面向地圖自動(dòng)綜合的空間信息智能處理

序
前言
第1章 緒論
1．1 地圖與地圖制圖綜合的發(fā)展
1．2 地圖自動(dòng)綜合與計(jì)算機(jī)技術(shù)
1．3 地圖自動(dòng)綜合與人工智能
1．4 地圖自動(dòng)綜合與地理信息科學(xué)
1．5 地圖自動(dòng)綜合理論與方法的探索
第2章 應(yīng)用于地圖自動(dòng)綜合的相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)
2．1 遺傳算法
2．2 智能體
2．3 彈性力學(xué)方法
第3章 地圖自動(dòng)綜合輔助信息獲取
3．1 結(jié)構(gòu)化信息獲取
3．2 輔助綜合的空間關(guān)系分析
3．3 自動(dòng)綜合索引的建立
第4章 基于知識(shí)的地圖自動(dòng)綜合處理模型
4．1 制圖綜合知識(shí)的歸納與組織
4．2 基于知識(shí)的自動(dòng)綜合策略
4．3 基于知識(shí)的天然河系自動(dòng)選取
4．4 基于知識(shí)的人工河網(wǎng)自動(dòng)選取
第5章 基于遺傳算法的地圖自動(dòng)綜合處理模型
5．1 基于遺傳算法的點(diǎn)群目標(biāo)選取
5．2 基于遺傳算法的線要素化簡(jiǎn)
5．3 基于遺傳算法的道路網(wǎng)綜合
5．4 基于遺傳算法的河流選取模型
5．5 基于遺傳多目標(biāo)優(yōu)化的人工水網(wǎng)自動(dòng)選取模型
5．6 基于遺傳算法的點(diǎn)注記配置模型
5．7 基于遺傳算法的線注記自動(dòng)配置模型
5．8 模型存在的主要問題與解決方案
第6章 基于ABTM的地圖自動(dòng)綜合處理模型
6．1 基于邊優(yōu)先的任意多邊形最優(yōu)三角剖分
6．2 基于ABTM的地圖自動(dòng)綜合算法模型
6．3 基于ABTM的建筑物合并模型
6．4 基于ABTM的線要素化簡(jiǎn)
6．5 基于ABTM的點(diǎn)群要素選取
第7章 基于彈性力學(xué)的地圖自動(dòng)綜合位移模型
7．1 位移研究現(xiàn)狀及方法分析
7．2 基于彈性力學(xué)原理的目標(biāo)平移
7．3 基于彈性力學(xué)原理的目標(biāo)變形
7．4 基于彈性力學(xué)原理的位移模型實(shí)現(xiàn)
第8章 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的居民地自動(dòng)綜合處理模型
8．1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)輔助下的街區(qū)自動(dòng)合并
8．2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于建筑物多邊形化簡(jiǎn)
8．3 點(diǎn)群目標(biāo)選取的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型
8．4 居民地圖形的等級(jí)轉(zhuǎn)換
8．5 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于沖突探測(cè)
第9章 基于圓特性的地圖自動(dòng)綜合處理模型
9．1 基于圓極化變換的點(diǎn)群要素選取
9．2 基于圓特性的線要素化簡(jiǎn)

9．3 基于圓特性的面要素選取
9．4 基于圓特性的面要素位移
第10章 基于圖論的道路網(wǎng)自動(dòng)綜合模型
10．1 基于圖論的道路網(wǎng)選取
10．2 道路網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)特征的分類及選取方法
10．3 道路網(wǎng)自動(dòng)選取的結(jié)果分析
第11章 基于Agent的地圖自動(dòng)綜合過程控制模型
11．1 自動(dòng)綜合的任務(wù)提取與執(zhí)行
11．2 自動(dòng)綜合過程監(jiān)控與算法評(píng)估
11．3 自動(dòng)綜合任務(wù)存儲(chǔ)
11．4 自動(dòng)綜合過程控制
第12章 地圖自動(dòng)綜合系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
12．1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
12．2 制圖綜合系統(tǒng)GenerMap
主要參考文獻(xiàn)