)行指標(biāo)
　　　2.1.3　資源占用指標(biāo)
　　　2.1.4　各指標(biāo)之間的關(guān)系
　　2.2　理論分析
　　　2.2.1　理論模型與實(shí)際問題　　
　　　2.2.2　實(shí)例分析：漏斗模型　　
　　2.3　緩存技術(shù)與性能模型
　　　2.3.1　提升系統(tǒng)性能的途徑　　
　　　2.3.2　WebSphere動(dòng)態(tài)高速緩存技術(shù)
　　　2.3.3　動(dòng)態(tài)高速緩存性能模型
　　　2.3.4　WebSphere 6.1對(duì)動(dòng)態(tài)高速緩存的改進(jìn)　
　　2.4　小結(jié)
第2部分　技術(shù)篇
　第3章　WebSphere應(yīng)用性能規(guī)劃　
　　3.1　性能規(guī)劃的一般過程
　　　3.1.1　理解應(yīng)用環(huán)境
　　　3.1.2　系統(tǒng)負(fù)載分析
　　　3.1.3　軟件結(jié)構(gòu)中的性能設(shè)計(jì)
　　　3.1.4　硬件結(jié)構(gòu)中的性能設(shè)計(jì)
　　3.2　拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
　　　3.2.1　WebSphere應(yīng)用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
　　　3.2.2　實(shí)例分析：電子商務(wù)應(yīng)用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)　　
　　3.3　系統(tǒng)容量規(guī)劃
　　　3.3.1　容量規(guī)劃的范圍　　
　　　3.3.2　CPU容量規(guī)劃的理論模型　　
　　　3.3.3　實(shí)例分析：電子商務(wù)應(yīng)用容量規(guī)劃　　
　　3.4　小結(jié)
　第4章　WebSphere高性能編程
　　4.1　MVC結(jié)構(gòu)與高性能編程　
　　　4.1.1　MVC結(jié)構(gòu)　
　　　4.1.2　電子商務(wù)應(yīng)用分層結(jié)構(gòu)
　　　4.1.3　提高性能的一般原則　　
　　4.2　控制層
　　　4.2.1　一般性建議　　
　　　4.2.2　電子商務(wù)應(yīng)用最佳實(shí)踐
　　4.3　模型層
　　　4.3.1　一般性建議　　
　　　4.3.2　電子商務(wù)應(yīng)用最佳實(shí)踐
　　4.4　視圖層
　　4.5　其他最佳實(shí)踐
　　　4.5.1　內(nèi)存使用
　　　4.5.2　數(shù)據(jù)軟刪除　　
　　　4.5.3　緩存與滯后取
　　　4.5.4　數(shù)據(jù)庫編程　　
　　4.6　小結(jié)
　第5章　WebSphere應(yīng)用性能測(cè)試　
　　5.1　性能測(cè)試概述
　　　5.1.1　性能測(cè)試的一般方法　　
　　　5.1.2　性能測(cè)試的一般流程　　
　　5.2　電子商務(wù)應(yīng)用性能測(cè)試
　　　5.2.1　制定測(cè)試計(jì)劃
　　　5.2.2　執(zhí)行測(cè)試
　　　5.2.3　管理測(cè)試資產(chǎn)
　　　5.2.4　常見問題處理
　　5.3　性能測(cè)試工具
　　　5.3.1　常見性能測(cè)試工具
　　　5.3.2　選擇負(fù)載測(cè)試工具
　　　5.3.3　測(cè)試工具發(fā)展趨勢(shì)
　　5.4　小結(jié)
　第6章　企業(yè)級(jí)應(yīng)用性能監(jiān)視　　
　　6.1　性能監(jiān)視概述
　　　6.1.1　監(jiān)視對(duì)象與監(jiān)視策略　　
　　　6.1.2　監(jiān)視級(jí)別
　　6.2　操作系統(tǒng)監(jiān)視
　　　6.2.1　nmon　
　　　6.2.2　top和topas　　
　　　6.2.3　vmstat和iostat　
　　　6.2.4　typeperf
　　　6.2.5　zVM監(jiān)視
　　6.3　WebSphere應(yīng)用服務(wù)器監(jiān)視　　
　　　6.3.1　Tivoli性能查看器　
　　　6.3.2　高速緩存監(jiān)視器　　
　　6.4　數(shù)據(jù)庫服務(wù)器監(jiān)視
　　　6.4.1　DB2性能監(jiān)視
　　　6.4.2　Oracle監(jiān)視　　
　　6.5　生產(chǎn)環(huán)境性能監(jiān)視
　　　6.5.1　Tivoli產(chǎn)品家族　
　　　6.5.2　ITCAM監(jiān)視工具
　　6.6　小結(jié)
　第7章　性能問題分析與診斷　　
　　7.1　性能問題診斷的一般過程
　　　7.1.1　自頂向下分析與自底向上分析　　
　　　7.1.2　電子商務(wù)應(yīng)用的問題診斷過程　　
　　7.2　WebSphere應(yīng)用日志分析
　　　7.2.1　Web服務(wù)器日志　　
　　　7.2.2　應(yīng)用服務(wù)器日志　　
　　　7.2.3　數(shù)據(jù)庫服務(wù)器日志
　　　7.2.4　日志分析工具
　　7.3　WebSphere應(yīng)用程序運(yùn)行剖析
　　　7.3.1　Heap分析
　　　7.3.2　JInsight
　　　7.3.3　TPTP分析平臺(tái)
　　　7.3.4　ITCAM
　　7.4　小結(jié)
　第8章　WebSphere應(yīng)用性能參數(shù)調(diào)優(yōu)　
　　8.1　參數(shù)調(diào)優(yōu)概述
　　　8.1.1　一般過程
　　　8.1.2　基本原則
　　　8.1.3　參數(shù)調(diào)優(yōu)與性能測(cè)試　　
　　8.2　電子商務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)參數(shù)
　　　8.2.1　操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)參數(shù)
　　　8.2.2　Web服務(wù)器調(diào)優(yōu)參數(shù)　　
　　　8.2.3　數(shù)據(jù)庫服務(wù)器調(diào)優(yōu)參數(shù)
　　　8.2.4　應(yīng)用服務(wù)器調(diào)優(yōu)參數(shù)　　
　　　8.2.5　硬件配置
　　8.3　性能參數(shù)調(diào)優(yōu)實(shí)例介紹
　　8.4　小結(jié)
第3部分　實(shí)踐篇
　第9章　死鎖問題實(shí)例分析　　
　　9.1　死鎖的原理
　　　9.1.1　抽象死鎖原理
　　　9.1.2　DB2鎖管理機(jī)制　　
　　9.2　死鎖問題處理的一般過程
　　　9.2.1　發(fā)現(xiàn)死鎖
　　　9.2.2　解決死鎖
　　9.3　常見死鎖問題處理實(shí)例
　　　9.3.1　RUNSTATS　　
　　　9.3.2　缺少索引
　　　9.3.3　SQL語句不合理　　
　　　9.3.4　資源訪問順序問題
　　　9.3.5　隔離級(jí)別問題
　　　9.3.6　意外更新記錄
　　9.4　小結(jié)
　第10章　內(nèi)存使用問題實(shí)例分析
　　10.1　WebSphere內(nèi)存管理　
　　　10.1.1　Java虛擬機(jī)與垃圾回收機(jī)制　
　　　10.1.2　WebSphere應(yīng)用中的JVM內(nèi)存管理　
　　10.2　WebSphere內(nèi)存問題分析　
　　　10.2.1　內(nèi)存問題分析的一般過程　
　　　10.2.2　垃圾回收分析工具　
　　10.3　常見內(nèi)存問題實(shí)例　　
　　　10.3.1　JVM堆大小問題　
　　　10.3.2　固定對(duì)象問題　
　　　10.3.3　大對(duì)象問題　
　　　10.3.4　緩存大小問題　
　　　10.3.5　內(nèi)存泄漏問題　
　　10.4　小結(jié)　　
　第11章　性能下降問題實(shí)例分析
　　11.1　性能下降問題　
　　　11.1.1　常見現(xiàn)象和產(chǎn)生原因　
　　　11.1.2　分析和解決過程　
　　11.2　自頂向下分析實(shí)例　
　　　11.2.1　問題背景　
　　　11.2.2　自頂向下分析過程
　　11.3　數(shù)據(jù)庫引起的性能下降問題實(shí)例　
　　　11.3.1　問題背景　
　　　11.3.2　分析與解決過程　
　　11.4　小結(jié)　
　第12章　動(dòng)態(tài)高速緩存實(shí)例分析
　　12.1　動(dòng)態(tài)高速緩存設(shè)計(jì)　　
　　　12.1.1　基本緩存策略　
　　　12.1.2　整頁緩存與片段緩存　
　　　12.1.3　命令緩存　
　　　12.1.4　磁盤緩存　
　　　12.1.5　外部緩存　
　　　12.1.6　失效處理　
　　　12.1.7　緩存復(fù)制　
　　12.2　實(shí)例分析：B2C網(wǎng)站動(dòng)態(tài)高速緩存的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
　　　12.2.1　緩存需求分析　
　　　12.2.2　整頁緩存：產(chǎn)品目錄頁　
　　　12.2.3　片段緩存：迷你購物車　
　　　12.2.4　命令緩存：組織查詢　
　　　12.2.5　緩存配置參數(shù)設(shè)計(jì)　
　　　12.2.6　緩存部署與驗(yàn)證　
　　　12.2.7　緩存預(yù)加載機(jī)制　
　　12.3　動(dòng)態(tài)高速緩存常見問題處理　　
　　　12.3.1　頁面內(nèi)容重復(fù)　
　　　12.3.2　緩存內(nèi)容錯(cuò)誤　
　　　12.3.3　JVM內(nèi)存不足
　　　12.3.4　磁盤I/O導(dǎo)致性能下降　
　　12.4　小結(jié)　　
附錄A　測(cè)試工具介紹
附錄B　操作系統(tǒng)監(jiān)視工具介紹
附錄C　動(dòng)態(tài)高速緩存輔助資料
參考文獻(xiàn)　　
術(shù)語表